안정적인 확산 3.5 미디엄: 기능 및 커뮤니티 채택

### 안정적인 확산 3.5 미디엄: 커뮤니티 채택 및 성과 인사이트
* 🤖 SD 3.5 미디엄 모델은 오픈 소스 커뮤니티에서 채택될 가능성을 보여주며, 기본적으로 **1440x1440 이미지를 생성**할 수 있고 **추론 속도가 더 빠르기** 때문에 Flux와 경쟁할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
* ⚙ 이 모델의 토큰 제한은 **약 500개**이며, **256개 토큰 제한을 초과**하면 준수에 문제가 발생하고 출력에 추가적인 아티팩트가 발생할 수 있으므로 주의해야 합니다.
* 📊 다운로드 가능한 모델은 **텍스트 인코더가 없는 5GB가 조금 넘는 모델**과 **텍스트 인코더가 포함된 약 11.5GB의 Comfy에서 제공하는 모델** 두 가지가 있습니다.
* 🎨 출력 품질 측면에서는 **색상과 대비에 대한 즉각적인 준수**가 강력하지만, **수작업 렌더링에는 여전히 개선**이 필요합니다.
* 🖼 플럭스에 비해 **SD 3.5 미디엄은 포토리얼리즘과 피부 질감이 뛰어나지만 텍스트 생성은 대형 모델에 비해 일관성이 떨어진다**고 하므로 만족스러운 결과를 얻으려면 여러 세대를 거쳐야 합니다.
* 🛠 레이어 건너뛰기 안내 노드가 있는 SLG 워크플로우를 도입하면 완벽한 해결책은 아니지만 **특히 다리와 같이 문제가 있는 부위의 해부학적 정확도**를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
* 💻 Ryzen 5800 X의 성능 테스트는 다양한 추론 시간을 보여주며, **1440x1440 이미지를 생성하는 데 약 1분 36초**가 소요되어 더 작은 크기에도 불구하고 모델의 효율성을 강조합니다.
* 🔗 Stability AI는 **2.5억 개의 파라미터로 더 작고, 처음 12개의 트랜스포머 레이어에 이중 주의 블록**을 제공하여 신속한 처리를 위한 컨텍스트 길이를 향상시킨 **SD 3.5 Medium 모델**을 성공적으로 출시했습니다.

더 빠른 생성 속도와 향상된 이미지 품질로 인해 Stable Diffusion 3.5 Medium은 커뮤니티의 강력한 채택을 앞두고 있습니다.

Stable Diffusion 3.5 Medium Smaller & Faster!

Monzon Media

더 작아진 파일 크기와 더 빨라진 생성 시간이 특징인 스테이블 디퓨전 3.

5가 Stability AI에 의해 출시되었습니다.

모델의 기본 해상도는 1440으로 더 큰 이미지를 생성할 수 있습니다.

또한 처음 12개의 트랜스포머 레이어에 이중 주의 블록을 통합하여 약 256토크의 컨텍스트 길이로 신속하게 분석할 수 있습니다.

5에서 시작하는 30~40단계의 권장 설정으로 출력에 연결됩니다.

Oiler 베타 및 간단한 샘플러는 32GB RAM 및 3060 TI가 장착된 Ryzen 5800 X에서 추론 속도에 적합하게 작동합니다.

대형 모델과 중형 모델의 데이터 세트가 다르면 출력 결과도 달라지며, 대형 모델은 사진 사실주의에 가까워집니다.

1/2B 모델은 더 큰 모델에 비해 손이 잘 표현되고 사진의 사실감이 더 뛰어나며 즉각적인 부착이 잘 이루어집니다.

텍스트 일관성이 부족하여 적절한 결과를 얻으려면 여러 세대를 거쳐야 합니다.

레이어 건너뛰기 안내를 위한 추가 노드가 포함된 새로운 SLG 워크플로는 해부학적인 기형을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5 미디어의 오픈 소스 모델은 트레이닝과 루라에 대한 관심을 끌 것으로 예상되며, 잠재적으로 Flux와 경쟁할 수 있습니다.

이 모델은 네이티브 1440×1440 이미지 생성과 더 빠른 추론 속도를 제공합니다.

토큰 제한은 Flux와 비슷하며, 다운로드 가능한 모델은 5GB가 조금 넘는 모델과 텍스트 인코더가 포함된 11.

5GB의 Comfy에서 제공하는 모델 두 가지가 있습니다.