안녕하세요 여러분, 정보 디자이너 세입니다. 오늘은 차트를 하나 그려 볼 건데요, 버블 차트라는 것을 한번 그려 보려고 해요.

데이터를 바탕으로 해서 우리가 실무에서 주로 쓰이는 리포트, 혹은 보고서에는 어떤 방식으로 편집할 수 있는지 한번 알아보도록 하겠고요.

어, 그리고 차트를 편집할 때 컬러라는 스케일, 그러니까 구분 기준을 넣을 겁니다. 그래서 기존에 있었던 차트에서만 머무는 게 아니고,

컬러라는 기준을 넣었을 때 어떻게 내용들을 조금 더 깊게 파악할 수 있는지도 한번 살펴보시면 좋을 것 같아서 준비를 해 봤습니다.

지금 보고 계시는 데이터를 바탕으로 우선 작업을 해 볼 건데요. 그 예를 들어 이렇게 생각을 해 보시는 거죠.

내가 커피 브랜드 하나, 그러니까 프랜차이즈에서 창업을 하려고 하는데 어떤 브랜드를 선택해야 되는지가 되게 고민이 되잖아요.

각자 브랜드의 현황이나 이런 것들을 먼저 파악해 볼 필요가 있어요. 그런데 대부분의 이런 자료들은 말 그대로 팩트만 나와 있는

형태에 데이터들이 모여 있는 가능성이 높으니까 데이터들을 본 상태에서

시각화라는 이런 옵션들을 이용해서 파악한다고 보시면 돼요. 그런데 우리가

지금까지 알고 있었던 실무에서 주로

쓰이는 그래프들은 대부분 막대 그래프나 꺾은선 차트들이기 때문에

표현할 수 있는 데이터 스타일이 하나나 두 개 정도밖에 없거든요. 예를

들어서 가맹점 수하고 가맹점 신규

개점 같은 경우에 각각은 막대 차트로 표현이 가능할 것 같아요.

그런데 이 상황에서 한 가지가 더 들어가 있다, 즉 구분되는 기준이 총

세 개다 했을 때는 이것뿐만이 아니고

구분 기준이 더 필요합니다. 그럼 이 내용들을 가지고 어떻게 차트를 만들

수 있느냐? 가맹점 수에서는 A가 굉장히

높은 위치를 차지할 수 있지만 연평균

매출액에서 높이, 그 위치가 그다지 높지 않거든요. 여러 가지의 기준을

가지고 파악해야 된다고 했을 때는 다른 차트를 활용해 주는 방법을

생각해 주는 거예요. 이 가맹점 수를 가로축에 놓고요, 신규 개점이라는 걸

세로 축에 놓고 그다음에 연평균

매출액이 하는 것을 원의 크기 차이로

두게 되는 버블 차트를 그려 보는 거예요. 일단 그 수치로 나와야

되는 부분들은 요렇게 세 개 나와져 있으니까 상단의 삽입 탭에서 버블

차트를 선택해 보겠습니다. 거품형이라고

하죠. 이런 방식으로 차트를 선택해 주시면 되고요. 자, 그러면 지금 나와 있는

내용들이 가로축이 세로축이 뭔가 좀

안 맞는 것 같습니다. 엑셀에서 차트 먼저 그려 주시고 나면은 내가 원하는

대로 차트가 그려져 있는지 먼저 확인을 해 주시는 게 좋아요. 특히나

스케일이 총 세 개라고 말씀드렸잖아요.

얘네들을 제대로 파악하고 있는지를 보셔야 되는데, 차트 선택한 상태에서

디자인을 보시면 데이터 선택이라고 있습니다. 요거 선택해 주시고 그럼

지금 계열 1번으로 돼 있잖아요. 얘를 편집으로 들어가시면

다음에요. 계열 X 돼 있는 가로축에 있는 값부터 한번 봅시다. 저는

가로축에 가중 점수 넣을 거라고 말씀드렸죠. 위쪽부터 선택돼 있으니까

숫자 부분으로만 다시 한번 선택해 주시고요. y 값도 마찬가지로 이렇게

잡아 주시고, 그다음에 거품 크기도 상단에 있는 텍스트 빼고 잡아

주세요. 네, 그래서 이렇게 확인해 주시면은 확인 제목도 그냥 지금 바꿔

주셔도 되고, 아니면 그냥 지워 주셔도

돼요. 이퀄 사인 이용해 가지고 하나 일단은 바꿔 줄게요. 자, 그리고 차트

그렸을 때는 가로축과 세로축이 헷갈리면 안 됩니다. 그래서 여기에서

차트 디자인에 차트 요소 추가로 들어가신 다음에, 자, 축 제목에다가

하나씩 추가해 주고요. 축 제목에서 이제 써

주시고, 세로 방향이죠. 가맹점 신규

개이고, 그다음에 가로축 선택해서 똑같이 이퀄 사인 넣고 가맹점수

선택해서 엔터. 이렇게 잡아 주시면 됩니다. 자, 그러면 이런 방식으로

작성을 해서 가로축과 세로축 원의 크기에 따라서 매출액을 볼 수가

있는데, 문제는 지금 이 그래프에서 보시면 어떤 게 어느 브랜드인지 또

구분이 안 되잖아요. 그래서 추가를 하기 위해 데이터 레이블이라는 걸

추가하는 거예요. 그래서 여러분들이 이 브랜드에 대한 정보가 있다라고 그러면

네이블의 그 매장 이름을 써서 쭉 나열해 주면 관련된 내용을 바로 쓸 수 있겠죠. 자, 그런데 여기에서는 데이터 레이블을 어떻게 추가할 거냐? 그래프 위에다가 바로 쓸 겁니다.

