안전한 업무 모델 구축의 과제

### 하차투르의 안전한 작업장 모델 개발 여정 StableDyna
* 🧠 하차투르는 뉴스 콘텐츠부터 시작하여 점차 다양한 주제를 다루도록 확장하여 전문 환경 및 기타 특정 사용 사례에 적합하도록 **StableDyna 모델의 SA(Safe for Work) 버전**을 개발 중입니다.
* 🛡 일부 콘텐츠는 모델을 깨지 않고 제거하기 어렵고, 부적절한 요소를 유사하지만 안전한 콘텐츠로 대체하는 창의적인 솔루션이 필요하기 때문에 **SA 모델을 개발하는 것은 어려운 일**입니다.
* 💼 SA 모델은 프레젠테이션과 같은 전문적인 환경에서 작업하고 **모든 대상에게 안전한 콘텐츠**를 제작해야 하는 사용자를 위해 설계되었습니다.
* 👙 'SA' 경계는 **직장인이 직장에서 화면에 표시할 수 있는 이미지나 콘텐츠**인지 여부를 고려하여 정의됩니다.
* 📈 하차투르의 목표는 상업용 애플리케이션 및 특정 콘텐츠 요구 사항과 같은 다양한 요구 사항과 사용 사례를 해결하기 위해 **SA 모델을 지속적으로 개발**하는 것입니다.
* 👀 하차투르는 **모델 개발을 위한 피드백과 제안을 제공하는 구독자들의 관찰과 지원**을 소중히 여깁니다.
* 🎨 SA 모델 개발에 대한 하차투르의 접근 방식은 **자신만의 독특한 스타일**을 유지하면서 **안전하고 시각적으로 매력적인 콘텐츠**를 만들기 위해 노력하는 것입니다.
* 🚀 SA 모델에 대한 하차투르의 장기적인 비전은 **부정적인 메시지에 영향을 받지 않는 버전**을 만들고 모델의 기능을 지속적으로 개선하고 확장하는 것입니다.

### 안정적인 확산, 신경망 언어 모델, 싫어하는 사람 다루기
* 🔮 '안정적 확산'은 널리 논의되는 주제이며, 사람들은 **언어 모델로 사용할 수 있는 다른 신경망**에 대해 자주 문의합니다.
* 👩 새로운 신경망을 탐색할 때 첫 번째 단계는 **취약점과 문제를 확인**하는 것입니다.
* 🎨 신경망은 **이미지 생성, 음악 분리, 음성 모델링 등 다양한 작업**에 사용됩니다.
* 💬 혐오자와 비판자에 대한 대응은 **그들의 접근 방식과 댓글의 성격**에 따라 달라집니다.
* 💡 안정적인 확산과 같은 신경망의 개발에는 **기존 모델을 기반으로 하는 새로운 플랫폼과 도구**가 필요할 것입니다.
* 🧠 상세한 튜토리얼을 만드는 등 **신경망 모델에 대한 커뮤니티의 기여**는 신경망 모델 개발에 매우 중요합니다.
* 🙏 감사를 표현하고 커뮤니티로부터 **긍정적인 피드백**을 받는 것은 콘텐츠 크리에이터에게 강력한 동기 부여가 됩니다.

Hatur는 데이터 세트 생성 및 통합의 어려움을 강조하면서 StableDin에서 안전한 작업 환경 모델의 필요성에 대해 설명합니다.

Speech'ka Интервью с ХрисТ. Stable Diffusion, Нейросети, LLM

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스테이블딘을 위한 안전한 작업 모델 만들기: 토론

YouTube 인플루언서인 Hatur가 StableDin의 새로운 세이프 워크 모델에 대해 설명하며 이 모델의 필요성과 목적에 대해 이야기합니다.

이 모델은 다양한 애플리케이션과 청중의 요구를 충족하는 안전한 작업 환경을 제공하도록 설계되었습니다.

하투르는 전문적인 환경에서 이 모델의 중요성을 강조하며 모든 사용자에게 적합하도록 만드는 것을 목표로 하고 있으며, 동시에 모델 제작과 관련된 어려움도 강조합니다.

민감한 콘텐츠에 대한 모델 수정의 어려움

다른 클래스를 위반하지 않고 민감한 콘텐츠를 처리하도록 모델을 수정하는 것은 어려운 일입니다.

크리에이터는 모델 안정성을 유지하기 위해 금지된 단어나 이미지를 유사하지만 허용 가능한 단어나 이미지로 대체하는 것이 얼마나 어려운지 설명합니다.

또한 크리에이터는 미적 평가와 시각적 콘텐츠 생성 및 수정 시 겸손함의 필요성 사이에서 균형을 잡는 것이 얼마나 복잡한지 설명합니다.

안전하고 존중받는 예술적 표현을 위한 모델 개발

두려움이나 무례함 없이 예술적 표현을 즐길 수 있도록 '세이프 워크'라는 새로운 모델이 만들어지고 있습니다.

제작자는 이슬람 등 다양한 종교의 민감성을 고려하고 종교적 상징을 더럽히거나 무례하게 대하는 시도를 방지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 모델은 종교적 신념에 관계없이 모든 사람의 감정을 고려하면서 아름답고 세련된 예술 창작물을 홍보하는 것을 목표로 모든 견해를 공정하고 존중하도록 설계되었습니다.

