라즈베리 파이 5: AMD eGPU를 통한 게이밍 성능

라즈베리 파이 5는 외장 AMD GPU로 고사양 게임을 실행할 수 있어 성능 잠재력을 혁신적으로 향상시켰습니다.

### 라즈베리 파이 5: AMD eGPU를 탑재한 게이밍의 강자
* 🖥 라즈베리 파이 5는 **Linux를 실행할 수 있고 소비 전력이 3와트에 불과하며 인상적인 게임 성능**을 자랑하는 **50달러의 저렴한 Arm 컴퓨터**입니다.
* 🎮 둠 이터널 및 크라이시스와 같은 게임을 **4K로 실행**할 수 있으며, **RX 6700 XT 및 Radeon Pro W7700**과 같은 외장 AMD 그래픽 카드와 함께 사용할 때 그 잠재력을 입증합니다.
* 🔧 AMD GPU Linux 드라이버는 빠르게 발전하여 여러 세대의 AMD GPU가 Pi 5에서 효과적으로 작동할 수 있게 되었지만, 현재 **Arm에 대한 ROCm 지원은 제공되지 않습니다.**
* 📈 테스트 결과, **둠 이터널은 4K에서 약 20 FPS**로 플레이할 수 있지만 CPU 병목 현상으로 인해 성능이 제한되었으며, **오버클럭을 통해 약간의 성능 향상**만 이루어졌습니다.
* 🕹 Portal 2와 같은 게임은 **4K에서 완벽하게 실행**되어 Pi의 내장 GPU에 비해 **eGPU를 사용할 때 성능이 크게 향상**되었음을 강조했습니다.
* 💻 Pi 5는 **최대 6대의 외부 모니터**를 지원할 수 있어 일부 최신 데스크톱보다 더 광범위한 멀티 디스플레이 설정을 만들 수 있습니다.
* 📊 RAM 및 PCIe 대역폭과 같은 몇 가지 제한에도 불구하고, 특히 캐주얼 게임 및 트랜스코딩 작업에서 **라즈베리 파이 5와 함께 eGPU를 사용할 수 있는 잠재력**이 점점 커지고 있습니다.
* 🔍 에코시스템이 진화함에 따라 향후 개발이 진행되면 **Raspberry Pi 5의 게임 경험이 더욱 향상**되어 레트로 게임과 캐주얼한 사용을 위한 매력적인 옵션이 될 수 있습니다.

My Raspberry Pi has a better GPU than Apple's M4 Pro

I make things work. Often with Raspberry Pis—almost always open source!

Jeff Geerling

외장 GPU가 장착된 라즈베리 파이 5에서 게임 실행하기

라즈베리 파이 5는 둠 이터널을 4K로 실행합니다.

AMD 6000 및 7000 시리즈 GPU로 크라이시스를 4K로 성공적으로 실행합니다.

4K 울트라 게이밍을 지원하는 AMD GPU Linux 드라이버의 빠른 발전.

AMD는 ARM용 LLM 가속을 지원하지 않습니다.

Pi 5로 AMD RX 460을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 이전 동영상에서 확인할 수 있습니다.

프로젝트의 이유와 잠재적 적용 분야

하드웨어가 의도하지 않은 일을 하도록 만드는 재미.

오래된 하드웨어를 유용하게 만들기(예: 트랜스코딩 서버).

Portal 2는 최대 4K 설정에서 원활하게 실행됩니다.

닌텐도 스위치의 성공을 고려할 때 스팀 덱 온 암의 가능성.

둠 이터널은 4K로 플레이할 수 있지만 CPU가 병목 현상을 일으킵니다.

크라이시스 리마스터는 4K 낮은 설정에서 플레이할 수 있으며, CPU 제한도 있습니다.

레드 데드 리뎀션 2 런처 문제, Steam 링크를 통한 스트리밍.

Obduction은 4K 높은 설정에서 잘 실행되지만 CPU에 제한이 있습니다.

Portal 2는 최대 4K 설정에서 완벽하게 실행됩니다.

다양한 GPU에서 SuperTuxKart 성능 비교.

슈퍼턱스카트 및 마인크래프트에서 4K로 높은 FPS를 제공합니다.

그래비티마크 벤치마크는 높은 GPU 성능을 보여줍니다.

OBS는 GPU 가속 인코딩으로 실행됩니다.

하드웨어 트랜스코딩 및 멀티 모니터 설정

대부분 하드웨어 트랜스코딩이 일부 오류와 함께 작동합니다.

iGPU 사용으로 인해 동영상 재생이 제한됩니다.

6대의 외부 모니터를 지원합니다.

AMD에서 ARM용 ROCm을 지원하지 않아 LLM 기능이 제한됩니다.

Nvidia의 arm64를 지원하지만 Pi 드라이버 호환성이 부족합니다.

인텔 아크 카드 테스트 진행 중입니다.

Pi에서 eGPU를 사용할 때의 단점: RAM, CPU, 대역폭 제한.