사실은 주도하고 있는 것은 미국이 맞습니다만 이번 주에 또 하나 딥 시라고 하는 새로운 AI 책이

중국에서 공개가 됐는데요 이 부분이 오픈 AI가 만든 이번에 원이라고 저도 여기서 한번 말씀을 드렸는데 추론

중심의 AI가 벤치마크 테스트에서 앞섰어요 [음악] 여러분 오늘도 좋은 물건 하나 소개해드리러 왔습니다 전 세계 IT

트렌드 우리만큼 빨리 전해드리는 곳이 있을까 제가 자부할게요 목돈 연구소가 제일 빠릅니다 IT 업계의

하디슈 쉽고 재미있게 근데 굉장히 트렌디하게 언박싱 하는 시간이죠 IT 언박싱 오늘은 중국 인공지능의 현주소

짚어보겠습니다 리디아 스피어 강정수 박사와 함께할게요 안녕하세요 안녕하세요 아 제일 빨리 전해 주시는

분이 제 옆에 계시니까 제가 너무너무 든든한데 우리 감기 걸려서 밖에는 못 나가지만 베란다에 있는 눈을 끌어 모아서 미니 눈사람 만든 87 이온 님하고 우리 아기하고 같이 들을게요 커피 쿠폰 보내 드릴테니까 맛있게

드시기 바랍니다 자 첫 소식 전해드립니다 어 전 세계에서 인공지능 가지고 싸우는 제일 큰 두 나라가 있다면 미국과 중국이 아아 웬만하면 이제 그 양분되는 그런 분위기인데 사실은 아이 중국이 미국에 되겠어 일반적인 인식이 그렇단 말이에요 현재

중국의 인공지능 수준이 어느 정도입니까 이번 초에 스탠포드 대학 미국 스탠포드 대학에서 전 세계의 AI 경쟁력을 평가를 정기적으로 하는데요 거기서 당연히 1위는 미국이 했지만 근소한 차이로 중국이 2등을 했습니다

