허깅 페이스 코스: 트랜스포머로 NLP 배우기

허깅 페이스 과정은 데이터 세트, 모델, 오픈 소스 라이브러리를 포함한 에코시스템 사용법을 다루며 초보자와 고급 사용자를 위한 섹션으로 구성되어 있습니다.

### 허깅 페이스 코스 개요
* 🤖 허깅 페이스 코스는 세 개의 섹션으로 나뉘며, **현재 첫 번째와 두 번째 섹션은 현재 이용 가능**하며 **세 번째 섹션은 2022년 봄에 선보일 예정**입니다.
* 📚 첫 번째 섹션은 초보자를 위한 것으로, **트랜스포머 모델 사용, 미세 조정 및 커뮤니티와 결과 공유**에 대한 기본 사항을 다룹니다.
* 🐍 두 번째 섹션에서는 **학습 및 검증 세트, 경사 하강**을 비롯한 기본적인 머신러닝 개념과 Python에 대한 지식이 필요합니다.
* 🛠 학습자가 선호하는 딥 러닝 프레임워크를 선택할 수 있도록 각 강의 자료에는 **PyTorch와 TensorFlow 버전이 모두 포함**되어 있습니다.

Welcome to the Hugging Face Course! This course has been designed to teach you all about the Hugging Face ecosystem: how to use the dataset and model hub as well as all our open source libraries. Here is the Table of Contents. As you can see, it's divided into three sections which become progressively more advanced. At this stage, the first two sections have been released. The first will teach you the basics of how to use a Transformer model, fine-tune it on your own dataset, and share the result with the community. The second will dive deeper into our libraries and teach you how to tackle any NLP task. We are actively working on the last one and hope to have it ready for you for the spring of 2022. The first chapter requires no technical knowledge and is a good introduction to learn what Transformers models can do and how they could be of use to you or your company. The next chapters

require a good knowledge of Python and some basic 
knowledge of Machine Learning and Deep Learning. If you don't know what a training and validation 
set is or what gradient descent means, you should look at an introductory course, such as 
the ones published by deeplearning.ai or fast.ai. It's also best if you have some basics in one 
Deep Learning Framework (PyTorch or TensorFlow). Each part of the material introduced in this 
course has a version in both those frameworks, so you will be able to pick the one you are 
most comfortable with. This is the team that developed this course. I'll now let each of 
the speakers introduce themselves briefly.

Welcome to the Hugging Face course

HuggingFace is on a mission to solve Natural Language Processing (NLP) one commit at a time by open-source and open-science.

Our youtube channel features tutorials and videos about Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning and all the tools and knowledge open-sourced and shared by HuggingFace.

HuggingFace

허깅 페이스 코스: 허깅 페이스 생태계를 위한 가이드

허깅 페이스 코스는 세 개의 섹션으로 나뉘며, 첫 번째와 두 번째 섹션은 이미 공개되었고 세 번째 섹션은 2022년 봄에 공개될 예정입니다.

첫 번째 섹션은 초보자를 위해 설계되었으며 기술적인 지식이 필요하지 않으며, 트랜스포머 모델과 잠재적인 애플리케이션에 대한 소개를 제공합니다.

두 번째 섹션에서는 Hugging Face 라이브러리에 대해 자세히 알아보고 다양한 NLP 작업 처리에 대한 지침을 제공합니다.

Python 기반 머신 러닝 과정의 전제 조건

이 과정을 수강하려면 Python에 대한 이해와 머신러닝 및 딥러닝에 대한 기본 지식이 필요합니다.

훈련 및 검증 세트, 경사 하강, PyTorch 또는 TensorFlow에 익숙하다면 더욱 좋습니다.

이 과정은 두 가지 프레임워크의 자료를 모두 제공하므로 참가자는 자신의 편의에 따라 선택할 수 있습니다.