Hey and welcome to video number six of the beginner course for n8n. In this video, we'll be covering some useful nodes and we'll keep on building the uh workflow that we've been working on for the past few videos.

So diving right in, uh let's quickly cover some uh super useful nodes.

Um just as a reminder, so far we've seen the Google Sheets node, we've seen the if node, we've seen the schedule uh schedule trigger node.

Um in this video, we're going to be covering some different nodes that will likely come in handy uh when building workflows. First of all, we have the edit fields or set node.

The edit field node is useful for managing data in your items. Um this is going to be for example, cleaning up the data that we're currently using in the workflow, um but it can also be used to add, format, reduce, uh any data that's in the items.

Um so that later on in the workflow, we can be working with uh data that's going to be a lot cleaner.

In uh the edit fields, we have the option to keep only um the fields that we are setting or to include all of the input fields.

Another useful node is one of the uh sort of function nodes.

In this case, we're going to be talking about the aggregate node, which is part of a category that helps dealing uh with multiple items.

So this one specifically is used to aggregate data across all items. In this example, we see uh we have two input items, each uh person having their email and we can aggregate across the email field and take these two items and turn them into one single output item that contains all of the emails from all the input items.

We also have a similar nodes to remove duplicates, to limit the total number of items, or for example, to break out one key of an item into multiple items, which is going to be the opposite operation of the aggregate node, another very useful node.

This time, in the trigger category is the web hook node.

When this trigger node is added to your canvas, you will be attributed a URL, uh, here under test URL and production URL that you can modify if you'd like.

When testing this step or once the workflow is activated, it will listen to either the test URL or the production URL for incoming web hooks.

Then it will execute the workflow with the received data from the web hook as the initial data, so you can automate from that web hook reception.

Let's uh jump into n8n and keep building that workflow we've been working on and also show you a quick example with web hooks.

So here we are back in n8n, uh, with the workflow that we've been, uh, slowly building upon these past few videos.

Let's start off by testing the workflow. So we have all of our data. The next thing we're going to want to do is first of all clean up a little bit the data that we're working with.

Uh, we're going to be doing, uh, this with the edit fields node. This is a very, very useful node.

Um, and I always recommend that you use the edit fields node to make sure that you're only keeping, uh, the data that is useful to you. This will avoid you from having very complex items with many, uh, fields that you might not be using.

Um, anyway, you can always go back to that edit fields node and add some extra fields if necessary.

So here in the include in output setting, we're going to choose no input fields because we're going to map everything that we need, uh, directly as fields here.

So we're going to add a full name field that, as we sort of saw before, is going to be first name and last name, and we're going to use the two uppercase function to make sure that the last name is uppercase.

So here, if we test this step, we will only have the full name for each item as we showed in the last video.

We do need the email, so we're going to drag the email field and name it email, and we also need the company field, so we're going to drag the company field and name it company.

Again, here, if we execute this step, we're only going to have the information that we need: full name, email, and company.

From this step, all the future nodes should execute as they were supposed to previously. We again have the email key that's available here, and the email key that is available, that is available and used here.

So what we're going to do is we want to read the data from this sheet, then we're storing and making some light formatting to make sure that we only keep the keys that are useful to us.

And what we're going to do is we're going to close off this very simple workflow by sending some Slack messages with the items that satisfy this condition.

So here from the true branch, we're going to use the aggregate node, and here make sure we execute the previous fields so we can sort of see what we're dealing with.

Um, and we're going to aggregate the email field. So here we want to aggregate individual fields, and here we want to input the field name. So some nodes will ask you for field names, and in this case, we're not going to use the expression.

So here, if you try to drag and drop the expression, it would automatically give you the name of the field and not the expression.

So here I can test this step, and we're going to see we have one output with all of the emails that satisfy this condition.

Here, it might be interesting to include the information on their company, so I can also add another field to aggregate, and in this case, just type in the company field.

