안녕하세요. 파이썬을 설치하고 이제 사용하는 방법에 대해서 한번 같이 알아보려고 하는데요. 어 생성형 AI를 사용하게 되면은 정말 이제 다양한

도구라는 툴을 사용해서 코드를 이제 자동 완성할 수도 있고 어 뭐 다양한 태스크를 진행을 할 수 있긴 하지만 일단 설치가 우선이죠. 근데 이제

설치와 관련된 방법은 어 생성형 AI가 잘 도움을 주지 못해요. 그래서 우리가 이제 직접 설치를 하셔야 되는데요. 이

과정이 가장 어려운 과정이다고 이제 봐도 과언이 아닐 거 같아요. 그래서 일단 다운로드에 가서 보시게 되면요

여러분들의 운영 체제에 맞는 버전을 다운로드를 받게 됩니다. 그래서 일단 저도 다운로드를 받도록 할게요. 그래서

저는 맥OS 환경이기 때문에 OS를 다운로드 받았지만 어 윈도우 환경에서 사용하고 계신 분들은 아마 윈도우로

다운로드를 받으셨을 거예요. 그래서 다운로드가 이제 완료가 되었다면 다운로드된 파일을 열어서 하나씩 설치를 해 보도록

하겠습니다. 일단 이렇게 이제 다운로드 받은 파일을 더블 클릭해서 열어 주시도록 하고요. 그다음에 이렇게 어

열어 주셨다면 컨티뉴 버튼을 눌러서 계속 설치를 해 주시는데요. 윈도우 아니면 맥이든 설치 과정은 거의

이제 똑같다라고 봐 주시면 돼요. 네, 이렇게 이제 설치가 되게 되면은 지금 파이썬 3.12 버전이 이제 설치가 된다라고 뜨고

저는 이제 윈도우가 아니라 이제 맥이기 때문에 이렇게 이제 뭐 아이디 어라는 그다음에 인스톨 이제 서티피케이트 커맨드 요런 게 이제

뜨는데 만약에 맥을 사용하고 계시다라고 하게 되면은 이 서티피케이트 꼭 설치를 해 주시는 것을 권장을

드립니다 그래서 이 서티피케이트 설치를 안 해 주시게 되면은 나중에 이제 웹 스크래핑을 한다든지 했을 때 SSL

인증과 같은 과정에서 오류가 이제 발생할 수가 있기 때문에요 요 서티피케이트 요렇게 꼭 더블 클릭해서

이제 설치를 해 주시도록 하고요 여기 티파이 뭐 프로젝트 더블 클릭한 다음에 인스톨 해 달라 아이콘이

이제 뜨면은 요런 걸 이제 설치해 달라라고 이제 뜨는 걸 보실 수가 있어요 그다음에 이거 설치 어 한

이제 파일은 어 트래쉬 다가 이제 휴지통에다 보낼 거냐 그래서 저는 이제 휴지통으로 이제 보내도록 하고요

그다음에 기본적으로 이 아이디 아를 이제 포함을 하고 있어요 그래서 여기에서 어 우리가 뭐 1 + 1 요런 식으로 파이썬 프로그램을 이제

실행을 해 보실 수도 있습니다. 그래서 일단 이렇게 이제 설치를 어 했고요. 그다음에 이거 이제 끄기 위해서는 엑시트에 누르시게 되면은요

아이디를 이제 끄실 수가 있어요. 그럼 일단 파이썬이 설치가 완료됐다라고 볼 수가 있는데요. 그래서 윈도우

사용하시는 분들을 위해서 한 가지 더 말씀을 드리면 저는 지금 어 맥을 통해서 이제 설치하는 방법으로 안내를

드렸는데요. 윈도우에서는 이제 설치할 때 화면이 약간 어 다른데요. 여기에서 이제 체크해야 되는 항목들이 나오게

되면은 모두 다 예 체크를 해 주시도록 하고요. 지금 이제 화면은 다른 버전이기 하지만 최신 버전으로 그냥 이제 설치를 해 주시면은 됩니다.

