홈 오토메이션과 게임을 위한 혁신적인 머신 러닝 프로젝트

이 영상에서는 몸의 움직임을 이용한 드론 제어, 선글라스를 이용한 홈 오토메이션, 게임용 에임봇과 같은 머신러닝 프로젝트에 대해 설명합니다.

### 혁신적인 머신 러닝 프로젝트 아이디어
* 🚁 몸의 움직임으로 드론 제어: **Murtaza는 PID 컨트롤러를 사용하여 신체 움직임을 드론 좌표에 매핑**하여 수동 입력 없이도 정밀하게 제어할 수 있는 방법을 시연합니다.
* 🕶 선글라스를 이용한 홈 오토메이션: Nick의 프로젝트는 선글라스에 부착된 카메라를 사용하여 **2계층 신경망으로 구동되는 제스처 인식**을 통해 가전제품을 제어합니다.
* 🎯 게임용 픽셀 스캐닝 에임봇: **2~3일 동안 훈련된 카말의 에임봇**은 화면 색상을 기반으로 목표물을 감지하여 게임에서 **조준 정확도를 크게 향상**시킵니다.
* 🌡 실시간 온도 측정: RGB 및 적적외선 카메라를 사용하여 물체의 온도를 측정하는 프로젝트로, **뜨거운 물체는 빨간색**으로, **차가운 물체는 파란색**으로 표시합니다.
* 🏹 양궁 봇은 모터와 목표물 식별을 위한 깊이 카메라를 사용하여 **활 각도, 줄 당기기, 화살 발사** 등을 제어합니다.
* 🧙 이 프로젝트는 지팡이로 특정 글자를 공중에 그리면 **머신 러닝을 통해 패턴을 인식**하여 상자를 여는 등의 동작을 트리거합니다.
* 🛒 빠른 쇼핑 결제를 위한 자동 청구: **카메라로 물체를 식별**하고 **로드셀로 무게를 측정**하여 자동으로 쇼핑 청구서를 생성하는 DIY 설정입니다.
* 🗑 쓰레기 분리수거를 위한 스마트 쓰레기통: **사무엘의 스마트 쓰레기통은 식별에 따라 다양한 종류의 쓰레기를 수거**하기 위해 회전하여 가정에서 적절한 쓰레기 관리를 도와줍니다.

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혁신적인 머신 러닝 프로젝트 아이디어

PID 컨트롤러를 통해 몸의 움직임을 이용해 드론을 제어합니다.

안경에 카메라를 장착하여 2계층 신경망으로 제스처를 통해 가전제품을 제어하기.

전방향 휠이 있는 물리적 설정을 사용하여 픽셀 스캐닝 에임봇을 만들어 게임 정확도를 향상시킵니다.

카메라 및 모션 기술을 활용한 혁신적인 프로젝트

- 메탈 기어 모터와 인텔 리얼센스 카메라를 사용하는 에임봇은 양궁에서 과녁의 색상과 깊이를 계산하여 과녁을 쉽게 맞출 수 있습니다.

- 강력한 PCB 설계 소프트웨어인 Altium Designer는 이제 Octopart를 통해 Altium 365와 설계를 공유하고 실시간 부품 인사이트에 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다.

- 신체의 움직임으로 드론을 제어하는 프로젝트는 안전 기능을 강화하여 특정 조건이 충족될 때만 작동하도록 했습니다.

기술 애호가를 위한 혁신적인 DIY 프로젝트

적외선 LED와 라즈베리 파이의 머신 러닝을 사용하여 공중에 그려진 글자를 기반으로 작업을 수행하는 지팡이.

물건과 무게를 식별하여 쇼핑 계산서를 생성하여 계산 시간을 줄여주는 DIY 설정인 AutoBill.

파이썬 스크립트와 아두이노로 제어하여 얼굴을 추적하고 터렛을 던지는 너프 터렛 봇은 독특한 인터랙티브 경험을 제공합니다.

DIY 게임 봇: 머신러닝과 아두이노 사용

DIY 게임 봇은 카메라와 머신러닝을 사용하여 화면의 물체를 식별하고 서보 모터를 사용하여 조이스틱을 움직입니다.

이를 통해 봇이 효과적으로 게임을 플레이할 수 있으며 재미있는 머신 러닝 프로젝트가 될 수 있습니다.

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