그리고 되게 압도적인 차이로 3등을 영국이 했거든요 그러니까 1위 차이가 대단히 주도적으로 지금 진행되고

있다고 볼 수 있고요 사실 이 지금 현재 상황을 트럼프 지금 2기 행정부에서는 공식적으로 정의하지만

AI 신냉전 시대로 진입하고 있다 그래서 트럼프 대통령 후보의 공약에 또 뭐가 있냐면 맨하탄 프로젝트

for AI 디펜스가 있어요 AI 국방을 부분에서 강화해서 중국을 완전히 압도할 때까지 맨하탄 프로젝트를 진행하겠다 그만큼 중국이

경쟁력이 강하다는 얘기입니다 그래서 이 중국의 AI 수준을 저희가 결코 무시할 수 있는 수준이 아니다

그런데도 말씀하셨던 것처럼 역설적이게도 어 사실 여러분 다 아신 것처럼 바이든 행정부에서는 중국에

대한민국 반도체 수출 다 AI 못 만들게 하려고 규제했다는 거잖아요. 미국이 H100도 수출 금지시켜서

H205 가고 그런데 여러분 아시는 것처럼 2019년에 한국하고 일본이 갈등을 할 때

반도체의 소재, 부품, 장비 이런 부분에 대해서 일본이 수출을 막았을 때 한국이 오히려 그 부분을

역전시켰다. 우리 경험이 있었던 것처럼 어 많은 일반적인 평가는 수출 규제가 그렇다고 수출 규제를 하지 말자는 건

아니었지만 수출 규제가 중국에게 자립적인 AI 경쟁력을 갖게 했다라는 것이 미국의 싱크탱크라는 곳에서

언론에서 보도하고 있는 흐름이라고 볼 수가 있습니다. 근데 이런 생각도 들어요 박사님. 이게 어차피 수출을 해도 그쪽으로 갔을

거고 수출을 안 해도 자생력을 키우는 건데 그래도 미국 입장에서는 우리가 속도를 좀 늦었어 이렇게 해도 판단을

할 수 그렇게 충분히 할 수 있습니다 예 예를 들어 미국 같은 경우에는 확실하게 민간 주도로 여러분 다

아시는 것처럼 엔비디아를 비롯해서 아 구글 가지고 있는 알파벳이라 마이크로소프트 아마존 메타 이런 분

이런 기업들이 AI 성장을 주도하고 투자도 주도했다면 중국은 역시 정부 주도로 투자를 이뤄냈고 어 규모도

막대할 뿐더러 그리고 물론 정부만 한 건 아니에요 정부가 일종에 계획 경제적으로 부담을 그니까 분담을 시켜

준 거죠 자율주행은 화웨이가 하도록 해 뭐 바이두가 하도록 해 뭐 알리바바는 스 스마트 시티 쪽으로

맞도록 해 뭐 텐센트는 이헬스 헬스 쪽 관련돼서 AI 강화하도록 해 이런 식으로 기업하고 매칭을 시켜

주면서 정부가 보조금을 주고 지원금을 주는 형식으로 방식으로 정부 주긴 하지만 민간도 좀 끼어 있었다면 미국

같은 경우는 대부분이 민간 주도로 진행됐다고 볼 수가 있고 사실은 주도하고 있는 것은 미국이 맞습니다만

이번 주에 또 하나 딥 시라고 하는 새로운 AI 봇이 중국에서 공개가 됐는데요 이 부분이 오픈 AI

만든 요번에 원이라고 저도 여기서 한번 말씀을 드렸는데 추론 중심의 AI 다 벤치마크 테스트에서 앞섰어요

그러니까 이 정도로 중국 여러분 그냥 산업적으로도 이렇게 나가고 있을 뿐만 아니라 어떻게 사람들이 지금 놀라는

것은 어 이렇게 칩을 막았는데 그러니까 이 학습할 수 있는 반도체를 막았는데 GPU 막았는데 어떻게 오픈

AI의 가장 최신 상품인 5원을 능가하는 딥 씨크릿이라는 것을 이번 주에 발표하는가 그것도 무료로 공개를 했거든요 네 어 가격도 너무나도

저렴하고요 많은 부분들이 그래서 어 사람들이 지금 놀라고 있으면서 중국에 대한 재해석 그리고 미국 정책에

대해서 재평가 이것이 트럼프 행정부에서 또 어떻게 반영될 것인지 이런 논쟁들이 지금 대단히 치열하게 막

시작되고 있다고 볼 수가 있습니다 아니 진짜 알려주세요 어떻게 그거 담아 갔는데 어떻게 그거 만들 수가

있어요 중 어 또 하나는 이제 필요 그니까 우선은 여러분들 이제 여 어 처음에는 그런 얘기가 나왔었어요 뭐

죄송한 얘기지만 네이버 같은 경우에 처음에 이제 하이퍼클로바 엑스를 내면서 한국어를 특화시켜 연습을

