vLLM 2024 Retrospective & 2025 Roadmap: Project Update and Community Highlights

vLLM: 오픈 소스 추론 서버는 고성능을 제공하며 다양한 모델과 하드웨어를 지원합니다.

### 2024년 vLLM 성과 및 2025년 로드맵: Neural Magic 오피스 아워 요약

* 🗣️ Neural Magic의 Sasha Zanovich가 진행하는 16번째 vLLM 오피스 아워가 개최되었으며, 2024년 회고와 2025년 로드맵을 공유했습니다.
* 📊 2024년 vLLM 오피스 아워는 7개월 반 동안 16회의 세션을 진행, 1200명의 고유 참가자(27개국 이상)와 700명의 고유 참석자를 기록했습니다. 총 32,000분 시청 및 264개 질문 답변, 25,000회의 YouTube 및 X 시청 기록을 달성했습니다.
* ⚙️  vLLM 0.6.5 버전 업데이트 내용으로는 **FP24 sparse Llama 3.1 모델 지원**, **구조화된 출력 성능 개선**, **TorchCompile 통합**, **다양한 하드웨어 지원 확장** 등이 있습니다. 특히 구조화된 출력의 경우, 성능 저하 문제를 상당히 개선했습니다.
* 📈  vLLM의 2024년 성과는 **GitHub 스타 수 2배 증가**, **기여자 4배 증가**, **GPU 사용 시간 10배 증가** 등으로 요약됩니다.  지원 모델과 하드웨어의 범위가 크게 확장되었습니다.
* 🚀  2025년 로드맵은 **시스템 설계 개선을 통한 기능 간 호환성 향상**, **다양한 모델 및 하드웨어 지원 지속 확장**, **사용자 데이터 기반의 기능 우선순위 설정** 등을 포함합니다. 사용자 데이터는 익명으로 처리되며, 기능 개선 및 우선순위 결정에 활용됩니다.  "8만 개의 GPU가 중단 없이 작동하는 규모"의 사용량을 확인했습니다.
* 🗣️ UC Berkeley의 Simon Mo는 vLLM의 2024년 성과와 2025년 로드맵에 대한 발표를 진행했습니다.  **다양한 모델(Llama, Llama 2 등)과 하드웨어(Nvidia, AMD 등)에 대한 광범위한 지원**을 강조했습니다.
* 👨‍💻  Neural Magic은 vLLM에 대한 기업용 배포판을 제공하며, 엔터프라이즈 고객을 위한 전문적인 지원을 제공합니다.
*  🌟 vLLM은 사용 편의성과 높은 성능으로 인해 인기있는 오픈소스 추론 서버로 자리매김했습니다.

### 2024년 vLLM 성과 및 2025년 로드맵 요약

* 📌 **vLLM 아키텍처 V1**의 새로운 최적화 기능 통합 및 기능 홍보 강화에 중점을 둘 것임. 사용자들의 적극적인 참여(블로그 작성, 트윗 등)를 독려.
* 🗓️ 2025년 로드맵은 **주요 기능 우선순위**를 명확히 제시하여 전달될 기능을 사용자들이 명확히 이해할 수 있도록 할 것임.
* 🤖 **2025년 vLLM 비전**:  **새로운 모델 지원**(GPT-4급 성능의 소형 모델 및 45B 파라미터 이상의 대형 모델 모두 효율적으로 지원), **프로덕션 배포 지원 강화**, **오픈소스 생태계 구축**을 목표로 함.
* ⚙️ **다양한 모델 아키텍처 지원**:  **Mixture of Experts** 최적화, **긴 컨텍스트 지원**을 위한 다양한 병렬 처리 및 사전 필터 분산 기술 개선 등 시스템 최적화에 집중.  **수직적 애플리케이션** (추론, 코딩, 에이전트, 창작)별 최적화 제공.
* 🔄 **프로덕션 배포 생태계 구축**:  다양한 라우팅, 글로벌 캐싱, 스케일링 전략을 위한 **레시피 제공**, 기본적으로 고성능을 제공하는 VM 코어 구축 (**양자화**, **추측적 디코딩** 지원), **GPU 분산 지원** 추가 등.
* 🤝 **오픈소스 생태계 강화**:  **N Foundation** 참여를 통한 오픈소스에 대한 지속적인 노력, **포크 및 수익화 허용**, **Torch Compile** 활용한 모듈화된 아키텍처 제공 등을 통해 **개방성 확대**를 추진.
* 📈 **2024년 성과**:  별점, 기여자, 사용량 증가, 다양한 모델 및 하드웨어 최적화 추가, **개방형 선택 방식** 강화.
* 💡 **2025년 목표**:  **새로운 모델 및 수직적 애플리케이션 지원**, **클러스터 솔루션 생태계 구축**, **개방형 아키텍처**를 통한 성장 추구.  사용자들의 **엔지니어링, 마케팅, 조정** 등 다방면의 참여를 필요로 함.

[vLLM Office Hours] 2024 Highlights and 2025 Roadmap

Neural Magic

Sasha Zanovich(Neural Magic 개발자 마케팅 담당)의 인사 및 행사 목적 설명

2주마다 개최되는 16번째 세션이자 2024년 마지막 세션임을 알림

Simon Mo(UC Berkeley 박사과정, vLLM 커미터)의 2024년 회고 및 2025년 로드맵 발표 예정

Michael Goen(Neural Magic 엔지니어링 리드, vLLM 커미터)의 최신 vLLM 릴리스(0.6.5) 업데이트 발표 예정

카메라 켜기, 자유로운 질문, Q&A 세션 등 참여 방식 안내

녹화 사실 및 시청 링크(YouTube, VM office hours 페이지) 공유

2024년 마지막 세션임을 강조하며 프로그램 통계 공유

5월 시작 이후 16개 세션 진행, 예상보다 높은 참여율 확인

7.5개월 동안 1200명의 고유 참가자(27개국 이상), 700명의 고유 참석자 기록

총 32,000분 시청, 264개 질문 답변, 14명의 전문가 발표자 참여 등의 성과 언급

vLLM 0.6.5 릴리스 업데이트 및 향후 계획

Michael Goen의 자기소개 및 최근 블로그 업데이트 소식 공유(FP24 sparse Llama 3.1 모델 지원 등)

vLLM 엔진 재구축, Torch Compile, 구조화된 출력, 접두사 캐싱 등의 업데이트 내용 설명

vLLM 소개: 사용 편의성, 다양한 모델 및 하드웨어 지원, 고성능 등 강조

0.6.5의 주요 업데이트: 다중 모드 지원 개선, TorchCompile 개선, X-Grammar 기본 설정 변경 등

구조화된 출력 성능 개선에 대한 설명 및 그래프 제시

2024년 vLLM 회고 및 2025년 로드맵

Simon Mo의 자기소개 및 발표 내용 소개

2024년 성과 지표(스타 수 증가, 기여자 증가, GPU 사용 시간 증가 등) 제시

커뮤니티 성장 및 다양한 기여자 참여 현황 설명

새로운 기능 추가(정량화 방법, 구조화된 출력, 분산 추론 등) 및 성능 개선 사항 설명

2025년 vLLM 비전: 새로운 모델 지원, 실제 배포 지원, 개방성 강화

2025년 계획 요약: 새로운 모델 및 수직적 사용 사례 지원, 클러스터 솔루션 에코시스템 구축, 개방형 아키텍처 유지