새로운 유럽 AI 모델: Pix2Large 및 미스터 라지

새로운 Pix2Large AI 모델은 1,240억 개의 학습 가능한 파라미터와 고급 기능으로 기존 모델을 뛰어넘는 성능을 자랑합니다.

### 새로운 유럽 AI 모델의 흥미로운 출시: Pix2Large와 미스터 라지
* 🇫🇷 오늘 저희는 유럽의 획기적인 AI 모델 두 가지를 공개합니다: **1,240억 개의 파라미터로 구성된 비전 언어 모델인 Pix2Large**와 **최대 토큰 한도가 128k인 미스터 라지의 업데이트 버전**이 바로 그것입니다.
* Pix2Large 모델은 시각적 데이터에 대한 복잡한 수학적 추론에서 뛰어난 능력을 보여주는 **'수학 비스타' 테스트에서 우수한 성적**을 거두었습니다.
* 💻 새로운 멀티모달 모델에는 **텍스처 생성, 비전 코드 생성, 미세 조정**과 같은 다양한 기능을 위한 API가 포함되어 있어 개발자가 다양하게 활용할 수 있습니다.
* 🌐 사용자는 플랫폼에서 쉽게 에이전트를 생성하고 배포할 수 있으며, **재무 상담 및 법률 지원**과 같은 다양한 애플리케이션에 대한 예제를 사용할 수 있습니다.
* 📊 성능 비교에서 **Pix2Large 모델은 라마 32억 9천만 화소보다 우월**하고 **클로드 3.5 소네트 버전 2의 성능과 일치**하여 경쟁 우위를 입증했습니다.
* 🎨 이 모델은 **고해상도 이미지를 생성**할 수 있으며 복잡한 문서를 분석하여 사용자 프롬프트에 따라 **자세한 요약과 인사이트**를 제공할 수 있습니다.
* 🔍 웹 검색 통합 및 사용자 친화적인 코딩 인터페이스와 같은 기능을 통해 사용자는 **AI 연구 및 개발의 다양한 애플리케이션에 이러한 모델을 빠르게 구현**할 수 있습니다.
* 📈 글로벌 AI 환경이 진화함에 따라 이러한 새로운 유럽 모델은 **미국 및 중국 모델과의 경쟁에서 균형**을 맞추고 AI 기술 혁신을 위한 새로운 길을 여는 중요한 진전을 의미합니다.

NEW VLM: PIXTRAL 124B 24.11 - Better Than Sonnet?

A pure research channel (R&D). Code new Artificial Intelligence (AI) models with @code4AI - where complex AI concepts are demystified with clarity grounded in theoretical physics. Delve into the latest advancements in AI, from transformative Visual Language Models and Graph-Based AI Systems to cutting-edge Text-to-AI Game and interactive Video Environments. 

Our explanatory content bridges the gap between theoretical physics, computer science, and AI, offering deep insights into Large Language Models (LLMs) to Vision Language Action (AI Robotics). Discover new mathematical models powering the core of AI. New AI World Models. 



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새로운 프랑스 및 유럽 AI 모델 소개

두 가지 새로운 AI 모델을 발표합니다: Pix2Large(시각 언어)와 업데이트된 미스터 라지.

'수학 비스타'의 복잡한 추론 테스트에서 Pix2Large가 다른 모델보다 성능이 뛰어납니다.

미스터 라지 버전 24.11로 업데이트되어 최대 토큰이 128k로 증가했습니다.

Pix2Large는 다양한 기능(텍스처 생성, 코드 생성 등)을 위한 API를 제공합니다.

플랫폼에서 에이전트를 생성하고 배포하는 데 Pix2Large를 사용할 수 있습니다.

Pix2Large 모델 세부 정보 및 기능

Pix2Large에는 1,230억 개의 훈련 가능한 파라미터가 있습니다.

무작위성, 지침, 시스템 프롬프트, 상황에 맞는 학습 등의 기능이 있습니다.

다양한 에이전트 사용 사례(프랑스어 에이전트, Python 에이전트, 데이터 분석 워크플로우 등)를 제공합니다.

라마 3.2 및 클로드 3.5 소네트와의 성능 비교.

128k 컨텍스트 창을 통해 고해상도 이미지를 생성합니다.

미스터 대형 모델 개선 사항 및 적용

미스터 대형 24.1은 긴 문맥 이해, 시스템 프롬프트 및 함수 호출이 개선되었습니다.

엔터프라이즈 상담원 워크플로(지식 탐색, 시맨틱 이해, 작업 자동화)에 적합합니다.

PDF 분석을 통한 의미 이해의 시연.

예시는 주요 연구 결과와 향후 연구 방향을 포함한 4페이지 분량의 PDF 분석을 보여줍니다.

추가 정보 검색을 위한 웹 검색 기능을 제공합니다.

허깅 페이스에서 사용 가능한 모델(Pixol 대형 인스트럭트 24B, MRAI 대형 인스트럭트 24B).

비전 언어 모델을 사용하기 위한 코드 예제를 제공합니다.

날짜 인식 기능이 있는 텍스트 전용 예시를 보여줍니다.

연구 및 상업용 라이선스에 대한 정보.

미국 정부의 라마 모델 가용성에 대한 논의.

미국, 유럽, 중국의 AI 모델 가용성 비교.

새로운 유럽 AI 모델에 대한 마무리 발언입니다.

행동 유도: 제공된 모델, 라이선스 정보를 사용해 보세요.