OpenAI 어시스턴트 API: 기능, 사용 방법 및 가격 개요

어시스턴트 API를 통해 사용자는 대화와 설정을 유지하는 개인화된 AI 어시스턴트를 만들 수 있습니다.

### OpenAI 어시스턴트 API: 나만의 맞춤형 AI 도우미 만들기
* 🤖 새로 업데이트된 OpenAI 어시스턴트 API를 통해 사용자는 지속적인 상호작용을 위해 **설정 및 대화 기록을 유지**할 수 있는 나만의 개인화된 AI 어시스턴트를 만들 수 있습니다.
* 🗣 각 세션이 끝나면 대화와 설정이 손실되던 이전 버전과 달리, **어시스턴트 API는 사용자가 컨텍스트와 이전 대화를 유지할 수 있도록 지원**합니다.
* 💻 이 API는 **코드 실행, 콘텐츠 검색을 위한 문서 업로드 등 다양한 기능**을 제공하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.
* 🔍 현재 베타 버전인 어시스턴트 API는 앞으로 더욱 개선되어 **더 많은 기능**을 제공할 것으로 기대됩니다.
* 📜 사용자는 **OpenAI 웹사이트의 설명서**를 따라 간단한 코드 스니펫을 사용하여 어시스턴트를 생성하고 관리하는 방법을 쉽게 이해할 수 있습니다.
* 🔗 이 프로세스에는 **사용자 지침 정의, 모델 선택, 어시스턴트 생성, 지속적인 대화 진행을 위한 메시지 스레드 관리**가 포함됩니다.
* 💡 선택한 모델에 따라 가격이 달라지므로 **API 사용과 관련된 비용**을 알고 있어야 하며, 사용자는 구현하기 전에 **가격 세부 정보를 신중하게 검토**해야 합니다.
* ⚙ 전반적으로 어시스턴트 API는 사용자가 AI와 상호 작용하는 방식에 있어 **상당한 발전**을 이루었으며, **개인화된 지원을 위한 강력한 도구**가 되었습니다.

OpenAI Assistants API 기초 사용법

초보자, 비전공자, 누구에게나 유익하고 재미있는 채널!
프로그래밍 관련 팁, IT 뉴스, 인공지능(챗GPT 등), 파이썬, 자동화, 웹 크롤링을 주로 다루고 있습니다.

광고, 비즈니스 문의: kimflstudio@gmail.com

강의 내용에 대한 질문은 댓글을 이용해 주세요.


프로그래머 김플 스튜디오

OpenAI Assistant API 소개 및 기존 API와의 차이점

새롭게 업데이트된 OpenAI Assistant API는 나만의 AI 도우미를 만들어 지속적으로 사용할 수 있게 해준다.

기존 API는 실행 종료 시 설정과 대화 내용이 사라져 대화를 이어갈 수 없었지만, Assistant API는 설정과 대화 내용을 유지한다.

코드 실행, 문서 업로드 등 다양한 기능을 사용할 수 있다.

현재 베타 버전이며 앞으로 더 개선될 예정이다.

이전 대화 내용을 기억하고 응답하는 기능을 시연한다.

Assistant API 사용 방법 설명 및 코드 구조

OpenAI 사이트의 문서와 API 레퍼런스를 참고하여 사용 가능하다.

Assistant API의 실행 과정(사용자 지침 설정, 모델 선택, 쓰레드 생성, 메시지 추가, 실행 및 결과 수신)을 설명한다.

API 레퍼런스를 통해 어시스턴트 생성, 쓰레드 관리, 메시지 전송 등의 기능을 확인할 수 있다.

파이썬 코드를 이용하여 Assistant API를 사용하는 방법을 설명한다.

모델 선택(GPT-4, GPT-3.5 Turbo 등)과 툴(코드 인터프리터 등) 사용에 대한 설명.

Assistant API를 이용한 어시스턴트 생성 및 쓰레드, 메시지 생성

어시스턴트 생성, 쓰레드 생성, 메시지 생성 및 전송, 응답 수신 과정을 코드와 함께 설명한다.

쓰레드 생성 코드를 설명하고, 어시스턴트 생성 코드를 주석 처리하는 이유를 설명한다.

메시지 생성 코드를 설명하고, 쓰레드 ID와 롤(유저), 콘텐츠를 설정하는 방법을 보여준다.

메시지 생성 후 쓰레드 생성 코드를 주석 처리한다.

런(실행) 코드를 설명하고, 메시지 생성 코드를 주석 처리한다.

런 검색을 통해 결과를 가져오는 과정을 설명한다.

런 아이디와 쓰레드 아이디를 사용하여 응답을 가져온다.

메시지 리스트를 통해 응답 메시지를 가져오는 방법을 설명한다.

리스트 형식의 데이터에서 응답 메시지를 추출하는 방법을 설명한다.

반복문을 사용하여 런의 상태를 확인하고 응답을 가져오는 방법을 설명한다.

이전 대화 내용을 기억하는 기능을 다시 확인한다.

향후 파일 업로드 및 처리 등의 응용 예시를 언급한다.

API 사용 비용에 대한 설명과 꼼꼼한 확인을 당부한다.

본인의 경험을 바탕으로 API 사용에 대한 추가적인 조언을 제공한다.