스테이블 디퓨전 3.5 미디엄 모델 개요 및 비교

### 새로운 스테이블 디퓨전 3.5 미디엄 모델 살펴보기: 기능 및 커뮤니티 반응
* 🎥 이 영상은 시청자가 **새로운 Stable Diffusion 3.5 Medium 모델**을 사용해보고 재미있게 즐기면서 자신의 의견을 제시하도록 권장합니다.
* 💬 크리에이터는 서포터들에게 감사를 표하며 동영상을 제작하는 데 있어 **서포터들의 역할**을 강조하고 커뮤니티 내에서 **새로운 모델이 어떻게 받아들여지고 있는지에 대한 피드백**을 장려합니다.
* 📊 3.5 미디엄 모델은 **25억 개의 파라미터**를 지원하여 이전 3.0 모델보다 크게 개선되었지만, 생성된 이미지에서 **인체 해부학적인 문제**를 여전히 해결해야 하는 과제를 안고 있습니다.
* 🖼 이 모델은 고품질 이미지를 생성하고 프롬프트를 정확하게 따르는 능력으로 유명하지만, 특히 **인체 해부학 렌더링에서 3.0 모델과 몇 가지 문제**를 공유하고 있습니다.
* 💡 3.5 미디엄은 스테이블 디퓨전 XL에 비해 특히 GPU가 약한 사용자에게 화질과 속도 면에서 더 뛰어난 **'스테이블 디퓨전 엑셀 킬러'**로 불립니다.
* 🔍 크리에이터는 커뮤니티의 반응이 명확해질 때까지 **3.5 모델에 대한 추가 동영상 제작을 자제**할 계획이며, 이는 해당 모델의 장기적인 사용에 대한 불확실성을 나타냅니다.
* 🔧 새 모델에 대한 설치 옵션이 제공되며, **Patreon 후원자를 위한 자동 설치 프로그램**이 포함되어 있어 기능을 살펴보고 싶은 사용자도 쉽게 이용할 수 있습니다.
* 🚀 전반적으로 **3.5 미디엄은 가능성을 보여주지만**, 그 수용과 사용은 궁극적으로 커뮤니티의 참여와 더 나은 성능을 위해 모델을 미세 조정하려는 의지에 따라 달라질 것입니다.

3.5 중형 모델은 안정적인 디퓨전 XL보다 뛰어난 이미지 품질과 신속한 정확도를 제공합니다.

NEW UNCENSORED SD 3.5 MEDIUM AI Model Is HERE BUT...

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5 라지 모델 출시 일주일 만에 3.

0 미디엄 및 스테이블 디퓨전 XL 모델을 능가하는 성능을 목표로 출시되었습니다.

5 Large와 비슷한 이미지 품질을 제공하지만 더 빠르게 작동하므로 GPU가 약한 사용자에게 좋은 옵션입니다.

또한 이 모델은 업데이트된 자동 설치 프로그램 또는 수동 설정을 통해 설치 옵션을 사용할 수 있어 교육 및 미세 조정이 더 쉬워졌습니다.

5 중형 모델은 이미지 생성을 위한 다양한 스타일과 아티스트를 제공하여 멋진 결과물을 만들어냅니다.

5 대형 모델에 비해 해상도 제한이 2메가픽셀로 더 높으며 무노이즈 처리되어 더욱 다양한 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

5 미디엄은 이미지 품질에서 안정적인 확산 Excel을 지속적으로 능가하므로 이미지 생성에 탁월한 선택입니다.

0 버전은 모두 이상하고 낮은 품질의 이미지를 생성하며, 3.

0 버전이 때때로 더 나은 결과를 생성합니다.

5 미디엄은 1메가픽셀 이상의 고해상도 이미지를 생성하는 데 어려움을 겪는 반면, 3.

0 버전은 고해상도 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다.

0 버전에 비해 이미지 품질이 크게 향상되지 않았습니다.

5 모델은 인체 해부학에 어려움을 겪고 있으며, 팔다리가 추가되어 혼란을 야기하고 인체 형태를 존중하지 못합니다.

5 중간 모델은 더 나은 이미지 생성 품질을 제공하며, 더 정확하고 빠르며, VRAM을 덜 필요로 하므로 GPU가 약한 사용자에게 이상적입니다.

5 미디엄은 결함에도 불구하고 프롬프트를 따르는 데 효과적이며 특정 요청에 대해 정확한 결과를 제공합니다.

5 미디엄 모델: 강력하지만 결함이 있는 옵션

5 중형 모델은 25억 개의 파라미터를 가지고 있어 3.

5 대형 모델보다는 작지만 Stable Diffusion XL보다는 더 강력합니다.

5 중형 모델은 그 잠재력에도 불구하고 이전 모델과 동일한 인체 해부학 문제를 공유합니다.

커뮤니티에서 이 모델의 성공 여부는 불확실하지만, 3.

5 대형 모델과 유사한 설치 가이드와 워크플로우를 제공하여 쉽게 전환할 수 있습니다.

이 발표자는 시청자들에게 새로운 3.

5 모델을 직접 사용해보고 의견을 공유할 것을 권장합니다.

그들은 출시에 대한 커뮤니티의 반응과 플럭스 모델을 대체할 가능성에 대해 불확실성을 표현합니다.

발표자는 더 강력하고 멋진 이미지를 생성할 수 있는 것으로 입증된 플럭스 모델에 당분간 집중할 계획입니다.