Prompt Engineering Conference: Insights on AI and Education

프롬프트 엔지니어링을 통해 사용자는 AI와 효과적으로 상호 작용하여 응답의 정확성과 관련성을 높일 수 있습니다.

### 제2회 프롬프트 엔지니어링 컨퍼런스: 인사이트와 혁신
* 🎉 고급 AI 기술, 특히 제너레이티브 AI와 상호작용하는 데 중요한 역할을 하는 프롬프트 엔지니어링을 주제로 한 **세계 최초의 컨퍼런스인 제2회 컨퍼런스**에 오신 것을 환영합니다.
* 👥 이 이벤트는 전 세계 청중과 소통할 수 있게 되어 기쁘게 생각하는 **Microsoft의 Maxim Salikov, AI 생산성 허브의 Go, Prompt.tube의 Dan Claric 등**의 팀에 의해 기획되었습니다.
* 🌍 참가자들은 채팅에서 자신의 위치를 공유하여 공동체 의식을 함양할 수 있으며, 이벤트의 구조는 **기술 강연과 대화형 Q&A 세션으로 구성된 네 개의 섹션**으로 구성됩니다.
* 🛠 이 컨퍼런스에서는 특히 복잡하거나 도메인별 쿼리에서 **AI 시스템이 정확하고 관련성 높은 결과**를 생성할 수 있도록 하는 신속한 엔지니어링의 중요성을 강조합니다.
* 💡 연사들은 **하이브리드 RAG(검색 증강 세대) 시스템**을 활용하여 개인화된 교육 지원을 제공하는 AI 기반 튜터의 아키텍처에 대해 논의할 예정입니다.
* 📊 효과적인 RAG 시스템 구축의 주요 과제에는 캐싱, 데이터 거버넌스, 효과적인 프롬프트 설계와 같은 전략을 통해 완화할 수 있는 **데이터 품질, 지연 시간, 환각** 등이 있습니다.
* 📝 또한 **동적 프롬프트 및 상황별 프롬프트**와 같이 AI 성능을 향상시키고 정확한 응답을 생성하는 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법도 다룰 예정입니다.
* 🚀 이 컨퍼런스는 AI 기술이 어떻게 학습 환경을 혁신하여 참여도를 높이고 교육자의 관리 업무를 줄이는 동시에 **사용자 피드백을 통해 지속적으로 발전**할 수 있는지 보여주는 것을 목표로 합니다.

### AI를 위한 프롬프트 엔지니어링의 컨텍스트화 이해
* 🗣 연사는 해외에서의 잘못된 의사소통에 대한 개인적인 경험을 공유하며 상호작용에서 문맥 이해의 중요성을 강조하며, **이는 대규모 언어 모델(LLM)에서 문맥의 필요성과 유사**합니다.
* 📚 그들은 LLM이 종종 강력한 것으로 인식되지만, 사용자는 그 결과물에 쉽게 현혹되어 신속한 엔지니어링 영역에서 **'쓰레기 투입, 쓰레기 배출'**이라는 속담이 생길 수 있다고 강조합니다.
* 🔍 연사는 인간이 상황적 단서에 따라 기억을 떠올리는 방식을 비교하여 맥락의 중요성을 설명하며, **이는 LLM이 관련 응답을 생성하기 위해 구조화된 프롬프트**를 필요로 하는 것과 유사합니다.
* 💻 역할 프롬프트, 목록이나 코드 스니펫과 같은 구조화된 형식을 사용하여 AI에 명확성과 맥락을 제공하는 등 **프롬프트 품질을 개선하기 위한 다양한 기법**에 대해 논의합니다.
* 🛠 이전 상호 작용 및 결과를 기반으로 개선 사항을 자동으로 제안하여 프롬프트를 최적화하고 문맥화 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 **TextGrad와 같은 도구의 도입**이 언급되었습니다.
* 📈 발표자는 **성공적인 컨텍스트화를 통해 검색 작업의 리콜 점수와 같은 성과 지표가 크게 향상**될 수 있다고 말하며 프롬프트 엔지니어링의 반복적인 특성을 강조합니다.
* 🧠 이들은 사용자가 효과적으로 참여하고 상호 작용을 개선하기 위해 **LLM의 맥락과 기본 메커니즘**을 인식해야 할 필요성을 강조하며 결론을 내립니다.
* 🔄 이 토론에서는 문맥화가 산업 전반에 걸쳐 공통된 과제임을 강조하며, **효과적인 대화형 AI 시스템을 개발하는 데 있어 이러한 인사이트의 관련성**을 강조합니다.

