자율 주행 및 AI 통합에 대한 Wayve의 접근 방식

웨이브는 다양한 환경에서 학습하는 AI의 능력에 집중하여 자율주행을 혁신합니다.

### 자율 주행에 대한 Wayve의 혁신적인 접근 방식
* 🚗 웨이브의 전략은 자동차가 특정 하드웨어나 코어에 얽매이지 않고 스스로 운전하는 방법을 배울 수 있는 **기본 모델, 즉 '로봇 두뇌'**에 초점을 맞추고 있습니다.
* 🌍 캘리포니아, 특히 샌프란시스코에서 테스트를 진행하기로 한 것은 **다양한 미국 시장을 공략하여 다양한 주행 환경에서 일반화**할 수 있는 역량을 강화하려는 Wayve의 야망의 일환입니다.
* 🛣 이 접근 방식은 **15개국 이상의 다양한 차량 유형과 학습 데이터를 활용**하여 운전자 지원부터 완전 자율 주행에 이르는 다양한 자동화를 지원합니다.
* 🤖 웨이브는 인공지능을 물리적 세계에 통합하여 다양한 센서로 다양한 환경을 이해하고 탐색할 수 있는 **'구현형 인공지능'**을 개발하고 있습니다.
* 📈 초기 모델은 소프트웨어 기반 운전자 지원 시스템으로, 실제 환경에 노출되면서 **전반적인 품질을 개선**하고 **완전 자율 주행의 미래를 위한 기반**을 마련하기 위해 발전해 나갈 것입니다.
* 💰 소프트뱅크, 엔비디아, 우버 등 저명한 투자자들로부터 **2억 달러 이상**을 유치한 웨이브는 엔드투엔드 자율 주행 모델을 지원하기 위해 자금을 효율적으로 활용하면서 절제된 접근 방식을 유지하는 데 주력하고 있습니다.
* 🔍 이 회사는 기술 업계의 주요 업체와의 파트너십을 활용하여 **자율주행 기능을 발전시키는 데 필수적인 데이터 효율성과 차량 학습**을 강화하는 것을 목표로 합니다.

Wayve Begins US Test Rollout

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자율 주행에 대한 웨이브의 독특한 접근 방식

웨이브는 하드웨어를 강조하지 않고 자동차가 스스로 운전하는 방법을 가르치는 것을 목표로 로봇 두뇌의 기초 모델에 집중하고 있습니다.

이 회사는 다양한 미국 시장, 특히 샌프란시스코에서 자사의 접근 방식을 테스트하여 자동화 일반화의 경계를 넓힐 수 있게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.

웨이브는 15개 이상의 국가에서 수집한 데이터를 바탕으로 다양한 센서를 사용하여 물리적 세계를 이해하고 탐색하는 AI를 다양한 자동차 제품에 적용하는 것을 목표로 하고 있습니다.

자율주행을 위한 소프트웨어 모델

이 회사는 시간이 지남에 따라 시스템의 품질을 개선하고 자율 주행의 미래를 실현하는 것을 목표로 운전자 지원용 소프트웨어 모델을 차량에 배포하고 있습니다.

소프트뱅크, 엔비디아, 우버 등의 투자자로부터 10억 달러 이상의 투자를 유치했습니다.

지난 7년 동안 자율주행을 위한 엔드투엔드 접근 방식에 집중하고 데이터 효율성, 시뮬레이션, 학습을 위한 생성형 AI를 사용하는 데 중점을 두면서 지출을 절제해 왔습니다.

전략적 파트너십을 통한 데이터 교육 확대

간결하고 비용 효율적인 솔루션을 유지하면서 데이터 트레이닝을 확장하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

Uber, Nvidia, Microsoft를 비롯한 미국의 주요 파트너는 같은 시장에서 운영되고 컴퓨팅을 강화하는 데 매우 중요합니다.

이러한 시스템의 플릿 러닝은 여정에서 중요한 측면으로 강조됩니다.