시켰기 때문에 대단히 강력할 수 있다고 얘기를 했는데 왜냐하면 오픈 AI의 챗GPT 같은 경우에는 전체

언어 중에서 0.7%가 한국어거든요 그니까 90% 영어예요 그니까 워낙 많은 하나의 단일 언어로 그 90%

영어로 충분히 학습이 가능하고 그다음에 96개 국어를 합니다 챗GPT는 이 96개 국어가가 조금씩

분담을 시켜 준 거거든요 중국도 마찬가지라는 거 중국 언어가 원 여러분 전 세계에서 가장 단일 언어를

많이 쓰는 나라는 영어가 아니라 중국어예요 충분히 놀랍다는 거고 예를

들면은 알리바바에서 만들었던 판다 2.5고 하는 것이 오픈 소스로 공개가 됐는데요 지금 이 소스를

일본에서는 적극적으로 사용을 하고 있거든요 일본으로도 잘한다는 거예요 그리고 아마 한국에서도 하고 있을

거라고 추론하고 할 수 있는데요 이런 식으로 중국은 언어권의 강력한 데이터 그니까 한국어도 뭐 중요하지만

한국어는 데이터 양이 너무 작고 중국은 압도적으로 많고 영어도 압도적으로 많다 보니 이 압도적으로 많은 언어

학습을 통해서 AI가 발전했다고 볼 수가 있고요 기술적으로 볼 때는 이제 중국 같은 경우에는 HBM 칩이 없었잖아요 뭐 밀수를 했다 뭐 여러

가지 썰들이 있지만 뭐 싱가포르에 있는 자사 회사를 통해서 수입을 했다 뭐 이런 것도 있고 어 금지가 있기

전에 좀 더 많이 샀다 그리고 H20 연결했다 했는데 가장 여러분 GPU 기술적으로 어려운 게 뭐냐면 이종

GPU 즉 H100과 H20 한 데이터 센터에서 작동이 잘 안 됩니다 아 이식 수술 하면 잘 안 돌아가는 거네 그러니까 이종 이종 그러니까

서로 다른 GPU 연결이라는 것은 뭐 여러 하나만 쓰는 것이 아니라 H100 블랙도 하나만 쓰는 게 아니라 요번에 예를 들자면 오라클 같은

경우는 블랙웨일 13만 개를 주문했어요 이 13만 개가 들어가는 거대한 데이터 센터를 짓는 거거든요

그러면 균일한 GPU 돌아가면서 여기서 퍼포먼스를 성능을 내는 건데요 중국에서 과학 진로 연구를 해서 만들어

내서 지금 중국에서 쓰고 있는 방식은 서로 다른 GPU가 있어도 어 한 성과를 내는데 아무런 문제가 없는 이 연결해 주는 브릿지 기술을

개발을 시켰다는 거예요. 이런 것이 아, 보통 기억 같은 경우 필요가 없거든요. 어 MB 비효율적이고 그런 그냥

MB 갖고 요번에 업데이트 하고 요번에 블랙을 하면은 HB 필요 없으면 저기 이거 HB 필요한 사람한테 중고로 팔고 이러면 되는 건데 굳이

이런 개 거를 개발할 필요가 없었는데 흔히 말해서 결핍이 공공이 무언가를 해결한다는 것처럼 이 공공과 어려움이

무언가 만들어 낸 거죠. 마찬가지로 하웨이 마찬가지잖아요. 하웨이 말씀하셨던 것처럼 메이 뭐 세을

냈는데 네 70 시리즈를 냈는데 사실은 이 트럼프 1기 때부터 이건 시작됐어요. 하웨이게 어떤 명령을

내렸냐는 하와이가 여러분 스마트폰을 많이 만들고 중국에서만 파는 것이 아니라 유럽에서 대단히 많이 팔렸어요.

그런데 안드로이드, 즉 구글이 만든 운영 체계를 쓰고 있었는데 트럼프 1기 행정부에서 안드로이드 제공을

마라고 구글에게 강제적으로 행정 명령을 내립니다. 그래서 안드로이드를 안 줬어요. 그랬더니 화웨이 어떻게

했냐면 자체를 만들어야 되는데, 능력이 안 되니까 이걸 섞었습니다. 안드로이드 하드웨어 서비스 그 하고 휴면에서 하이브리드로 작동하다가 요번

그 0에서는 처음으로 안드로이드를 다 빼고, 어, 넥스트 버전으로 해서 이 완전하게 화웨이가 순수하게 만든 첫

번째 모바일 운영 체계를 작동을 시켰다는 거죠. 이렇게 어 화웨이에 대한 어려움, 압박의 공구함이 자체를

만들어 내고 시장을 열어갈 수 있는 기회를 만들었다고도 또 볼 수가 있는 거죠. 야, 필요가 발명을 낳는다고 하더니 옛날에 어른들이 말씀하신 격언