So here we have all of the emails and all of the companies.

What we'd like to do from here is send a Slack message with all of the emails and all of the companies that have signed up.

So we're going to use the Slack node and the send message action. I already here have a Slack account connected. This should already be set up in your instance, and here I can write a very simple text message: recap of the signups of the week, for example.

Make sure we're using an expression, and then here I can add in the list of emails, and then company—companies that signed up this week.

And I can add the list of companies here.

If I test this step, oops, I need to decide who I'm sending the message to, so a user, and I can just type in my name right here, Maxim.

So we're using my Slack credential that I've already set up, sending a message to a user, which is myself, with a a recap of all of the signups, which is a list of the emails, and a recap of all of the companies, which is a list of companies.

If I test this step, I get a Slack notification, and here we get the response from Slack saying, you know, okay, the message was sent. Here is the message, and I can see that recap of signups this week.

I have all the emails. Companies that signed up this week, I have all the companies.

Another way of doing this, and because of n8n's, um, because of the way n8n executes each node once per item, we could have decided to not aggregate the data.

So here, if I delete this node, it'll just reconnect these two. And here I could change the message and say new sign up from email, comma, company name, colon, company.

And what this will do, as we saw in the uh previous slides, instead of having only one message with all the emails and all the companies, here we have five messages.

So one message, new sign up, Marcus at Quantum, then we have the next message, new sign sign up, Sophia from Horizon, etc, etc. So because here we only have a few um people in our items, it doesn't really matter if we send just one message as a recap or one individual message per person.

However, if we were to deal with tens or hundreds of emails, we would always prioritize um aggregating the data and sending it as one recap message.

Now let's take a quick look at a web hook workflow example. So here I'm going to add to my canvas a web hook trigger.

This will give me a test URL and a production URL. The test URL will be used when testing the workflow and the production URL will be used once the workflow is activated or has been pushed to production.

So here we're going to use the post method and I'm going to copy this test URL.

From here, I can listen for the test event. And behind the scenes, I have a little script that is going to allow me to send a little test event.

So here we can see, uh, so I used a little Python script to send the um uh body to the web hook uh trigger.

And here we have the usual headers, parameters, query, and the body. The body has information on my first name, last name, company, email, domain, and the event.

So here, now that we've tested the workflow, I can, uh, start building the workflow from this data. Something you might want to do at this stage is just pin the data.

So if you have to leave and come back, you can always keep working with this data. So here, if I refresh, refresh the workflow, I still would have access to the pinned data.

And then from here, we could build a pretty simple workflow. If the event is equal to 'invited team member,' then we send a Slack message that says, again, sending to a user, sending to myself, and I can send a simple message.

For example, 'email just invited a team member.' And then I can test this step. And then every time a new team member is invited, I will receive the web hook, it'll go down through, and then it'll send me the Slack message if I had, um, so here, I might have different kinds of events, so I might have a, um, instead of a invited team member, I might have an account created event.

So what I'm going to do is unpin the data and send another test payload.

This time, I'm going to send a payload with an account created event. So this time, not invited team member, but account created.

And I could create another branch, for example, if the event is equal to 'account created,' then I want to send a Slack message, very similar to myself, with a message saying, 'email just created an account.

' Now I just need to clean up the connections.

So here, I want it here. It's if it is not the account created, then I check if it's the team member invited, and here I have a very simple workflow that will let me know, depending on the kind of event.

We could obviously switch out the if nodes for switches, um, but that's for next time.

Thanks for listening to this sixth video of the n8n beginner course, where we kept on building our first workflow and had our first little play around with the web hook node.

Something that's interesting to note here is more than just uh filtering or creating different branches, we dealt with multiple items, and that's going to be something that's going to uh be very useful when building your workflows if we need to, well, aggregate some average data across a set of items.