그다음에 여기에서 이제 설치를 하실 때요. 패스 체크를 꼭 해 주셔야 되는데요. 여기에 보시면은요. 패스 체크를 해 주지 않으면은 파이썬 하고

이제 명령어를 바로 이제 실행해 보기가 어려워요 그래서 이거는 환경 변수에 이 경로를 이제 등록을 하는

건데요 이거는 꼭 체크 표시를 하고 설치를 진행을 해 주시면 됩니다 그러면은 이렇게 설치가 다 되었다라고

하게 되면은 저희는 이제 가상 환경을 사용을 해서 실습을 진행을 하도록 할 거예요 그래서 이제 가상 환경 같은

경우에는 의존성 관리라는 뭐 프로젝트 격리라는 설정이라든지 자원 조략 뭐 다양한 이제 이유를

위해 이유 때문에 이제 사용을 하게 되는데 어 가상 환경을 이제 설치하는 이유는 가장 큰 이유는 파이썬 여러 버전이 설치가 되어 있다라고 하게

되면은 내가 어떤 라이브러리를 설치했을 때 다른 버전하고 그 라이브러리가 이제 다른 위치에 설치가 되는 경우가 있어요 그러면은 내가 어

그 라이브러리를 실행하고자 했을 때, 어 설치를 했음에도 불구하고 이제 찾아오지 못한다라는 그런 이제 문제가

발생을 하게 되는데요. 이 파이썬의 이제 가상 환경을 사용하시게 되면은 내가 딱 그 환경에서만 이제 설정을 하기 때문에 그런 문제를 줄여 보실 수가

있습니다. 그러면 어 윈도우 사용하시는 분들은 윈도우 하단에서 cmd 입력하시고 요렇게 어 프롬프트 창을 열어 주시면은 그다음부터는 이제

윈도우 하우스 예 사용을 해 보실 수가 있습니다. 그래서 일단 윈도우 먼저 이제 말씀을 드리면 이렇게 명령

프롬프트에서 파이썬에 VV 마이 VV 하고 실행을 하게 되면은 이렇게 어 가상 환경이라는 게 어요 해당 위치에 생성이

되게 돼요. 그래서 내가 가상 환경을 만들고자 하는 위치에 가서 요렇게 어 만드시게 되면은 이 가상 환경이 만들어지고 나서 이렇게 emv 하고

이제 경로가 표시됩니다 그럼 이 다음부터 어 무언가 이제 내가 사용할 라이브러리를 입력을 해 주면은 되는데요 근데 매번 이렇게 가상

환경을 만드는 게 아니라 한번 설치해 놨다 라고 하게 되면은 그다음부터는 요렇게 점하고 역슬래시 어 하시고요 엔터 키 위에 있는 어

역슬래시를 입력을 하시고 어 뭐 mv 스크립트에 액티베이트 요렇게 해서 어 실행을 해 주시게 되면은 myvenv

경로가 표시됩니다 그러면은 여기에서부터 요런 이제 설치 명령어를 입력을 하고 사용을 해 주시면 돼요 그래서 윈도우 하시냐 아니면 이제 슬래시

near 요런 이제 차이점이 있는데요 어 윈 윈도우에서는 역슬래시 사용하시는데 맥에서는 그냥 슬래시를

사용하시면 됩니다 파이썬이 설치가 되었다면 이렇게 터미널 어 창을 열고 이제 설치 그 가상환경을 이제 설정을 해

보도록 할 텐데요 윈도우에서도 CD 어 뭐 데스크탑 혹은 뭐 CD 뭐 C 드라이브에 뭐 C 드라이브에 어 내가

원하는 이제 경로로 이제 이동을 하시면은 되는데 저는 일단 CD 이렇게 데스크탑에서 바탕 화면으로 이동을 했어요 그래서 바탕 화면에서

내가 실습하고 하는 폴더를 하나 이제 만드시는 거예요 MK 하시고요 내가 뭔가 이제 파이썬 프로젝트를 하겠다 하게 되면은

마이파이 프로젝트 뭐 이런 식으로 이제 폴더를 하나 만드시는 거죠 그리고 마이파이 프로젝트 폴더로

이동을 해요 그다음에 여기에서 선에서 대시 m 이건 윈도우나 맥이나 예 똑같이 이제 해 보실 수가 있어요 VV 하게 되면은 가상 환경을 만들게

됩니다 그러면은 여기에서 어 가상 환경 이름을 이제 뭘로 할 거냐라고 하게 되면은 파이 어 마파이 뭐 2v 요렇게 이제 하셔도 되고요 마 어파

2v 이 이름은 아무 걸로 이제 하셔도 괜찮습니다. 예, 상관이 없습니다. 그래서 어 마이파이 뭐라든지 내 이름 내가 이제 이해하기 쉬운 이름으로 붙여

주시는 게 가장 좋습니다. 그래서 저는 여기에서 어 마이파이라는 이름으로 가상 환경을 한번 생성을 해 보도록 하겠습니다. 네.