### 엔터프라이즈에서 AI 통합 탐색하기: 도전 과제와 솔루션
* 🤖 대기업에서 AI 기능을 통합하려면 구현 전에 철저한 고려가 필요한 **법률, 보안, 비용 평가 등 상당한 어려움**이 따릅니다.
* 🛠 적절한 모델을 선택하고 규정을 준수해야 하는 복잡성으로 인해 어려움이 가중되어 **팀에서 최적의 솔루션이 아닌 기본 옵션**을 선택하는 경우가 많습니다.
* 📊 팀마다 성공적인 AI 제품을 구성하는 기준에 대한 기준이 다를 수 있으므로 **품질 보증은 주관적인 문제**가 되어 평가 프로세스가 복잡해집니다.
* 🔄 이러한 문제를 극복하기 위해 **Wix.com은 플랫폼화 접근 방식을 채택**하여 여러 팀에서 AI 기능의 개발 및 통합을 간소화하는 중앙 집중식 인프라를 구축했습니다.
* 📚 이 플랫폼은 **프롬프트 엔지니어링을 간소화**할 뿐만 아니라 팀이 AI 구현의 복잡성을 이해할 수 있도록 교육 리소스를 제공하여 **효과적인 프롬프트를 만들 수 있는 능력**을 향상시킵니다.
* 🚀 **사용자 친화적인 인터페이스의 도입**으로 비개발자도 신속한 엔지니어링에 참여하여 조직 내 협업과 혁신을 촉진할 수 있습니다.
* 🔍 초기의 흥분으로 인해 서둘러 구현할 수 있지만, **명확한 워크플로와 교육 이니셔티브**를 수립하면 품질을 유지하고 사려 깊은 개발 관행을 장려하는 데 도움이 됩니다.
* 🌟 궁극적으로 기업에서 AI를 성공적으로 도입하려면 **간소화된 프로세스, 지속적인 교육, 모범 사례 준수**를 통해 AI 통합의 복잡성을 효과적으로 해결할 수 있는 균형이 필요합니다.

### AI 탐색: LLM 구현 및 프롬프트 엔지니어링을 위한 모범 사례
* 🤖 제품에 LLM 기능을 구현하는 것은 **제품의 특성, 기능 및 품질 표준**에 따라 크게 달라지므로 데이터를 효과적으로 분석하는 것이 중요합니다.
* 📊 더 많은 데이터를 분석할수록 의사 결정의 모범 사례를 중앙 집중화하여 회사 내에서 **AI 전략을 공고히 하는 데 도움이 됩니다.**
* 👩 모든 직원이 혁신적인 AI 제품 개발에 기여하고 회사의 역량을 향상시킬 수 있도록 **LLM에 대해 교육하는 것은 필수적**입니다.
* 💡 신속한 엔지니어링 영역에서는 **대규모 데이터 세트에서 학습된 기본 모델**이 다양한 작업을 수행할 수 있지만, **명령어 복잡성 및 결과 가변성**과 같은 문제를 해결해야 합니다.
* 🔑 LLM 작업의 네 가지 핵심 기술에는 **프롬프트 엔지니어링, RAG 에이전트, 도구, 미세 조정**이 있으며, **프롬프트 엔지니어링은 가장 복잡하지 않으면서도 매우 효과적**입니다.
* 🛠 Amazon Bedrock과 같은 도구는 신속한 관리를 용이하게 하여 **사용자가 모델 간에 쉽게 전환**하고 매개변수를 조정하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
* 🧠 이 프레젠테이션에서는 프롬프트 인젝션 공격과 같은 위험을 완화하면서 기반 모델의 잠재력을 극대화하기 위해 **프롬프트 엔지니어링의 복잡성**을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조했습니다.
* 🔒 모델 기반 입력 유효성 검사 접근 방식은 프롬프트 주입을 방지하기 위해 제안되었으며, **메타 프롬프트를 사용하여 사용자 입력을 필터링**하고 LLM에 도달하기 전에 유효성을 검사하여 보안과 유연성을 모두 보장합니다.