In the next video, we'll be covering how n8n stores past executions of workflows and how we can use that to better handle uh errors, so see you in the next video.

n8n Beginner Course (6/9) - Useful nodes in n8n

이 비디오에서는 n8n에서 유용한 노드인 필드 편집 노드와 집계 노드를 사용하여 워크플로우 데이터를 관리하고 정리하는 방법을 설명합니다.

웹훅 노드를 사용하여 외부 이벤트에 의해 트리거되는 자동화된 워크플로우를 구축하고 슬랙 메시지를 보내는 예제를 제공합니다.

데이터 집계의 중요성과 여러 항목을 처리하는 방법에 대해 설명하며, 워크플로우의 과거 실행 저장 및 오류 처리 방법에 대한 다음 비디오를 예고합니다.

이번 비디오에서는 n8n 워크플로우를 구축할 때 유용한 몇 가지 노드를 살펴봅니다. **필드 편집 노드, 집계 노드, 웹훅 노드** 등을 다룰 예정입니다.

필드 편집 노드는 워크플로우에서 항목의 데이터를 관리하는 데 유용합니다. **데이터를 정리하거나 추가, 포맷, 축소하는 데 사용**할 수 있습니다.

이 노드를 사용하면 **워크플로우 후반부에서 훨씬 더 깔끔한 데이터를 사용**할 수 있습니다. 설정 중인 필드만 유지하거나 모든 입력 필드를 포함하는 옵션이 있습니다.

집계 노드는 여러 항목을 처리하는 데 도움이 되는 함수 노드 중 하나입니다. **모든 항목에서 데이터를 집계하는 데 사용**됩니다. 예를 들어, 여러 항목의 이메일 필드를 집계하여 단일 출력 항목으로 만들 수 있습니다.

중복을 제거하거나 총 항목 수를 제한하는 기능도 제공하며, **하나의 키를 여러 항목으로 분리하는 것도 가능**합니다.

웹훅 노드는 트리거 범주에 속하며, 캔버스에 추가되면 **테스트 URL과 프로덕션 URL이 할당**됩니다.

워크플로우를 테스트하거나 활성화하면 **들어오는 웹훅에 대해 테스트 URL 또는 프로덕션 URL을 수신**합니다. 웹훅에서 받은 데이터를 초기 데이터로 하여 워크플로우를 실행할 수 있습니다.

워크플로우를 테스트하면서, **에디트 필드 노드를 사용하여 필요한 데이터만 유지**하는 것이 좋습니다. 불필요한 필드가 있는 복잡한 항목이 생기는 것을 방지할 수 있습니다.

집계 노드를 사용하여 **특정 조건을 만족하는 모든 이메일과 회사 정보를 하나의 출력으로 집계**할 수 있습니다. 이를 슬랙 메시지로 보내는 예시를 보여줍니다.

데이터를 집계하지 않고 **항목당 하나의 메시지를 보내는 방법**도 있습니다. 하지만 많은 양의 데이터를 처리할 때는 데이터를 집계하여 요약 메시지로 보내는 것이 좋습니다.

웹훅 트리거를 추가하면 테스트 URL과 프로덕션 URL이 제공됩니다. **테스트 URL은 워크플로우 테스트 시 사용**됩니다.

웹훅을 통해 받은 이벤트 종류에 따라 **Slack 메시지를 보내는 워크플로우**를 구축하는 예시를 보여줍니다. 예를 들어, '팀 구성원 초대됨' 또는 '계정 생성' 이벤트에 따라 다른 메시지를 보낼 수 있습니다.

데이터 고정 기능을 활용하여 **워크플로우를 테스트하는 동안 데이터를 유지**할 수 있습니다. 이는 워크플로우를 새로 고쳐도 고정된 데이터에 계속 액세스할 수 있게 해줍니다.

이번 비디오에서는 **필터링이나 분기를 만드는 것 이상으로 여러 항목을 처리하는 방법**을 다루었습니다. 이는 워크플로우를 구축할 때 매우 유용할 것입니다. 여러 항목에 걸쳐 일부 평균 데이터를 집계해야 하는 경우에 유용합니다.