가상 환경이 생성이 되었다면 여기에서 윈도우라는 이제 DIR 해야지만 폴더 이름 폴더 이제 목록을 보실 수가 있는데 맥에서는 LS 해야지만 이제

보실 수가 있어요. 그래서 마이파이라는 폴더가 하나 생성이 되었어요. 그래서 그 폴더에 들어가서 보게 되면은 CD

마이파이 어 마이파이 env 여기 이제 들어가서 보게 되면 LS 하게 되면은 그 목록을 보실 수가 있고요. 윈도우 같은 경우에는 DIR

입력하시면 어 그 목록을 똑같이 이제 보실 수가 있어요. 저는 맥이기 때문에 LS 고 입력을 했고 여기 빈에 뭐

인클루드 라이브러리 뭐 어쩌고 저쩌고 이렇게 이제 폴더가 이제 생성이 되는데 우리가 라이브러리를 설치하게

되면은 이제 이 경로에 설치가 되게 된다라고 보면 돼요 그다음에 요렇게 어 폴더가 이제 만들어졌다 예 저는

이제 L이라는 어 그 단축키도 이렇게 폴더를 이제 볼 수 있게 이제 만들어 두었는데요 그래서 LS 입력을 하게

되면은 어 이 목록을 보실 수가 있어요 어 폴더가 이제 어떤 게 있는지 어 그다음 윈도우에서는 DIR 쓰시면

된다라고 이제 말씀을 드렸어요 그러면은 여기에서 마이파이 에다가 어 우리가 무언가를 설치를 하려면 이걸 이제 활성화를 시켜야

돼요 그래서 이 활성화 시킬 때는 윈도우 하드 어 윈도우 같은 경우 이제 소스 그다음에 어 마이파이 emv 마파이에서 그다음에 여기에서 보게

되면은 빈의 어 액티베이터가 있습니다 그래서 요렇게 이제 입력을 해 주시게 되면은 이 왼쪽에 요렇게 이제 뜨게

돼요 아이 위에서는요 괄호 마파 emv 아는 괄호가 없었잖아요 근데 이제는 렇게 이제 괄호가 떴어요

그래서 어 요렇게 경로를 설정을 해 주시면 되는데 윈도우에서는 역슬래시로 경로를 어 지정을 해 주시면은 됩니다

그래서 요렇게 어 가상환경을 활성화를 시켰고 그다음에 pip 인스톨 주피터 노트 설치를 해 보도록 할게요

그러면은 주피터가 이제 설치가 되게 됩니다 그래서 이제 주피터 어를 지금이 경로 가상 환경 어 경로에 지금 지 설치를 하고

있어요 네 설치가 다 완료가 됐고요 이렇게 설치가 되었다면 주피터 랩이라고 이제 입력을 해 주시고 실행을 하게 되면은 이 가상 환경에서

주피터가 실행이 되게 됩니다. 이 검은색 창은 주피터 노트북의 서버이기 때문에 어 주피터 노트북을 닫으면 안 되고요. 그럼 이제

주피터 노트북 열어 보도록 하겠습니다. 그래서 이렇게 주피터 노트북 어 화면이 자동으로 떠요. 이 터미널을

실행을 하게 되면은 이 주피터 노트북 화면이 자동으로 뜨게 되는데 만약에 안 뜬다라고 하시게 되면은 여기에

있는 여기 위에 있는요 어 127.0.0.1 하고 8888 하고 이제 토큰 값까지 나오는데요. 요거를 그대로 복사를 하셔서 만약에 안

열린다 하시면은 이거를 그대로 어 로컬 호스트 위에 걸 쓰셔도 되고 아래 걸 쓰셔도 돼요. 이거 그대로

복사해서 이렇게 어 브라우저에 실행을 해 주시게 되면은 이 주피터 노트북이 뜨게 됩니다. 그러면 여기에

보시면은 어 가상 환경 만들어 준 폴더가 나오죠 그다음에 아무거나 하나 이제 파이썬 노트북 파일을 만들어

