구글 딥마인드 AI 혁신과 향후 과제

구글 딥마인드는 윤리적 문제를 해결하고 공평한 접근을 보장하는 동시에 인간의 삶을 향상시키는 AI를 만드는 것을 목표로 합니다.

### 구글 딥마인드의 진화와 미래: AGI 연구부터 멀티모달 AI 애플리케이션까지
* 🤖 구글 딥마인드는 소규모의 집중적인 AI 연구소에서 **인공 일반 지능(AGI)을 목표**로 하는 구글 AI 전략의 핵심 부분으로 발전했습니다.
* 🔬 연구소는 오디오, 비디오, 이미지, 코드의 멀티모달 AI 처리를 위한 프로젝트 아스트라를 포함한 **강력한 새 AI 모델인 Gemini 제품군**을 출시했습니다.
* 🧠 딥마인드는 모든 인체 분자 구조를 예측하는 최신 알파폴드 버전을 통해 과학 영역에 AI를 지속적으로 적용하고 있습니다.
* 🏭 2021년, 딥마인드는 신약 개발을 위해 **Isomorphic Labs를 분사**하는 동시에 자율 학습 작업을 위한 **AI 에이전트도 개발**했습니다.
* 🗣 Gemini와 같은 대규모 언어 모델의 부상은 AI 기능에 대한 이전의 예상을 뛰어넘는 **"비합리적으로 효과적"**이라는 평가를 받고 있습니다.
* 📈 데미스 카사비스 공동설립자 겸 CEO는 현재 AI가 단기적으로는 **"과대 포장"**되어 있지만 장기적으로는 특히 AGI의 맥락에서 **"과소 평가"**되어 있다고 생각합니다.
* 🌐 딥마인드와 구글 브레인의 합병으로 AI 연구와 애플리케이션 분야의 강점이 결합되어 **구글 딥마인드는 '구글의 엔진룸'**으로 자리매김하게 되었습니다.
* 🛡 딥마인드는 제품 출시부터 지속적인 학습을 통해 **책임감 있는 AI 배포**를 강조하며, **생성형 AI 시스템의 확률적 특성**을 해결합니다.

### AI와 AGI의 미래 도전 과제, 기회, 윤리적 고려 사항
* 🧠 데미스 카사비스가 AI 분야의 도전과 기회, 특히 **AGI(인공 일반 지능)의 맥락에서 인공지능의 도전과 기회**에 대해 이야기합니다.
* 🌐 악의적인 사용자의 오용을 방지하기 위해 강력한 모델에 더 많은 제한을 두는 등 오픈 소스 모델에 대한 **OpenAI의 접근 방식이 진화**하고 있습니다.
* 🔒 AGI의 안전성 확보는 **위험을 완화하기 위한 국제적인 협력과 규제**의 필요성과 함께 핵심 관심사입니다.
* 💊 향후 10~20년 내에 **대부분의 질병을 치료**할 수 있을 것이라는 전망과 함께 의료 분야에서 **AI의 잠재적 이점**이 부각되고 있습니다.
* 🌌 데미스는 AGI가 물리학의 근본적인 질문과 현실의 본질을 탐구하는 데 잠재적으로 **"플랭크 스케일"**로 사용될 수 있다고 상상합니다.
* 🤖 AI 연구에서 신경과학의 역할은 **엔지니어링과 대규모 시스템에 더 중점**을 두면서 진화해 왔습니다.
* 🌍 데미스는 급격한 풍요의 세계에서 의미와 목적에 대한 질문을 포함하여 **AGI의 잠재적인 사회적 영향**에 대해 논의합니다.
* ⏳ 데미스는 향후 10년 안에 달성할 수 있을 것으로 예상하면서, **딥마인드의 AGI 프로젝트 일정은 여전히 순조롭게** 진행되고 있습니다.

Unreasonably Effective AI with Demis Hassabis

Artificial intelligence could be one of humanity's most useful inventions. Google DeepMind aims to build advanced AI to expand our knowledge and find new answers. By solving this one thing, we believe we could help people solve thousands of problems.

We’re a team of scientists, engineers, machine learning experts and more, working together to advance the state of the art in artificial intelligence. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, and collaborate with others on critical challenges, ensuring safety and ethics are the highest priority.

We have a track record of breakthroughs in fundamental AI research, published in journals like Nature, Science, and more. Our programs have learned to diagnose eye diseases as effectively as the world’s top doctors, to save 30% of the energy used to keep data centres cool, and to predict the complex 3D shapes of proteins - which could one day transform how drugs are invented. 

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구글 딥마인드는 소규모 AI 연구소에서 인공 일반 지능(AGI)에 초점을 맞춘 구글 전략의 핵심 기업으로 변모했습니다.

이 연구소는 Gemini 및 Project Astra와 같은 강력한 AI 모델을 도입했으며, 인체 분자 구조 예측을 위한 새로운 버전의 AlphaFold를 비롯해 과학 분야에서 상당한 발전을 이루고 있습니다.