### AI 시스템에서 가드레일과 적대적 프롬프트 이해하기
* 🔒 AI 시스템의 가드레일은 **무기 제작 지침이나 불법 활동**과 같이 유해하거나 위험한 콘텐츠의 생성을 방지하도록 설계되었습니다.
* 🛡 이러한 가드레일은 **코드베이스 필터, 시스템 프롬프트, 조직 정책, 사용자 동의, 인적 중재 등 다양한 유형**으로 분류할 수 있습니다.
* ⚠ 이러한 예방 조치에도 불구하고 **적대적인 프롬프트 기술은 때때로 이러한 제한을 우회**하여 AI 기능을 오용할 수 있습니다.
* 💻 예를 들어 **프롬프트 주입은 사용자 프롬프트에 예기치 않은 명령을 삽입**하여 AI 응답을 조작할 수 있으며, **프롬프트 유출은 악용될 수 있는 시스템 프롬프트를 노출**시킵니다.
* 🔍 악성 프롬프트가 재무 데이터를 크게 변경할 수 있는 **자동 인보이스 처리와 같은 시나리오**에서 프롬프트 주입의 위험은 분명합니다.
* 📜 AI 시스템은 그 결과에 대해 처벌을 받아야 할 존재가 아니라 도구로 간주되어야 하므로 **윤리적 고려가 가장 중요**하며, AI 상호 작용에서 **인간의 감독이 중요**하다는 점을 강조합니다.
* 🧠 위험을 줄이려면 의사 결정 과정에 사람이 계속 참여하여 **AI가 생성한 결과물을 구현하기 전에 면밀히 검토**하는 것이 중요합니다.
* 🌐 신속한 엔지니어링과 그 의미에 대한 더 많은 인사이트를 얻으려면 **crafting-ai.org에서 리소스**를 확인하여 개인이 책임감 있게 제너레이티브 AI에 참여하도록 권장합니다.

### 프롬프트 엔지니어링의 미래: 기회, 도전 과제 및 보안에 미치는 영향
* 🔒 신속한 공격과 인젝션에 대한 논의는 기업이 이 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 **AI 시스템에서 보안과 안전에 대한 중요한 필요성**을 강조합니다.
* 💼 매주 수백 개의 스타트업이 출범하는 상황에서 숙련된 즉각적인 엔지니어에 대한 수요는 **AI 도입의 빠른 성장세**를 따라가지 못해 인재 격차가 크게 벌어지고 있습니다.
* 👨 기업들은 AI 기능을 효과적으로 구현하기 위해 **기술과 비즈니스 맥락을 모두 이해하는 인재**가 필요하다는 점을 인식하고 있습니다.
* 🔍 이 대화에서는 전문직으로서 프라임 엔지니어링을 둘러싼 회의론에 대해서도 다루었는데, 일부는 **'사기'**라고 주장하는 반면 다른 일부는 **비즈니스에 혁신**을 가져올 수 있다고 보고 있습니다.
* 💡 효과적인 프롬프트 엔지니어링에는 핵심 정보의 배치가 출력에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 **사용자 질문의 형식을 이해**하여 AI 응답을 최적화하는 방법을 이해하는 것이 포함됩니다.
* ⚠ 즉각적인 주입 및 적대적 공격과 관련된 위험은 **지속적인 경계와 AI 시스템을 보호하기 위한 강력한 보안 조치의 구현**을 필요로 합니다.
* 📊 시스템 무결성을 유지하려면 정상 요청과 악성 요청을 구분하는 것이 중요하므로 **프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트와 사용자 의도의 중요성**이 강조됩니다.
* 🔧 궁극적으로 AI의 안전성을 강화하려면 **지속적인 개선, 더 나은 학습 데이터, 개발 프로세스 전반에 걸친 윤리적 고려 사항의 적용**이 필요합니다.

