디지털 트랜스포메이션: SaaS 및 생산성 도구의 미래

디지털 플랫폼은 아날로그 제품에서도 점점 더 판매를 지배하며 시장 역학 관계와 사용자 경험을 재편하고 있습니다.

### 디지털 트랜스포메이션: SaaS와 대화형 AI의 부상
* 🌐 Gmail, 캘린더, 드라이브와 같은 다양한 애플리케이션의 통합은 효과적인 검색과 관리를 위해 **약 1,000개의 서비스를 연결해야 하는 복잡성**을 보여줍니다.
* 🛠 이러한 서비스 통합 노력은 진화하는 시장 환경을 탐색하기 위한 대화형 AI의 필요성을 강조하는 **'SaaS의 SaaS' 모델**의 출현을 암시합니다.
* 📊 아날로그 제품과 디지털 제품, 그리고 각각의 플랫폼을 구분해 보면 **아날로그 제품이 더 많지만 디지털 플랫폼이 점점 더 매출을 주도**하고 있음을 알 수 있습니다.
* 💡 광고는 여전히 이 생태계에서 중요한 요소로 남아 있으며, **아날로그 광고는 여전히 널리 퍼져** 있지만 **디지털 광고는 빠르게 그 범위를 확장**하고 있습니다.
* 📈 Amazon과 Microsoft와 같은 기업은 시장 역학 관계와 투자 기회를 이해하는 데 필수적인 **디지털 제품과 플랫폼**을 만드는 데 탁월합니다.
* 💼 프로세스를 간소화하고 생산성을 향상시키기 때문에 디지털 트랜스포메이션을 진행 중인 기업에게 **SaaS 도구의 도입**은 매우 중요합니다.
* 🔍 화학이나 의학 등 특정 산업에 특화된 생산성 도구의 잠재력은 **더 많은 혁신과 시장 성장의 기회**를 제공합니다.
* 🚀 전반적으로 생산성 도구의 환경은 진화하고 있으며, 기업은 점점 더 디지털화되는 세상에서 경쟁력을 유지하기 위해 **새로운 기술에 적응**하고 이를 활용해야 합니다.

### AI의 미래: 엔터프라이즈 솔루션과 대화형 기술의 통합
* 🔍 의료나 화학 같은 산업에 특화된 소프트웨어를 만드는 등 **새로운 비즈니스 아이디어에 영감을 줄 수 있는 미개척 분야**가 아직 많이 남아 있습니다.
* 💡 효율적인 검색과 정보 검색을 위해 다양한 엔터프라이즈 도구를 연결하는 **'Lin'과 같은 서비스의 등장**으로 파편화된 시스템 간의 통합 필요성이 강조되고 있습니다.
* 📊 약 **1,000개의 앱에서 데이터를 통합하는 Lin의 기능**을 통해 사용자는 프로젝트 마감일과 팀 책임을 쉽게 추적할 수 있으며, 업무 환경에서 생성형 AI의 잠재력을 보여줄 수 있습니다.
* 🔗 Lin은 서로 다른 도구를 연결하지만, **회사 내에서 공유되는 민감한 정보의 프라이버시 및 보안에 대한 우려**도 제기합니다.
* ⚖ 직원들이 민감한 데이터를 손상시키지 않으면서 적시에 정보에 액세스해야 하므로 **접근성과 기밀성 사이의 균형**은 매우 중요합니다.
* 🌐 SaaS 환경이 진화함에 따라 **데이터 통합을 표준화**하여 생산성을 높이고 비용을 절감하는 플랫폼이 등장할 수 있습니다.
* 🚀 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 대화형 AI로의 전환은 특히 **책임성을 보장하고 필요한 경우 작업을 '롤백'할 수 있는 기능** 등 새로운 과제를 안겨줍니다.
* 📅 2024년을 내다보면 **LLM(대규모 언어 모델)이 모든 디바이스와 서비스에 침투**하여 기업이 성장과 효율성을 위해 기술을 활용하는 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

‘사스를 위한 사스’를 만드는 자가 사스시장을 지배한다 (30년 개발자 박종천)

Technology(기술), Trend(트렌드), Transformation(혁신)에 관해 
꼭 알아야 할 지식.  

