웹 스크래핑 기법: 수동 방식과 전문적 접근 방식

웹 스크레이퍼는 Amazon과 같은 사이트에서 어려움을 겪을 수 있지만, Bright Data와 같은 전문 도구를 사용하면 데이터 추출을 간소화하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

### 스크래핑 전략: 자체 웹 스크레이퍼 구축과 브라이트 데이터 사용 비교하기
* 🛠 최근 웹 스크래퍼를 만들고 스크랩한 데이터를 표시하는 동영상을 만들었는데, **아마존과 같이 봇을 차단하는 사이트에서 스크래핑에 대한 문의**가 들어왔습니다.
* 🔍 아마존은 **사용자 에이전트 검사를 통해 스크레이퍼 봇을 쉽게 감지**할 수 있으며, 웹사이트는 종종 구조를 변경하여 **Node.js 스크레이퍼를 비효율적으로 만들 수** 있습니다.
* ⚙ 또한 React로 구축된 페이지와 같이 동적으로 생성된 페이지는 **Airbnb나 Etsy와 같은 플랫폼**에서 볼 수 있듯이 스크래핑 작업을 복잡하게 만듭니다.
* 💻 이 동영상에서는 Amazon의 두 가지 스크래핑 방법, 즉 **제한이 있는 무료 수동 Node.js 스크래퍼**와 **구조적 변경을 효율적으로 처리하는 Bright Data의 유료 솔루션**에 대해 설명합니다.
* 📊 수동 방식은 탐지를 피하기 위해 스크레이퍼를 시간 지연을 두고 반복적으로 실행해야 하지만, **브라이트 데이터 솔루션은 코드 변경을 관리할 필요 없이 지속적으로 데이터를 검색**합니다.
* 🔑 브라이트 데이터를 사용하면 **프록시 네트워크를 활용하여 데이터를 빠르게 수집**함으로써 봇에 의해 차단될 위험을 없애고 **아마존의 모든 상품을 스크랩**할 수 있습니다.
* 📈 전문적인 접근 방식은 **확장성, 속도, 사용 편의성**을 제공하므로 실시간 데이터가 필요한 애플리케이션에 이상적인 반면, 수동 방식은 **지속적인 모니터링과 조정**이 필요합니다.
* 🛒 궁극적으로 두 가지 방법을 모두 이해하는 것은 **정확한 실시간 데이터에 의존하는 앱**을 개발하는 개발자에게 필수적이며, 특히 **이커머스 및 기타 경쟁이 치열한 분야**에서는 더욱 그렇습니다.

🛑 How to Scrape UNSCRAPABLE data! (super simple!) Node.js + API

Code with Ania Kubów

봇을 차단하는 웹사이트에서 데이터 스크랩하기

Amazon과 같은 웹사이트는 스크래퍼 봇을 탐지하고 차단하는 기술을 사용하기 때문에 데이터를 추출하기가 어렵습니다.

특히 React로 구축된 웹 페이지의 동적 특성으로 인해 스크래핑 작업은 더욱 복잡해집니다.

이 동영상에서는 Amazon 데이터 스크래핑을 위한 두 가지 솔루션, 즉 제한이 있는 무료 Node.

js 스크래퍼와 웹사이트 변경 사항을 고려하고 새로운 데이터를 제공하는 Bright Data의 유료 전문 도구를 소개합니다.

Amazon용 자체 관리형 데이터 수집기 만들기

새로운 데이터 검색을 위해 Amazon 템플릿을 사용하여 자체 관리형 데이터 수집기를 개발 중입니다.

js 애플리케이션으로 설정되어 있으며, Node.

js 설치를 포함한 전제 조건이 있습니다.

프로젝트는 npm을 사용하여 package.

json 파일을 생성하여 초기화되며, 웹 스크래핑에는 axios와 Cheerio라는 두 개의 패키지가 필요합니다.

js로 게임 스크레이퍼 설정하기

이 튜토리얼에서는 npm을 사용하여 종속성 Axios 및 Cheerio를 설치합니다.

js 파일의 변경 사항을 수신하기 위해 Nodemon도 설치합니다.

Amazon의 URL에서 게임 타이틀을 가져오는 함수는 try-catch 블록을 사용하여 생성되며, 요청을 하고 응답을 기다리는 데 Axios가 사용됩니다.

치리오로 게임 타이틀 스크래핑하기

HTML 문서의 응답 데이터는 Cheerio를 사용하여 로드됩니다.

이 코드는 클래스 이름으로 요소를 선택하여 게임 제목 및 기타 정보를 추출합니다.

이 과정은 각 요소에 대해 반복되며 제목은 배열에 저장되지만 이 방법은 한 번에 한 페이지에서 데이터를 가져오는 것으로 제한됩니다.

브라이트 데이터로 지속적인 웹 스크래핑

브라이트 데이터는 원활한 웹 스크래핑 솔루션을 제공하므로 수동 코드 관리가 필요 없습니다.

이 플랫폼은 제목, URL, 평점, 리뷰 등 아마존에서 상품 데이터를 수집하는 템플릿 코드를 제공하며 페이지 매김을 자동으로 처리합니다.

액세스를 위해 API 토큰을 사용하는 브라이트 데이터의 프록시 네트워크는 여러 IP에서 데이터를 효율적으로 수집하고 반환하여 연속 또는 수동 데이터 검색을 가능하게 합니다.

웹 스크래핑은 시간이 많이 걸리고 봇 차단에 취약한 기본 코딩을 통해 수행하거나 여러 페이지에서 지속적인 모니터링과 데이터 검색을 위해 유료 서비스를 사용할 수 있습니다.

전문 도구를 사용하면 캡차 및 웹 락커와 같은 문제를 극복하고 확장성과 속도를 위한 기성 솔루션을 제공할 수 있습니다.

이러한 서비스는 프록시 인프라를 관리하고 API를 통해 정확한 구조화된 데이터를 제공하므로 이커머스 사이트나 여행 비교 앱과 같이 실시간 데이터가 필요한 앱에 이상적입니다.