### 맞춤형 GPT로 교육에 혁신을 일으키다: 학습 경험 향상
* 📚 **사용자 지정 GPT를 교과서 및 강의 계획서와 같은 지식 기반과 통합**하여 관련 정보에 빠르게 액세스하고 데이터를 효율적으로 정렬할 수 있습니다.
* 🔢 수학은 개념적 측면과 절차적 측면이 모두 있으며, AI는 **수학적 아이디어를 설명하고 계산을 위한 Python 코드를 실행하는 등 단계별 절차**를 보여줌으로써 두 가지 측면을 효과적으로 다룰 수 있습니다.
* 📝 맞춤형 GPT의 기반이 되는 OpenAI ChatGPT는 **교육 사례 및 평가 전략에 대한 광범위한 지식**을 갖추고 있어 다양한 학습 경험을 촉진합니다.
* ✏ 교사는 이러한 AI 도구를 활용하여 **워크시트를 업로드하고 효율적인 업데이트를 위해 수정 사항을 지정**하는 등 코스 자료를 빠르게 생성하고 수정할 수 있습니다.
* 👩 현재 교수자는 **수학 105 및 수학 241과 같은 과목**을 지원하기 위해 맞춤형 GPT를 사용하고 있으며, 여기에는 로드된 교과서 및 퀴즈와 활동을 생성하는 데 도움이 되는 **강의 자료**와 같은 기능이 포함되어 있습니다.
* 📈 연사는 사용자 지정 GPT를 만들 때 신속한 엔지니어링의 중요성을 강조하며 **명확한 이름 지정, 설명 및 지침**이 기능과 사용자 상호 작용을 크게 향상시킨다고 강조합니다.
* 📂 효과적인 사용자 지정 GPT를 구축하기 위한 권장 사항으로는 **고품질의 잘 구조화된 파일을 업로드**하고 **설명적인 명명 규칙**을 활용하여 AI 검색 정확도를 개선하는 것이 있습니다.
* 🤖 화자는 이러한 도구를 주로 개인적인 용도로 활용하고 있지만, **AI에 대한 학생의 참여를 높여 학습과 교육에 유용한 리소스**로 활용하고 싶다는 의사를 밝혔습니다.

### 매력적인 비디오 게임 경험 만들기: 로고 디자인부터 사운드트랙까지
* 🎮 가상의 리아 코퍼레이션의 소유주는 **주먹을 핵심 요소로 하는 비밀 무술 클럽의 로고**부터 시작하여 **프리픽과 매그니픽 같은 툴**을 사용하여 디자인한 매력적인 비디오 게임을 만드는 것을 목표로 합니다.
* 🗺 도쿄의 상세한 아이소메트릭 지도는 **하콘 호수, 후지산과 같은 상징적인 장소**를 포함한 다양한 장소를 플레이어에게 안내하기 위해 제작되었으며, 게임 내 내비게이션에 필수적입니다.
* 📜 이 게임의 내러티브는 **스승으로부터 협박 편지를 받고 여행을 떠나는 아세로라는 푸른 닌자**를 중심으로 전개되며, 매력적인 스토리의 무대가 펼쳐집니다.
* 🔥 플레이어는 **대나무 숲을 비롯한 상징적인 환경**에서 닌자의 힘에 따라 각각 다른 무게와 효과를 지닌 사물 및 적과 상호작용하며 역동적인 전투를 경험할 수 있습니다.
* 💥 고급 게임플레이 메커니즘에는 **파워업을 나타내는 파티클 효과**가 포함되어 있으며, 각 닌자는 **고유한 능력과 색상**을 선보이며 시각적 경험을 향상시킵니다.
* 🎵 **200곡이 넘는 사운드트랙**을 게임 레벨에 맞게 다듬고 있으며, 악기 트랙을 중심으로 몰입감 있는 분위기를 조성하는 데 음악의 중요성을 강조하고 있습니다.
* 🎬 이 비전은 게임을 넘어 영화로도 각색될 가능성이 있으며, **드웨인 존슨과 같은 유명 배우가 스토리에 생명을 불어넣어 게임 내러티브의 크로스오버 잠재력**을 강조할 수 있도록 하겠다는 포부도 가지고 있습니다.
* 💡 궁극적으로 이 프로젝트는 AI와 창의성의 혁신적 힘을 강조하며, **스토리텔링과 게임플레이 경험을 향상하기 위한 혁신적인 툴의 사용**을 장려합니다.