부정적인 댓글 처리 및 진화하는 YouTube 콘텐츠

돕고 가르치려는 좋은 의도에도 불구하고 YouTube 채널이 성장함에 따라 부정적인 댓글과 갈등이 증가합니다.

크리에이터는 자신의 노력에 대해 인정받지 못한다고 느낍니다.

곧 출시될 다섯 번째 모델은 시청자의 질문과 의구심을 해소하기 위해 새로운 차원의 접근 방식과 노력을 선보일 예정입니다.

네거티브 없는 모델과 커뮤니티를 위한 노력

연사는 시청자에게 긍정적인 환경을 제공하는 것을 목표로 부정적이지 않은 모델과 커뮤니티를 만드는 데 집중하고 있습니다.

이 작업을 가능하게 하는 데 있어 구독자와 기부자의 지원이 중요하다는 점을 강조합니다.

또한 사용자에게 다양한 버전 선택권을 제공하기 위한 노력과 커뮤니티 협력이 결정에 미치는 영향에 대해서도 설명합니다.

모델 훈련과 신경망에 대한 일관성 없는 폭언

연사는 신경망 모델 훈련에 대한 불만을 표출하며 다른 사람들의 사기성과 비윤리적 관행에 대해 비난합니다.

이들은 모델 학습에 대한 현재의 접근 방식에 결함이 있어 해부학적으로 잘못된 결과를 초래한다고 생각합니다.

연사는 또한 세부 사항을 관찰하는 것의 중요성에 대해 논의하고 업계의 방향에 대해 비판합니다.

Excel로 고군분투하며 영감 찾기

발표자는 지쳐서 Excel에서 작업에 대한 영감을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

자신의 작업을 공개적으로 공유하는 것을 주저하고 부끄러워합니다.

그들은 작업을 공유하기 전에 진정한 만족의 중요성을 강조합니다.

연사는 음악 제작에 신경망을 사용하는 방법과 열정을 위한 시간을 찾는 데 따르는 어려움에 대해서도 이야기합니다.

이미지 생성 및 신경망의 중요성

이미지 생성에 신경망을 사용하는 것은 스피커에게 필수적입니다.

또한 음악, 음성 모델 및 기타 작업에도 신경망에 의존합니다.

화자는 동영상을 영어로 번역하기로 결심했지만 이를 위한 적절한 YouTube 기능을 기다리는 데 고집을 부리고 있습니다.

한 유튜버가 플랫폼의 예측할 수 없는 알고리즘과 인기 있고 재미있는 콘텐츠를 만들어야 한다는 압박감에 대해 불만을 표출합니다.

유튜버는 진지하고 교육적인 동영상을 제공하려는 욕구와 가볍고 유머러스한 콘텐츠를 선호하는 시청자 사이에서 갈등을 느낍니다.

피곤하고 혼란스럽지만 유튜버는 계속 제작하기로 결심하고 강좌를 녹화 중입니다.

싫어하는 사람과 비판적인 사람 다루기 유튜버의 관점

유튜버는 접근 방식과 참여 의지에 따라 혐오자와 비평가를 구분합니다.

정중하게 동의하지 않는 사람과는 대화할 수 있지만, 단순히 부정적인 반응을 보이는 사람은 무시합니다.

이 유튜버는 비생산적인 상호작용에 시간과 에너지를 낭비하지 않기 위해 악플러에 대한 대응을 줄이기 시작했습니다.

소셜 미디어의 댓글 및 비판에 대응하기

사람들은 종종 자신의 실수를 인정하지 않고 댓글을 삭제하여 원래 게시자를 좌절하게 만듭니다.

건설적인 비판은 환영하지만, 일부 사람들은 정중한 대화에 참여하지 못합니다.

소셜 미디어에서 자신을 좋아하는 사람과 싫어하는 사람 모두를 상대하려면 균형 잡히고 이해심 있는 접근 방식이 필요합니다.

온라인 플랫폼에서 싫어요 수 제거를 지지합니다.

발표자는 유튜브와 같은 플랫폼에서 '싫어요' 카운트 시스템이 콘텐츠의 인기만 높이는 역할을 한다며 이를 제거해야 한다고 주장합니다.

또한 온라인 커뮤니티의 안정성과 발전의 중요성에 대해 논의하며 다양한 기호를 충족시킬 필요성을 강조합니다.

또한, 향후 3D 및 본격적인 영화 콘텐츠의 핵심 기반인 정적 이미지의 활용에 초점을 맞춰 동영상의 미래 발전 방향에 대해 이야기합니다.

이미지 생성의 로직 부족에 대한 불만

화자는 이미지 생성 시스템의 논리 부족과 커뮤니티 내 다른 사람들의 비효율적인 노력에 대한 불만을 표현합니다.

그들은 색 보정 및 지식에 대한 자신의 작업의 철저하고 정확한 특성을 강조하며 이윤을 추구하지 않고 무료로 정보를 제공하고자 하는 열망을 표현합니다.

또한 연사는 자신의 실제 지식과 기술을 공유함으로써 관심을 끌 수 있는 잠재력에 대해서도 논의합니다.

지원 및 동기 부여에 대한 감사

콘텐츠 크리에이터가 커뮤니티로부터 받은 지원과 동기에 대해 감사를 표합니다.

크리에이터는 결과를 달성하기 위한 헌신과 노력의 중요성을 강조하는 동시에 긍정적인 피드백의 영향력을 인정합니다.

크리에이터는 시청자에게 채널 구독과 지원을 독려하며 가벼운 작별 인사로 마무리합니다.