비즈니스 혁신을 위한 AI 협업과 신뢰

### AI를 통한 비즈니스 혁신: 쇼빗 바르시니의 인사이트
* 🌍 IBM 컨설팅의 수석 파트너이자 부사장인 쇼빗 바르시니는 **세상을 재편하는 데 있어 AI와 데이터의 혁신적 잠재력**을 강조합니다.
* 💡 그는 **"신뢰를 쌓는 데는 몇 년이 걸리고 신뢰를 잃는 데는 한 순간"** 이 걸린다며 협업 장벽을 낮추고 신뢰를 구축하는 것이 중요하다고 강조합니다.
* 🔍 바르시니는 고객의 비즈니스 전략을 이해하는 것이 AI를 운영하는 데 있어 매우 중요하며, 그 시작은 고객의 **'진정한 북쪽'과 고부가가치 워크플로우**를 파악하는 것이라고 설명합니다.
* ⚙ 모델이 기업의 특정 데이터에 맞게 조정되어야 가치를 창출할 수 있으므로 이러한 워크플로에 **AI 자동화와 생성 AI를 통합하는 것**은 필수적입니다.
* 👥 그는 이제 다양한 비즈니스 분야에서 AI의 챔피언이 등장하고 있으며, **AI에 대한 열정과 윤리적 배포에 대한 확실한 이해**를 갖춘 인재가 필요하다는 점을 지적합니다.
* 📈 바르시니는 인공지능이 인간에게 의사 결정을 강요하는 것이 아니라 **인간이 인공지능을 활용하여 의사 결정을 강화하는 증강 사고방식**을 옹호합니다.
* 🌐 그는 정교한 AI 모델에 대한 접근이 대중화되어 **인도의 마을과 같은 오지에 있는 사람들도 첨단 기술의 혜택**을 누릴 수 있는 미래를 꿈꿉니다.
* 🚀 바르시니는 AI의 잠재적 영향력에 대한 열정으로 마무리하며 **이 변화의 시대에 자신의 역할에 감사를 표**했습니다.

쇼빗 바르시니는 다양한 워크플로우와 산업에서 AI의 잠재력을 실현하기 위해서는 AI를 대중화해야 한다고 강조합니다.

Shobit Varshney: I've gone through this whole phase of, Oh my God, this is gonna change this entire world now. So, there's an AI compute explosion, there's a data explosion. IBM has contributed quite heavily in the space on developing algorithms that can harness that power of data and AI. We need to make sure that we are reducing the barriers of collaboration. (upbeat music) Varshney: Hello, I'm Shobhit Varshney. I'm a senior partner and VP in IBM Consulting. I'm accountable for all of our AI business in the US, Canada, and Latin America. It takes years to build trust and takes a moment to lose it, and innovation has to run at the speed of trust. Within IBM, we very much prescribe to having alignment on core values first and then the principles that support them. And then you think about what kinds of orchestration processes and technology and tools that are needed to then go operationalize them.

When we are working with our large clients, we start by understanding their true north. What is their business strategy commitment to their shareholders, right? From there, you break that down into what processes and how workflows happen in the organization. And then you get to this one particular workflow that is high value. For that high-value workflow, you figure out how do you surgically get the right blend of AI automation and generative AI. Those models will keep changing, grounding of that model in your workflow, in your process, in the data that enterprise has, that's what unlocks the value, models over time will start getting more and more commoditized. Then we take that model and then we have to adapt it to enterprise data. We have our own series of models that we've built with IBM research, we call them the Granite Series. Earlier the champions used to be data scientists and vertical stack. Now that AI business is more horizontal,

so the champions have to come in from within each of those lines of businesses. So you need to find people who are excited about adopting AI, but they have to be very conscious about what's the right frame to deploy that AI inside of the processes and workflows that they do every day. They need AI ethics education, they need to have the right set of tools available to them so they can accelerate, and they need to have the right culture of where and when AI will truly augment their workflow. It has to come from within the champion backbone. So you get into this augmentation mindset versus AI being done to you. Now you have given the human all the information that they would otherwise been missing, and now they're able to quickly make decisions, and they're the ones who tell you where they want augmentation and AI versus things that the data science team thinks it's cool, but in the real world, it just crashes and burns 'cause they don't understand the reality.

of how difficult the real world is. But overall, anything that is customer-facing, you'll see a lot more willingness to ship fast to deliver new features, and you'll see companies making those choices. We're trying to reduce the barriers of entry for AI, and it should be democratized across everybody. You should have access to insanely good AI models that are built in the most sophisticated labs in the US, all the way into somebody who's in a village in India who can tap on a feature phone and get access to it, right? I think it's gonna have a very significant impact on our lives. I could not have asked for a better job. What a world we live in, it's just incredible.

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Business Insider

AI의 영향력과 IBM의 역할에 대한 쇼빗 바르시니의 이야기

IBM 컨설팅의 수석 파트너이자 부사장인 쇼빗 바르시니는 AI와 데이터의 혁신적 힘을 강조하며 이 분야의 알고리즘 개발에 IBM이 크게 기여하고 있음을 강조합니다.

그는 고객과 협력할 때 비즈니스 전략과 고부가가치 워크플로우에 초점을 맞춰 신뢰를 구축하고 핵심 가치를 조율하는 것이 중요하다고 강조합니다.

또한, 바르시니는 IBM의 그래닛 시리즈 모델과 조직 내에서 수직적 역할에서 수평적 역할로 변화하는 AI의 역할에 대해서도 설명합니다.

각 비즈니스 라인에서 올바른 배포 프레임워크에 초점을 맞춰 AI 도입을 위한 챔피언이 등장해야 합니다.

이들은 AI를 워크플로우에 효과적으로 통합하기 위해 AI 윤리 교육, 올바른 도구, 지원 문화가 필요합니다.

목표는 AI가 업무를 처리하는 것에서 AI가 업무를 보강하는 것으로 사고방식을 전환하여 더 나은 의사결정을 내리고 요구 사항을 더 현실적으로 이해할 수 있도록 하는 것입니다.

미국의 정교한 연구실에서부터 인도의 마을에 사는 개인에 이르기까지 모든 사람의 장벽을 낮추는 데 중점을 두고 AI에 대한 접근성이 높아지고 있습니다.

고객과 대면하는 기업들은 새로운 기능을 빠르게 출시하고 제공하고자 하는 의지가 더욱 강해지고 있습니다.

AI가 우리 삶에 미치는 영향은 상당하고 혁신적일 것으로 예상됩니다.