일하는 사람들의 지적 동반자 티타임즈TV. 

www.ttimes.co.kr

Contact
주소  서울시 종로구 청계천로 11(서린동,청계한국빌딩)
e-mail  ttimes6000@gmail.com
Tel  02-724-7718

티타임즈TV

다양한 서비스(Gmail, Calendar, Drive 등)를 통합하는 SaaS의 어려움과 그 가능성을 언급

1000개 정도의 앱들을 연결하여 검색 기능을 제공하는 SaaS의 구현 과정의 어려움을 강조

SaaS of SaaS의 등장 가능성과 생성형 AI의 발전 필요성을 제기

인터랙티브 AI를 차세대 AI로 언급하며, 시장 분석의 필요성을 강조

B2C 시장의 플랫폼 및 프로덕트 정리 및 프레임워크 구성 필요성을 언급

아날로그/디지털 프로덕트 및 플랫폼 분석

아날로그/디지털 프로덕트와 플랫폼의 구분 및 예시 제시 (옷, 게임 등)

디지털 프로덕트의 수적 우세와 디지털 플랫폼의 성장세를 분석

디지털 플랫폼의 시장 지배력 확대 및 아날로그 프로덕트의 디지털 플랫폼 의존성 증가를 분석

광고 시장(디지털/아날로그)을 추가 요소로 제시

아날로그/디지털 프로덕트 및 광고 시장의 상대적 비중을 수치로 제시

디지털 프로덕트, 플랫폼, 광고 회사들을 분류하고 주요 기업들을 예시로 제시

아마존, 마이크로소프트, 구글 등 주요 기업에 대한 투자 전략 제시

사용자 관점에서 디바이스, 네트워크, 서비스 제공자 관점에서 인프라, GPU, SaaS로 시장 분석

디바이스, 네트워크, 인프라, GPU, SaaS 시장의 성장 전망 및 투자 전략 제시

디지털 플랫폼과 디지털 상품 생산에서 SaaS의 중요성 강조

아날로그 회사의 디지털 전환을 위한 SaaS 활용 전략 제시

SaaS 도입을 통한 디지털 전환 성공 확률 증대 및 효율적인 업무 프로세스 개선 강조

SaaS 도입을 통한 업무 프로세스 변화 및 생산성 향상 사례 제시 (채용 프로세스)

툴과 솔루션의 철학적 중요성과 프로세스 개선의 연관성을 강조

생산성 툴 비교 및 추가 솔루션 분석

구글 워크스페이스와 마이크로소프트 365의 기능 비교 및 유사성 분석

기존 생산성 툴(구글 워크스페이스, MS 365)의 한계와 추가 솔루션(Slack, Notion)의 필요성 제기

Slack의 쓰레드 기능을 예시로 생산성 툴의 철학과 프로세스의 중요성 강조

Notion의 데이터베이스적 기능과 웹사이트 기능 통합을 강조

Notion의 지식 및 정보 관리 기능의 가치를 강조하고, 기존 생산성 툴과의 차별성을 분석

복잡하고 큰 문제 해결의 중요성과 시장 기회를 강조 (버티컬 시장 진출)

린(Lin)이라는 서비스를 예시로 다양한 앱 통합 및 검색 기능을 제공하는 스타트업 분석

린(Lin)의 1000개 앱 연동 및 검색 기능을 통해 정보 접근성 향상 및 생산성 증대 가능성을 제시

LLM을 활용한 정보 요약 및 질문 응답 기능을 통해 생성형 AI의 발전 가능성을 제시

린(Lin)의 정보 정확성 및 보안 문제점을 제기 (정보의 정확성, 권한 관리)

SaaS 통합 플랫폼의 미래와 표준화

린(Lin) 구현의 어려움과 표준화의 필요성을 언급 (API 표준화 부재)

SaaS of SaaS의 등장 가능성과 표준 API 개발의 필요성 제시

SaaS 통합 플랫폼의 등장 가능성과 플랫폼 독점 및 표준화 문제점 제기

SaaS 비용 관리 및 아이디/암호 통합 관리 SaaS의 등장을 언급

AI 발전 단계를 분류(분류, 생성, 인터랙티브)하고 각 단계의 특징 및 미래 전망 제시

인터랙티브 AI를 통해 AI에게 실질적인 업무를 수행하도록 하는 방향 제시

인터랙티브 AI의 위험성과 롤백 기능의 중요성 강조

LLM의 정확성과 행동으로의 전환 시 발생하는 위험성을 고려하여 해결책 마련의 중요성 강조

인터랙티브 AI의 발전에 따른 일자리 감소 가능성과 그 영향을 언급