보도록 할게요 그러면은 여기에서 이렇게 이제 주피터 노트북 파일이 만들어지고 그다음에 여기에서 1+1 하고 어 시프트 엔터키 누르게 되면은

요렇게 이제 코드가 실행이 되게 됩니다 뭐 프린트 구문을 통해서도 헬로에 헬로 파이썬 이렇게 입력을 하게 되면은 어 파이썬 코드가 잘

실행이 되는 것을 이제 확인해 보실 수가 있죠 그러면은 저희가 어 데스크톱이라는 그 바탕 화면에다요

폴더를 이제 만들어 두었어요 그래서 실제로 어 제가 그 데스크탑 폴더를 한번 열어 보도록 하겠습니다 그래서

이렇게 데스크탑 폴더를 열게 되면요 이렇게 마이 프로젝트라고 만든 폴더가 떠요 그다음에 지금 어 주피터

노트북 파일 하나 만들었는데 그 주피터 노트북 파일도 이렇게 이제 생성이 되어 있고 어 그다음에 마이파일에 가서 보시게 되면은 여기

빈의 액티베이터를 이제 실행을 해 가지고 저희가 이 가상 환경을 이제 실행을 해 주었다라고 보시면은 되고요

그다음에 우리가 이제 라이브러리를 설치를 하게 된다라고 하게 되면은 여기에 어 지금 이제 주피터를 이제

설치를 해 주었어요 그래서 요런 이제 주피터 어 중간에 이제 보시게 되 요렇게 보시게 되면은 뭐 주피터와

관련된 어 것들이 이렇게 그 라이브러리에 설치가 된 것을 이제 보실 수가 있는데요 그래서 우리가 어 라이브러리를 설치했는데도 그

라이브러리가 불러와지지 않는 거는 다른 경우에 이제 설치가 되는 경우가 있어요 이렇게 해서 어 실습하고 있는 폴더에다가 가상 환경을 만들고 사용을

하시게 되면은 이렇게 내가 어느 폴더에 설치가 되었는지 그다음에 이제 그 폴더를 이제 열어 봤을 때

실제로 그 라이브러리가 있는지를 이제 확인을 해 보시면은 이게 이제 설치가 되었는지 안 되었는지를 이제 확인을 해 보실 수가 있어요. 그다음에

서버를 끌 때는 컨트롤 C 키를 누르게 되면은 요렇게 이제 서버를 끄실 수가 있어요. 그다음에 내가 지금

어 주피터 이제 설치를 했잖아요. pip install install 하고 NumPy, Pandas, 그다음 Matplotlib

어 라이브러리, 그다음에 어 Koreanize, 어 TensorFlow 라이브러리 요거 이제 저는 다 그냥 치는데 그냥 어

제가 어 올려 드리는 내용을 그냥 복사 붙여 넣기 해서 어 설치하셔도 됩니다. Scikit-learn, 뭐 그다음에 어

본 이렇게 한 줄로 설치를 해 주시게 되면은 한 줄로 예 설치를 해 주게 돼요 그리고 다 뭐 최신 버전으로 설치하고 싶다 그럼 업그레이드 하게

되면은 다 최신 버전으로 이제 설치를 해 주게 돼요.  데 이제 그냥 어 업그레이드 안 하고 기본적인 이제 버전으로 이제 설치를 해 주셔도 이제

상관 없습니다. 그래서 요렇게 이제 설치를 하게 되면은 여기 있는 라이브러리를 어 일일이 pip install 뭐 어쩌고 저쩌고 이렇게

설치를 하시는게 아니라 한꺼번에 예 다 설치를 하실 수가 있고요. 그다음에 이제 다 설치가 되고 난 다음에 다시 주피터 노트북을 열게 되면은 이런