Prompt Engineering Conference 2024 - LIVE NOW

Goda Go

프롬프트 엔지니어링 컨퍼런스 소개

세계 최초의 프롬프트 엔지니어링 컨퍼런스의 두 번째 에디션에 오신 것을 환영합니다.

인간과 첨단 AI의 상호작용을 위해서는 신속한 엔지니어링이 중요합니다.

이번 컨퍼런스에서는 7시간에 걸친 엔지니어링 관련 콘텐츠가 제공됩니다.

컨퍼런스 주최자 소개 막심 살리코프, 고, 댄 클라릭.

클릭 유도 문안: 시청자가 자신의 위치를 공유하도록 권장합니다.

주요 리소스: 웹사이트, 트위터 계정, 해시태그 #프롬프팅록스.

이 행사는 총 4개의 섹션으로 나뉘며, 각각 3개의 기술 강연과 Q&A로 구성됩니다.

세션은 사전 녹화되고 Q&A 세션은 실시간으로 진행됩니다.

행동 강령은 존중과 이해를 강조합니다.

발표자의 전문성을 소중히 여기고 높이 평가합니다.

이 컨퍼런스는 온라인에서 쉽게 구할 수 없는 특별한 지식을 공유하는 것을 목표로 합니다.

후원사에 대한 감사의 표시: 프롬프트유브와 AI 생산성 허브.

활동적인 커뮤니티 회원에게 안경테를 증정합니다.

적극적인 참가자를 위한 Packt.com의 추가 상품이 제공됩니다.

커뮤니티 파트너에 대한 언급: 좋은 웹, Conference 42, 카빅스 AI.

RAG를 사용하여 확장 가능한 AI 기반 튜터 구축하기

하이브리드 RAG 시스템을 사용하여 AI 기반 튜터를 구축하는 방법에 대한 프레젠테이션입니다.

아키텍처, 주요 원칙 및 결과에 대한 토론.

공동 발표자 소개: 알록 렌과 사르브 수안.

RAG 모델에 대한 설명과 기존 LLM에 비해 장점에 대해 설명합니다.

데이터 품질, 지연 시간, 환각 등 효과적인 RAG 시스템을 구축하는 데 따르는 어려움에 대해 논의합니다.

프롬프트 엔지니어링과 그 중요성에 대해 소개합니다.

세 가지 핵심 기술: 동적 프롬프트, 문맥 프롬프트, 편향성 완화.

효과적인 프롬프트를 디자인하기 위한 5가지 핵심 전략: 청크 피딩, 질문 구체화, 문맥 프롬프트, 프롬프트 연결, 모호성 처리.

AI 튜터 애플리케이션 및 아키텍처

AI 튜터 애플리케이션과 그 혜택에 대한 설명입니다.

하이브리드 AI 시스템 아키텍처에 대한 설명입니다.

시스템의 모듈식 특성과 지속적인 개선에 대해 논의합니다.

관련성, 참여도 및 정확도를 측정하는 방법.

학생 상호 작용에 긍정적인 영향을 미치고 관리 업무를 줄입니다.

주요 요점: 확장 가능한 솔루션, 맞춤형 프롬프트를 통한 더 나은 결과, 지속적인 개선.