항해 경험에 혁신을 가져온 Sail GP의 AI 기반 카메라

### 세일 GP 레이싱에 혁신을 가져온 인공지능 카메라
* 📹 Sail GP는 팬 경험을 향상하고 레이스 중 안전을 개선하기 위해 **레이스 보트에 AI 강화 카메라**를 도입합니다.
* 🤖 오라클 클라우드의 AI 알고리즘으로 구동되는 이 카메라는 **높은 정확도로 레이스 이벤트를 예측**하고 보트 위의 개별 선수를 식별할 수 있습니다.
* 🚤 AI 알고리즘은 **1cm 이내의 보트 위치와 20~30초 이내의 움직임**을 예측할 수 있어 실시간으로 카메라를 조정할 수 있습니다.
* 🛠 이 시스템은 **잠재적인 충돌을 감지**하여 승무원에게 경고를 보내고 **전복이 임박한 시점**을 예측할 수도 있습니다.
* 🔧 작년에 Sail GP는 **AI 기반 이상 감지 프로그램**을 도입하여 선박 센서 데이터를 분석하여 잠재적인 고장을 감지했습니다.
* 🌐 궁극적인 목표는 **다음 시즌에 모든 Sail GP 경주용 보트에 이 AI 강화 카메라**를 장착하는 것입니다.
* 📈 이러한 기술 발전은 **시청자 경험을 향상**시킬 뿐만 아니라 **팀의 안전과 성과**에도 기여합니다.
* 🌊 요트에 AI를 접목하는 것은 **요트 스포츠에 혁신**을 일으키고 전 세계 팬들의 참여를 높이기 위한 중요한 단계입니다.

Sail GP는 AI 기반 카메라를 도입하여 레이스 중계에 혁신을 일으키고 팀과 팬의 안전을 강화합니다.

I'm out here on the San Francisco Bay right now, watching some of the fastest sailboats in the world prepare for a weekend of Sail GP racing. Now you can see the American boat there right behind me, and on the back of that boat is a new AI-enhanced camera that could change the way people enjoy watching this sport. In close calls to cap sizes, Sail GP has exploded in popularity since its launch in 2018, and as viewership grows, so does the broadcast operation. Here comes Australia, they make the turn, and now a drag race to the finish line. Tracking advanced hydrofoiling race boats that cut through the water at over 50 knots requires a lot of advanced tech. Each F50 race boat is packed with cameras and 125 sensors that capture billions of data points each day, and they're about to get a new AI-powered tool that Sail GP says will not only make the sport safer but will take the fan experience to the next level. The secret source is the software behind it. Warren Jones is Chief Technology Officer for

for sale, GP racing. He's talking about this camera that can be mounted on the stern of the boat that feeds data to a new AI algorithm in the Oracle Cloud. Using that data, the algorithm can predict with high accuracy a number of events that could happen next. This is footage of the camera being tested during Sale GP's recent event in Bermuda. It demonstrates how the camera can move and react to other boats. The camera can also use the data collected to identify individual athletes so fans can more closely follow them during a live broadcast. But how does a camera identify a person wearing a helmet and goggles while running back and forth across a boat? We can only see certain parts of their face, so we've measured what they look like from their skeletal, the height, their wingspan, their stride. But the camera doesn't just enhance the fan experience. It can make predictions that improve the broadcast but also help teams during a race. We know within 1 cm of where a CGP F50 will be and therefore then using Oracle AI to

be able to say where will that be in the next 20 seconds and 30 seconds, and then be able to move a camera within 100 milliseconds. Jones says the algorithm can identify if boats are on a course to collide within 30 seconds. It can then automatically send an alert to the crews so they can adjust their courses. Though it's not great for the teams who doesn't love seeing a boat capsize. The new camera can identify when a capsize is about to happen. We know the level of where the hull is on the boat, and from that point of view, we would say that if there's a 45% movement of the hull, therefore, then all cameras go onto that boat. Oh my Lord, disaster. This is footage shot by the camera during the 2024 Grand Final in San Francisco. Here it was placed on one of the racing marks where it could track the boats and capture this incredible view. This isn't the first time SGP has used AI. Last year, engineers launched an AI-based anomaly detection program.

algorithm analyzes billions of data points from those 125 boat sensors to identify when a part may be about to fail. These are very kind of subtle anomalies that provide early indication if a sensor or a valve or something on the boat is starting to deteriorate. Um, and it condenses those billions of data points, which we can never look through every day, down into like a top 10 list that we can go quickly see what the issue is. So right now the camera is just being tested, but SGP tells me that ultimately the goal is to put one of those cameras on every single one of those race boats next season. So I want to know what you think about those cameras. Let me know in the comments below. If you enjoyed this video, please don't forget to give it a thumbs up and subscribe to cette for more what the future.

SailGP AI Camera Can Spot Capsizes Before They Happen

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AI 강화 카메라로 세일 GP 레이싱에 혁신을 불러일으키다

미국 보트 뒷면에 장착된 AI 강화 카메라는 고급 데이터 캡처 및 예측 기능을 제공하여 Sail GP 레이싱 경험을 혁신할 예정입니다.

이 카메라는 선수를 더 가까이서 추적하여 팬 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 정확도 높은 예측을 제공하여 중계를 개선하고 레이스 중 팀을 지원합니다.

첨단 기술과 오라클 클라우드의 AI 알고리즘을 사용하는 이 카메라는 보트를 추적하고, 이벤트를 예측하고, 개별 선수를 식별하여 시청자에게 더욱 안전하고 흥미진진한 스포츠를 선사할 수 있습니다.

AI 기반 보트 충돌 감지 및 전복 식별

알고리즘은 30초 이내에 보트 충돌을 예측하고 승무원에게 경고하여 안전을 개선할 수 있습니다.

새로운 카메라 시스템은 선체의 움직임을 모니터링하여 잠재적인 보트 전복을 감지하여 고급 경고를 제공할 수 있습니다.

2024년 그랜드 파이널 영상에서 볼 수 있듯이 SGP는 보트 추적 및 이상 징후 감지에 AI를 사용하고 있습니다.

보트 유지 보수에 알고리즘 기반 카메라 사용

알고리즘은 보트 센서의 데이터를 분석하고 잠재적인 고장을 감지하여 성능 저하를 조기에 알려주는 데 사용됩니다.

이 알고리즘은 수십억 개의 데이터 포인트를 빠르고 쉽게 볼 수 있도록 상위 10개 목록으로 압축하며, 다가오는 시즌에 모든 경주용 보트에 카메라를 설치하는 것을 목표로 합니다.

보트 유지보수에 이러한 알고리즘 기반 카메라를 사용하는 것은 더 많은 논의와 피드백이 필요한 관심 주제입니다.