안녕하세요, n8n 초급 과정의 6번째 비디오에 오신 것을 환영합니다. 이번 비디오에서는 유용한 노드를 살펴보고 지난 몇 개의 비디오에서 작업해 온 워크플로우를 계속 구축해 보겠습니다.

바로 시작해 보겠습니다. 몇 가지 매우 유용한 노드를 빠르게 살펴보겠습니다.

다시 한번 말씀드리지만, 지금까지 Google Sheets 노드, if 노드, 스케줄 트리거 노드를 살펴봤습니다.

이번 비디오에서는 워크플로우를 구축할 때 유용할 수 있는 몇 가지 다른 노드를 다룰 것입니다. 우선, 필드 편집 또는 Set 노드가 있습니다.

필드 편집 노드는 항목의 데이터를 관리하는 데 유용합니다. 예를 들어, 워크플로우에서 현재 사용 중인 데이터를 정리하거나 항목에 있는 데이터를 추가, 포맷, 축소하는 데 사용할 수 있습니다.

따라서 워크플로우 후반부에서는 훨씬 더 깔끔한 데이터를 사용할 수 있습니다.

필드 편집에서는 설정 중인 필드만 유지하거나 모든 입력 필드를 포함하는 옵션이 있습니다.

또 다른 유용한 노드는 일종의 함수 노드 중 하나입니다.

이번에는 여러 항목을 처리하는 데 도움이 되는 범주에 속하는 집계 노드에 대해 이야기하겠습니다.

이 노드는 특히 모든 항목에서 데이터를 집계하는 데 사용됩니다. 이 예에서는 두 개의 입력 항목이 있고 각 사람에게 이메일이 있습니다. 이메일 필드에서 집계하여 이 두 항목을 가져와 모든 입력 항목의 모든 이메일이 포함된 단일 출력 항목으로 바꿀 수 있습니다.

또한 중복을 제거하거나 총 항목 수를 제한하거나 예를 들어 항목의 키 하나를 여러 항목으로 분리하는 유사한 노드가 있습니다. 이는 집계 노드의 반대 작업이 될 것입니다. 또 다른 매우 유용한 노드입니다.

이번에는 트리거 범주에서 웹후크 노드입니다.

이 트리거 노드가 캔버스에 추가되면 테스트 URL 및 프로덕션 URL 아래에 URL이 할당됩니다. 원하는 경우 수정할 수 있습니다.

이 단계를 테스트하거나 워크플로우가 활성화되면 들어오는 웹후크에 대해 테스트 URL 또는 프로덕션 URL을 수신합니다.

그러면 웹훅에서 받은 데이터를 초기 데이터로 하여 워크플로우를 실행하므로 웹훅 수신부터 자동화할 수 있습니다.

n8n으로 바로 넘어가서 지금까지 작업해 온 워크플로우를 계속 구축하고 웹훅에 대한 간단한 예제도 보여 드리겠습니다.

자, 여기 n8n으로 돌아왔습니다. 지난 몇 개의 비디오에서 천천히 구축해 온 워크플로우입니다.

워크플로우를 테스트하는 것으로 시작하겠습니다. 모든 데이터가 준비되었습니다. 다음으로 해야 할 일은 먼저 작업 중인 데이터를 약간 정리하는 것입니다.

에디트 필드 노드를 사용하여 이 작업을 수행할 것입니다. 이것은 매우 유용한 노드입니다.

항상 에디트 필드 노드를 사용하여 자신에게 유용한 데이터만 유지하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 사용하지 않을 수 있는 많은 필드가 있는 매우 복잡한 항목이 생기는 것을 방지할 수 있습니다.

어쨌든 필요한 경우 언제든지 해당 에디트 필드 노드로 돌아가서 몇 가지 추가 필드를 추가할 수 있습니다.