그래서 차트를 선택해 주시고, 차트 디자인에서 보시면 '차트 요소 추가'가 있습니다. 여기에 '데이터 레이블'이 있죠. 데이터 레이블에서 '가운데로 배치'를 선택합니다.

그래서 보통은 세로축에 있는 값이 먼저 들어가게 돼 있어요. 그래서 여기를 선택해 주시고, 자, 그다음에 상단의 '서식'에서 '선택 영역 서식'을 선택합니다.

그다음에 '셀 값'을 눌러 주시면 데이터 레이블 범위가 나오죠. 그래서 여기 선택해 주시고, A, H 이렇게 잡아서 '확인'을 눌러 주시고, 그다음에 Y값을 빼 주시면 이런 방식으로 데이터 레이블을 추가해 주실 수가 있고, 가장 기본적인 스타일을 잡아 주실 수가 있어요.

그래서 차트 기능을 이용하면 여기까지 활용해 주실 수가 있고요, 여기에서 이제 변수를 하나씩 추가하는 식으로 저희가 차트랑 좀 더 친해져 보도록 하겠습니다. 자, 지금 다른 시트로 넘어왔는데, 데이터를 볼까요? 앞서 있었던 내용과 같은 내용의 데이터들인데, 하나가 더 들어가 있습니다.

가맹점 폐점이라는 게 있죠. 자, 그럼 이

가맹점 폐점률은 여러분들이 특정한

브랜드의 프랜차이즈로 운영을 한다고

했을 때, 각 매장에서의 폐점률, 매장을

열고 나서 영업을 종료했을 때를 말하는데요. 지금 이 내용에 들어가

있는 건 숫자가 주르륵 나열돼 있긴

한데, 여기 정돈을 해 주는 이유도 하나 더 추가를 해 볼게요. 지금 저희가

가지고 있는 이 버블 차트에서는 가로축과 세로축, 세로축, 그다음에

원의 크기라고 하는 총 세 개의 기준, 스케일이라는 걸 다 썼기

때문에 여기에다가 또 다른 기준인 폐점률을 넣으려면 시각적인

요소로서 폐점률을 넣기가 쉽지가

않습니다. 그리고 엑셀 자체에서도 여기에다가 뭔가 좀 더 내용을 넣는다

그러면 다른 기준을 생각을 해 봐야 되는데, 저는 여기에서 보통은 컬러를

선택을 하게 돼요. 그러면 이 컬러는 어떤 식으로 선택을 하느냐, 제가 이거 하나

만들어 놨는데요. 자, 이런 식으로 하나 만들어

놨습니다. 가장 연한 색이 상대적으로 값이 낮은 부분이고요, 가장 높은 그

부분, 그러니까 가장 높은 폐점률을

가질수록 이 색상을 점점 짙게 편집할

수 있도록 미리 이런 스케일을 잡아

놨어요. 그래서 이런 방식으로 만약에 스케일을 잡는다고 하면은, 여기 의

여기를 바탕으로 해서 이제 폐점률을 그럼 다시 정돈을 해 줘야 되겠죠.

그래서 낮은 값에서 높은 값으로 정돈해 주기 위해서 일단은 데이터를

한 번 다 선택을 해 보겠습니다. 색상은 그대로 두시고, 여기에서 레이블, 가맹점

폐점까지 다 선택해 주신 다음에, 지금 홈에서 정렬로 보시면은 사용자 지정

정렬 있죠? 여기에 정렬 기준을 폐점률

잡을 거고, 정렬 기준 셀 값입니다. 정렬의 경우는 오름차순이랑

내림차순이 있는데, 자, 오름차순은

갈수록 올라가는 거고요, 내림차순은

갈수록 내려가는 거. 요렇게 이해해 주시면 돼요. 그래서 오름차순으로 잡아

보겠습니다. 예, 그러면 0.2, 14.6… 다시 한 번 정돈되죠. 여기에다가

색상 부분을 복사해서 이런 방식으로 넣어 줄게요. 그러면

여기 각자 식으로 편집을 할 수 있느냐, 여기서는

살짝 단순 반복 작업이라고 하는 게

좀 들어갑니다. 그래서 각자의 데이터를 선택해 주시고, 예를 들어 G

부분에 있는 열을 하나 선택해 주시고요. 그다음에 상단에 굳이 차트

디자인까지 안 가더라도, 셀 색으로

가더라도 그 들어가는 건 똑같거든요.

그래서 이쪽으로 들어가셔도 되고, 아니면 저 같은 경우에는 빠른 실행

도구 모음으로 거의 활용한다고 말씀드렸잖아요. 그래서 이런 방식으로

채우기와 관련된 메뉴들을 추가해 놓으면 차트나 셀 색과 관련된

부분들은 다 이 메뉴를 따라갑니다. 그래서 이런 방식으로 한번 작성을 해

볼게요. 그냥 복사해 주셔도 되고요,

아니면 그냥 따로 써서 사용하셔도 됩니다.

컬러로 읽는 데이터! 버블 차트로 시각화 완전 정복

컬러로 읽는 데이터! 버블 차트로 시각화 완전 정복