Microsoft Magnetic One: 멀티 에이전트 AI 프레임워크 가이드

Magnetic One은 멀티 에이전트 프레임워크로 작업 정확도를 향상시켜 효과적인 오케스트레이션을 통해 GPT-4보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.

### Ollama를 사용하여 Microsoft의 Magnetic One 멀티 AI 에이전트 프레임워크 설치 및 구성하기
* 🛠 Microsoft는 웹 서퍼, 파일 서퍼, 코더, 컴퓨터 터미널 에이전트 등 다양한 에이전트를 포함하는 범용 멀티 AI 에이전트 시스템인 **Magnetic One 프레임워크**를 도입했으며, 각각 성능 향상을 위한 고유한 도구가 탑재되어 있습니다.
* 📊 오케스트레이터 에이전트가 복잡한 작업을 관리 가능한 하위 작업으로 세분화하고 효과적으로 위임하는 기능 덕분에 이 프레임워크를 사용하여 **완료된 작업의 정확도는 GPT-4만 사용하는 경우에 비해 훨씬 더 높습니다.**
* 🌐 오케스트레이터 에이전트는 웹을 탐색하고 아이콘을 클릭하여 작업을 수행하는 기능으로 **예시된 사용자 인터페이스와 상호 작용**할 수 있습니다.
* 🔧 Ollama와 함께 Magnetic One을 사용하려면 먼저 **Docker와 UV 패키지 관리자를 설치**한 다음 **llama.com에서 Ollama를 다운로드**하고 **Bing 웹 검색 API 키를 생성**하세요.
* 📂 필요한 리포지토리를 복제한 후 **autogen/python 폴더로 이동**하여 필요한 패키지를 설치한 후 환경을 활성화합니다.
* ⚙ **Bing API 키를 내보내고, 비전 언어 모델을 다운로드**하고, 필요한 매개 변수에 대해 JSON 형식을 사용하여 **채팅 완료 공급자를 Ollama로 설정**하여 애플리케이션을 구성합니다.
* 💻 마지막으로 **Apple의 주가 검색**과 같은 작업을 입력하여 애플리케이션을 실행하면서 로그 폴더에서 프로세스를 모니터링하여 여러 상담원이 요청을 완료하는 과정을 관찰합니다.
* 🔍 모델의 함수 호출 기능에 대한 초기 어려움에도 불구하고 이 작업은 궁극적으로 **성공적**이었으며, 유사한 주제에 대한 **더 많은 교육용 동영상이 곧 공개**될 예정입니다.

Run Microsoft Magentic AI Agents with Ollama in 5 Minutes or LESS!

Mervin Praison

Magnetic One은 Microsoft에서 만든 다중 AI 에이전트 프레임워크입니다.

여기에는 웹 서퍼, 파일 서퍼, 코더 및 컴퓨터 터미널 에이전트와 같은 에이전트가 포함됩니다.

GPT-4만 사용하는 것에 비해 더 높은 정확도를 보여줍니다.

오케스트레이터 상담원은 하위 작업을 관리하고 다른 상담원에게 할당합니다.

상담원은 웹을 탐색하고 아이콘과 같은 요소와 상호 작용할 수 있습니다.

Docker, UV 패키지 관리자, Ollama를 설치하고 Bing 웹 검색 API 키를 받습니다.

리포지토리를 복제하고 지정된 폴더로 이동합니다.

pip를 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다.

Bing API 키를 내보내고 Llama 3.2-Vision 모델을 가져와서 구성합니다.

채팅 완료 공급자를 Ollama로 설정하고 키워드 인수를 추가합니다.

애플리케이션 실행 및 문제 해결

애플리케이션을 실행하고 작업(예: Apple의 주가 가져오기)을 제공합니다.

프로세스 및 로그를 모니터링하고 상담원 상호 작용을 관찰하세요.

문제 해결: Llama 3.2 및 함수 호출과 관련된 잠재적 문제.

해결 방법: 더 큰 매개변수 모델을 사용하면 결과가 개선될 수 있습니다.