다세포 유기체의 의식과 정보 처리

### 의식에 대해 다시 생각하기: 뉴런을 넘어선 정보 처리
* 🧠 의식이 뇌의 정보 처리를 조직할 수 있다는 생각은 **다른 세포에도 적용**될 수 있으며, 유기체가 스스로를 조직하는 방식에 대한 더 폭넓은 이해를 제시합니다.
* 🔗 모든 세포는 이웃 세포에 조건부 신호를 보낼 수 있어 **뉴런만이 복잡한 계산을 할 수 있다는 개념에 도전**합니다.
* 🤔 신경과학은 전통적으로 **뉴런만이 계산**을 한다고 주장하지만, 이러한 관점은 다른 세포가 인지 기능에 기여할 수 있는 잠재력을 간과할 수 있습니다.
* 💡 뉴런은 주로 근육의 움직임과 의사 결정을 위해 정보를 빠르게 전달하도록 진화한 **'전신 세포'의 역할**을 하며, 이는 특정한 진화적 목적을 나타냅니다.
* ⚡ 신경세포의 통신은 **빠른 스파이크 트레인**을 통해 이루어지는 반면, 세포 간 통신은 훨씬 느리기 때문에 신경계의 효율성이 강조됩니다.
* 🌱 이 가설은 **다세포 유기체가 신경계와 비슷하지만 속도가 다른 느린 정보 처리를 통해 자체적인 현실 모델**을 개발할 수 있다는 것을 시사합니다.
* 🌍 이 견해는 식물과 다른 유기체가 특수 신경 세포 없이도 **정보 전달을 위한 자체 운영 체제**를 가질 수 있다는 가능성을 열어줍니다.
* 전반적으로 과학계는 다양한 세포 유형에 걸쳐 **이러한 대체 정보 처리 시스템에 대해 더 많은 호기심**을 키워야 할 필요가 있습니다.

뉴런은 전신 세포 역할을 하여 정보를 빠르게 처리하는 반면, 다른 세포는 느리지만 필수적인 통신에 기여할 수 있습니다.

Neurons are 'telegraph cells'

Joscha Bach Bits

의식은 뇌와 잠재적으로 다른 세포의 정보 처리를 조직화할 수 있습니다.

왜 뇌만 생각하는지에 대한 의문을 제기하며 다른 세포도 비슷한 방식으로 정보를 처리할 수 있다고 제안합니다.

신경과학의 제한된 관점: 뉴런만 계산하고 다른 세포의 기여는 무시합니다.

현재 모델은 신경계의 학습과 제어를 적절하게 재현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

현재 모델에서 뉴런은 스위칭 단위로 단순화되어 중요한 측면이 누락될 수 있습니다.

가설: 뉴런은 주로 고비용의 빠른 정보 전달 시스템을 사용하여 빠른 근육 움직임을 위해 진화했습니다.

뉴런은 다른 세포가 사용하는 느린 방법과 달리 빠른 통신을 위해 스파이크 트레인을 사용합니다.

다른 세포는 기계적 신호, 화학적 교환, RNA 전달을 통해 통신하지만 신경 전달보다는 느립니다.

세포 간 통신이 느리면 신경계에 비해 정보 전파 속도가 제한됩니다.

신경계의 역할과 다른 세포의 잠재력

빠른 근육 움직임은 전신 세포(뉴런)로 구성된 빠른 정보 처리 시스템을 필요로 합니다.

다른 세포들도 더 느리지만 비슷한 현실과 문제 해결 모델에 기여할 수 있습니다.

이 가설은 과학계에서 거의 탐구되지 않은 분야입니다.

식물은 동물과 유사한 운영 체제를 가지고 있지만 정보 전달을 위한 특수 세포 유형이 없습니다.

모든 유형의 세포는 잠재적으로 유기체 전체의 정보 전송을 위해 모집될 수 있습니다.