AI에 대한 대중의 관심이 높아지면서 일상 생활에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 기술의 잠재력이 더욱 분명해짐에 따라, 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 우려와 흥분의 이중적 영향에 주목하고 있습니다.

접지란 추상적인 상징적 표현을 실제 의미에 연결해야 하는 과제를 말하며, 이는 기존 AI 시스템이 직면한 문제입니다.

오늘날의 AI 모델은 데이터로부터 직접 학습하지만, 실제 세계와의 상호작용이 부족하기 때문에 근거를 추론하는 능력에 의문이 제기됩니다.

AI의 기능에 대한 과대광고가 난무하고 있으며, 단기적인 기대는 과장된 반면 장기적인 영향은 여전히 과소평가되고 있습니다.

쌍둥이자리와 아스트로의 개발

제미니는 AI 연구를 위한 인재와 리소스를 통합하기 위해 Google의 딥마인드와 브레인 부서를 통합한 결과물입니다.

이 프로젝트는 다중 모드 이해와 긴 문맥 기억에 중점을 두어 동영상이나 강의와 같은 복잡한 입력을 처리하고 이에 대응할 수 있도록 합니다.

범용 AI 비서인 Astro는 비디오 및 오디오 데이터를 받아 문맥을 이해하고 사용자의 작업을 돕는 것을 목표로 합니다.

AI 모델은 상당한 진전을 이루었지만 사실성, 장기적인 계획, 문제 해결에는 여전히 어려움을 겪고 있습니다.

구글 딥마인드가 구글의 엔진룸으로 전환한 것은 AI를 주요 패러다임으로 삼고 있는 구글의 의지를 반영한 것입니다.

AI 제품 개발과 AGI 연구의 융합이 증가하면서 보다 통합적인 접근 방식과 실제 애플리케이션으로부터의 상호 학습이 가능해졌습니다.

딥마인드의 AI 도구 출시에 따른 긴장감

딥마인드는 상업적 목적보다는 연구용으로 대규모 언어 모델과 같은 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 배포에 집중해 왔습니다.

딥마인드는 AI 제품을 출시하는 과정에서 스트레스 테스트를 통해 기술을 개선하는 레드팀 활동을 통해 학습하고 있습니다.

AI의 확률론적 특성에 대한 대중의 인식 전환이 필요하며, 이에 따라 딥마인드는 새로운 시스템을 출시하기 전에 사용자에게 원칙과 기대치를 제시하는 방안을 고려하고 있습니다.

AI 챗봇은 결함에도 불구하고 사용자의 시간을 절약해주는 가치 있는 사용 사례를 가지고 있습니다.

딥마인드는 연구를 오픈소스화해 왔지만, 강력한 AI 시스템의 오용을 방지하기 위해 접근 방식이 바뀔 수 있습니다.

오픈 소스 모델을 늦게 출시하여 그 영향과 기능을 평가할 시간을 가질 계획입니다.

AI 개발에서 규제와 제도의 역할

AI에 대한 규제는 빠르게 변화하는 기술의 특성을 고려할 때 민첩하고 적응력이 뛰어나야 합니다.

AI의 디지털 특성으로 인해 국가 경계 안에 가두어두기 어렵기 때문에 국제적인 협력이 중요합니다.

시민 사회, 학계, 정부, 산업 연구소 간의 협력이 성공을 위해 필수적이며, 기관은 AGI로의 전환에서 중요한 역할을 할 것입니다.

이번 토론에서는 인공 지능(ASI)이 급진적인 풍요를 창출하고 개인에게 더 많은 선택의 자유를 제공할 수 있는 잠재력을 중심으로 논의가 진행됩니다.

개인화된 인공지능을 위한 안전한 아키텍처를 제안하면서 모든 사람의 선호도를 인공지능 시스템에 포함해야 하는 과제를 인정합니다.

또한 인공 일반 지능(AGI)의 실현에 가까워짐에 따라 바람직하지 않은 행동과 AI의 오용을 이해하고 해결하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

연사는 태양광 발전과 담수화와 같은 기술의 발전이 상당한 긍정적인 변화를 가져올 수 있다고 믿습니다.

이들은 AGI 프로젝트의 마지막 단계를 신중하고 신중하게 진행하기 위해 최고의 연구자들로 구성된 국제적인 협업을 제안합니다.

연사는 또한 신경과학이 연구에 미치는 진화하는 영향에 대해 논의하며, AGI에 가까워질수록 뇌를 이해하기 위해 AI를 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

우주를 이해하는 데 있어 AGI의 잠재력

AGI는 인간이 이해하기 어려운 우주의 고차원적인 추상성과 패턴을 발견할 수 있습니다.

확장된 '전전두엽 피질'을 가진 AGI 시스템의 능력은 복잡한 개념을 더 깊이 이해할 수 있게 해줄 수 있습니다.

딥마인드의 AGI 개발 프로젝트 일정은 순조롭게 진행되고 있으며, 향후 10년 내에 획기적인 발전이 있을 것으로 예상됩니다.