Python Installation and Virtual Environment Setup Guide

원활한 코딩 및 라이브러리 관리를 위해서는 Python 설치와 가상 환경 설정이 중요합니다.

### 파이썬 설치 및 가상 환경 설정 가이드
* 💻 파이썬을 설치하기 위해서는 먼저 운영 체제에 맞는 버전을 다운로드해야 하며, **설치 과정은 윈도우와 맥에서 비슷하다.**
* 📥 다운로드가 완료되면 설치 파일을 열고, 컨티뉴 버튼을 눌러 설치를 진행하며, **맥 사용자라면 SSL 인증서 설치를 권장**한다.
* 🔧 설치가 완료되면 **파이썬 3.12 버전**이 설치되며, 기본적인 파이썬 코드를 실행할 수 있는 아이디를 사용할 수 있다.
* 🛠 가상 환경을 설정하는 이유는 **여러 파이썬 버전 간의 라이브러리 충돌**을 방지하기 위함이며, 이를 통해 **프로젝트를 격리**하고 의존성을 관리할 수 있다.
* 📂 가상 환경을 만들기 위해서는 명령 프롬프트에서 **`python -m venv myvenv`** 명령어를 입력하고, 이후 **`myvenv\Scripts\activate`**로 활성화하면 된다.
* 📊 Jupyter Notebook을 설치하고 실행하기 위해서는 가상 환경 내에서 **`pip install jupyter`**를 입력하고, **`jupyter lab`**으로 실행한다.
* 📈 설치한 라이브러리를 불러오고 활용하는 방법으로는, 예를 들어 **`import pandas as pd`**와 같은 코드를 사용하여 데이터 분석 작업을 진행할 수 있다.
* 🌐 주피터 랩은 다양한 기능을 제공하며, **아나콘다 대신 파이썬과 가상 환경**을 활용하여 로컬에서도 작업을 수행할 수 있도록 권장한다.

개인에게는 무료지만 기업에서 유료인 아나콘다 대신 파이썬 직접 설치하고 주피터와 라이브러리도 내 입맛대로 관리하기

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오늘코드todaycode

파이썬 설치 방법과 사용법 설명

생성형 AI는 설치 과정에 도움을 주지 못함

직접 설치해야 하며, 이 과정이 가장 어려움

운영체제에 맞는 버전 다운로드

다운로드된 파일을 열어 설치 진행

맥OS 사용자는 설치 과정에서 나타나는 서티피케이트 설치 권장

서티피케이트 설치는 웹 스크래핑 시 SSL 인증 오류 방지

설치 후 파일은 휴지통으로 이동

기본적으로 IDLE 포함, 간단한 파이썬 프로그램 실행 가능

윈도우 설치 시 체크 항목 모두 체크해야 함

윈도우 환경 설정 및 가상 환경 생성

윈도우 설치 시 'Add Python to PATH' 체크 필수, 명령어 실행 가능하게 함

가상 환경 사용 이유 설명: 의존성 관리, 프로젝트 격리, 자원 관리 등

다양한 파이썬 버전 사용 시 라이브러리 설치 위치 충돌 방지

윈도우 cmd에서 가상 환경 생성 및 활성화 방법

가상 환경 활성화 및 라이브러리 설치 방법

맥OS 및 윈도우에서의 가상 환경 설정

터미널 창을 열고 가상 환경 설정

윈도우와 맥 모두에서 가상 환경 생성 명령어 동일

가상 환경 이름 설정 (이해하기 쉬운 이름 권장)

맥OS와 윈도우에서의 폴더 목록 확인 명령어 차이 (LS vs DIR)

가상 환경 활성화 방법 (윈도우와 맥OS 차이)

주피터 노트북 서버 실행 및 브라우저 접속 방법

주피터 노트북 파일 생성 및 간단한 코드 실행

라이브러리 설치 확인 및 가상 환경의 중요성 강조

필요 라이브러리 설치 및 주피터 랩 사용

NumPy, Pandas, Matplotlib, Koreanize, TensorFlow 등 라이브러리 설치

주피터 랩 재실행 및 라이브러리 불러오기

Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn 등 라이브러리 로드 및 사용 예시

라이브러리 설치 위치 확인 및 가상 환경 사용 권장

주피터 랩 사용 권장 및 아나콘다 대안 제시

주피터 랩 사용 권장 이유: 성숙된 기능, 파이썬 파일 편집 가능

아나콘다 유료화로 인한 파이썬 직접 설치 및 가상 환경 설정 권장

가상 환경 미사용 시 경로 설정 문제 발생 가능성

오프라인 환경에서도 주피터 활용 가능성 강조