아고 속담이 그냥 나오는 게 아니네요. 물론 이것이 얼마나 장기화될 수 있을지는 잘 알 수가 없고요. 왜냐하면

미국 같은 경우 여러분 아신 것처럼 엔비디아 같은 경우에는 이제 H100과 H200에서 블랙록으로 넘어가고 있고 계속해서 이것이 되게 빠른

속도로 진행된다고 한다라는 중국에서 과연 이 속도를 낼 수 있을 것인가의 문제점은 있는데요. 또 다른 시각에서는

중국이 결코 뒤지 않을 수도 있다라는 것이 에너지 부분을 듭니다. 여러분 AI 데이터 센터에는 어마어마한

에너지가 들어가죠. 지금 그런데 미국은 지금 빠른 속도로 뭐 원자력 발전소를 짓던 재생 에너지를 짓던 이것이

짓는데 이 시간이 걸리거든요. 일단 바이든 행정부에서 재생 에너지는 많이 했지만 원자력 발전소는 짓지 못했어요. 근데

바이든 행정부 기간 동안 중국은 37개의 원전 발전소를 짓고 재생에너지 부분에도 전 세계에서 가장 많은 투자를

많이 하는 국가예요. 그러니까 에너지 생산을 극단적으로 늘리고 있고 이것이 정확하게 데이터 센터와 맞아떨어지면서

AI 부분을 학습시키는 전기가 부족해서 학습을 못 시키는 일을 없게 만든 것이 중국 정부가 지난 4년

동안 또 잘한 일이라고 평가를 하고 있습니다. 아 중국이 기술 발전 속도가 놀랍네요. 그 스마트폰 시연하는 그

화면을 보니까 거의 이거는 연설이 AI나 아니면 제품 언박싱이라기보다는 애국주의 연설에

가깝더라고요. 지금 초도 물량이 330만 이상 팔려 나갔다고 하는데 시장에서 소비자들이 좀 참아주면서 기능에

부족한 부분까지 그 양해를 하면서 사용을 하는 거예요 아니면 아 우리 애플 이제 필요 없을 정도로 잘

만들어요 이거예요 아 그렇지 않습니다 왜냐하면 요번에 하모니 넥스트라 하는 화웨이 만든 해인데요 문제는 과거에는

그래도 융합을 해서 안드로이드에 때 구매한 앱이 작동이 됐었어요 근데 이번부터는 완전히 독립 시스템으로

가면서 이 하모니 시스템을 위해서 만들어진 앱이 아니고서는 과거에 구매하는 앱을 쓸 수가 없습니다 아 그거 다 그 쓸모 없어져요 다 쓸모

없어지는 겁니다 그 그러니까 하모니 넥스트에 맞는 새로운 개발된 앱을만을 쓸 수 있는데 그 앱의 숫자가 아직

많지가 않아요 그러니까 정말로 이 메이트 70을 사는 사람들은 정말 애국주의 아니면 당분간 불편함

왜냐하면 앱 생태계가 만들어지는 것까지는 어느 정도 시간이 필요하거든요. 물론 준비를 했겠죠. 가장

국민들이 많이 쓰고 그러니까 소비자들이 많이 쓰고 있는 웨이챗이라든지 중국에서 가장 많이 쓰고

있는 이런 앱들은 준비가 되어 있지만 그 다양성, 우리가 앱은 정말로 어 뭐 아이폰의 앱스토어만 해도 500만

개가 있잖아요. 그 정도로 구글도 마찬가지로 구글 플레이도 500만 개 정도가 있는데 당장 그렇지 않더라고요.

당장 숫자도 공개를 안 하고 있거든요. 그런 부분에서 대단히 위축된 형태로 써야 되고 불편을 어느 정도 감수해야

되는데 벌써 300만 개가 주문이 넘게 있다라는 것은 그 불편을 감내하겠다는 사람이 규모가 대단히

작지 않다는 거고 이것을 발판삼아서 가속도를 낼 것이고 근데 이제 또 하나의 문제점은 하이웨이는 수출을 좀 해야

되는데 유럽에는 수출을 했었거든요 스마트폰을 근데 과연 유럽의 소비자들이 이 새롭게 만들어져야 되는

유럽에 있는 기업들이 안드로이드 하고 애플 거는 만들었는데 또 이제 하이웨이 거를 위해서 또 하나를 또

만들어야 되는 거잖아요 이것을 과연 만들지는 지켜볼 문제기 때문에 아마 중국 중심과 동남아 중심으로 제한된

시장이 형성되지 않을까라고 전문가들은 예측을 하고 있습니다 그래요 이게 뭐 물론 단일 시장만으로는 사이즈가 큰 시장이긴

[목돈연구소] 미국의 제재가 오히려 독자 기술 개발을 재촉했다? 무섭게 치고 올라오는 중국 AI.. AI 패권은 누구에게? I IT언박싱 241128(목)

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미국이 AI를 주도하지만, 중국에서 새로운 AI 봇 '딥 시크릿' 공개

스탠포드 대학 평가 결과, 미국 1위, 중국 2위 (근소한 차이)

미국은 AI 신냉전 시대 진입 선언, 중국 압도 위한 '맨하탄 프로젝트 for AI 디펜스' 추진

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미국은 민간 주도, 중국은 정부 주도 AI 투자

중국의 딥 시크릿 공개와 그 의미

중국, 오픈 AI의 GPT를 능가하는 딥 시크릿 무료 공개

반도체 수출 규제에도 불구하고 딥 시크릿 개발 성공에 대한 놀라움과 재평가

중국에 대한 재해석과 미국 정책 재평가 논쟁 심화

중국 AI 기술력의 강점과 약점 분석

중국어 데이터의 압도적 양을 기반으로 한 AI 발전

HBM 칩 부족에도 불구하고 서로 다른 GPU 연결 브릿지 기술 개발 성공

화웨이의 안드로이드 배제에 따른 자체 운영체제 개발 성공 사례

미국의 빠른 기술 발전 속도 대비 중국의 에너지 생산 능력 강조

알리바바의 판다 2.5 오픈소스 공개 및 높은 수준의 성능

딥 시크릿의 갑작스러운 공개와 그 기원에 대한 의문 제기

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중국의 정부 주도 투자 및 대기업 중심 AI 개발 전략

한국의 AI 경쟁력 강화 방안 모색

AI 인재 확보 전쟁의 중요성 강조

미국 유학 중국 컴퓨터 공학자의 대부분 귀국 현황과 한국의 상황 비교

한국 정부의 AI 정책 및 인재 확보 부족 문제점 지적

오픈 AI 개발자 초봉과 프랑스 정부의 인재 유치 정책 사례 소개

AI 인재 확보, 다컴 버블 사례를 통한 과잉 투자 필요성 강조

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