라이브러리들을 이제 사용을 하실 수가 있게 됩니다. 네 이렇게 라이브러리들을 한꺼번에 다 설치가 되었는데요. 그러면 다시

주피터 랩 열도록 할게요. 네 주피터 랩을 이제 다시 예 열어 주었고요. 그다음에 다시 어 아까 이제 사용했었던 노트북을 열어 보도록

하겠습니다 그러면은 여기에서 임포트 판다스에 PD 하고 이제 판다스를 불러오게 되면은 이제 판다스 불러오고

넘파이, 아 플라리, 뭐 이제 사이킷런 요런 라이브러리들을 로드를 해 오게 되면은 이렇게 로드를 해 오게 돼요

그래서 여기 보시게 되면은 이 검은색 터미널 같은 경우에는 서버이기 때문에 이걸 닫으시면 안 돼요 그래서 여기에서 자동으로 중간중간 이제

코드를 이제 실행을 해 주고 저장을 하는데 지금 이제 설치하고 나서 어 바로 이제 어 불러오려고 하니까 조금 시간이

개인에게는 무료지만 기업에서 유료인 아나콘다 대신 파이썬 직접 설치하고 주피터와 라이브러리도 내 입맛대로 관리하기

🐍 Microsoft MVP(Python Developer Technologies)
🌱 인프런 지식공유자 : https://www.inflearn.com/users/91177/@todaycode
공공데이터 분석, 데이터 시각화, 캐글과 데이콘 머신러닝/딥러닝 튜토리얼
Pandas, Numpy, Scipy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Jupyter, Colaboratory, HuggingFace

📚＜모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬 저자＞
교보문고 https://bit.ly/3MQ3cNi
Yes24 https://bit.ly/3MrUdk0
알라딘 https://bit.ly/3OsPTDQ
인터파크 https://bit.ly/3Ou97Je
영풍문고 https://bit.ly/3pTNHLd


👉 페이스북 : https://www.fb.com/todaycode​
👉 인스타그램 : https://www.instagram.com/_todaycode/​

* 아래 URL과 쿠폰코드로 할인금액으로 수강하실 수 있습니다.
🌱 인프런 📈 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 🔎 전체 보기 👉 http://bit.ly/inflearn-finace-data ( 쿠폰코드: 3083-a12fb4ddd2d4 ) 
🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 https://bit.ly/inflearn-public-data-eda (쿠폰코드 : 3084-4e27fa1575a4 )
🌱 인프런 📝 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기⚡️ 전체 보기 👉 https://bit.ly/inflearn-pandas-tutorial  (쿠폰코드 : 3085-6040d593c7e9 )
🌱 인프런 📚 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리 👉 https://bit.ly/inflearn-nlp-tutorial


오늘코드todaycode

파이썬 설치 방법과 사용법 설명

생성형 AI는 설치 과정에 도움을 주지 못함

직접 설치해야 하며, 이 과정이 가장 어려움

운영체제에 맞는 버전 다운로드

다운로드된 파일을 열어 설치 진행

맥OS 사용자는 설치 과정에서 나타나는 서티피케이트 설치 권장

서티피케이트 설치는 웹 스크래핑 시 SSL 인증 오류 방지

설치 후 파일은 휴지통으로 이동

기본적으로 IDLE 포함, 간단한 파이썬 프로그램 실행 가능

윈도우 설치 시 체크 항목 모두 체크해야 함

윈도우 환경 설정 및 가상 환경 생성

윈도우 설치 시 'Add Python to PATH' 체크 필수, 명령어 실행 가능하게 함

가상 환경 사용 이유 설명: 의존성 관리, 프로젝트 격리, 자원 관리 등

다양한 파이썬 버전 사용 시 라이브러리 설치 위치 충돌 방지

윈도우 cmd에서 가상 환경 생성 및 활성화 방법

가상 환경 활성화 및 라이브러리 설치 방법

맥OS 및 윈도우에서의 가상 환경 설정

터미널 창을 열고 가상 환경 설정

윈도우와 맥 모두에서 가상 환경 생성 명령어 동일

가상 환경 이름 설정 (이해하기 쉬운 이름 권장)

맥OS와 윈도우에서의 폴더 목록 확인 명령어 차이 (LS vs DIR)

가상 환경 활성화 방법 (윈도우와 맥OS 차이)

주피터 노트북 서버 실행 및 브라우저 접속 방법

주피터 노트북 파일 생성 및 간단한 코드 실행

라이브러리 설치 확인 및 가상 환경의 중요성 강조

필요 라이브러리 설치 및 주피터 랩 사용

NumPy, Pandas, Matplotlib, Koreanize, TensorFlow 등 라이브러리 설치

주피터 랩 재실행 및 라이브러리 불러오기

Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn 등 라이브러리 로드 및 사용 예시

라이브러리 설치 위치 확인 및 가상 환경 사용 권장

주피터 랩 사용 권장 및 아나콘다 대안 제시

주피터 랩 사용 권장 이유: 성숙된 기능, 파이썬 파일 편집 가능

아나콘다 유료화로 인한 파이썬 직접 설치 및 가상 환경 설정 권장

가상 환경 미사용 시 경로 설정 문제 발생 가능성

오프라인 환경에서도 주피터 활용 가능성 강조