여기 출력에 포함 설정에서 필요한 모든 것을 필드로 직접 매핑할 것이므로 입력 필드 없음을 선택하겠습니다.

따라서 전체 이름 필드를 추가할 것입니다. 이전에도 보았듯이 이름과 성이 될 것이고, 성을 대문자로 표시하기 위해 toUpperCase 함수를 사용할 것입니다.

여기서 이 단계를 테스트하면 마지막 비디오에서 보여드린 것처럼 각 항목에 대한 전체 이름만 갖게 됩니다.

이메일이 필요하므로 이메일 필드를 끌어다 놓아 이메일이라고 이름을 지정하고 회사 필드도 필요하므로 회사 필드를 끌어다 놓아 회사라고 이름을 지정합니다.

다시 말하지만, 여기서 이 단계를 실행하면 필요한 정보, 즉 전체 이름, 이메일 및 회사만 갖게 됩니다.

이 단계부터는 모든 후속 노드가 이전과 같이 실행되어야 합니다. 여기에서 사용할 수 있는 이메일 키와 여기에서 사용할 수 있고 사용되는 이메일 키가 다시 있습니다.

자, 이제 이 시트에서 데이터를 읽어온 다음, 우리에게 유용한 키만 유지하도록 약간의 포맷팅을 거쳐 저장할 것입니다.

그리고 이 조건을 만족하는 항목으로 슬랙 메시지를 보내는 것으로 이 매우 간단한 워크플로우를 마무리할 것입니다.

여기서 true 분기에서 집계 노드를 사용할 것이고, 여기서 이전 필드를 실행하여 우리가 무엇을 다루고 있는지 확인할 수 있도록 할 것입니다.

음, 그리고 이메일 필드를 집계할 것입니다. 여기서 개별 필드를 집계하고 필드 이름을 입력할 것입니다. 일부 노드는 필드 이름을 묻고, 이 경우에는 표현식을 사용하지 않을 것입니다.

여기서 표현식을 드래그 앤 드롭하면 자동으로 필드 이름이 제공되고 표현식은 제공되지 않습니다.

여기서 이 단계를 테스트하면 이 조건을 만족하는 모든 이메일이 포함된 하나의 출력이 표시됩니다.

여기서 회사 정보를 포함하는 것도 흥미로울 수 있으므로 집계할 다른 필드를 추가할 수도 있고, 이 경우에는 회사 필드를 입력하기만 하면 됩니다.

여기에는 모든 이메일과 모든 회사가 있습니다.

여기서 우리가 하고 싶은 것은 가입한 모든 이메일과 모든 회사가 포함된 슬랙 메시지를 보내는 것입니다.

따라서 슬랙 노드와 메시지 보내기 작업을 사용할 것입니다. 이미 여기에 슬랙 계정이 연결되어 있습니다. 이는 인스턴스에 이미 설정되어 있어야 하며, 여기서 매우 간단한 텍스트 메시지를 작성할 수 있습니다. 예를 들어 이번 주 가입 요약입니다.

표현식을 사용하고 있는지 확인한 다음, 여기에 이메일 목록을 추가하고 이번 주에 가입한 회사 목록을 추가할 수 있습니다.

그리고 여기에 회사 목록을 추가할 수 있습니다.

이 단계를 테스트하면 메시지를 보낼 사람을 결정해야 합니다. 사용자, 그리고 여기에 내 이름을 입력할 수 있습니다. Maxim.

따라서 이미 설정한 슬랙 자격 증명을 사용하여 나 자신인 사용자에게 메시지를 보내고 있습니다. 메시지에는 모든 가입 요약(이메일 목록)과 모든 회사 요약(회사 목록)이 포함되어 있습니다.

이 단계를 테스트하면 슬랙 알림이 뜨고, 슬랙에서 '메시지가 전송되었습니다.'라는 응답을 받습니다. 여기 메시지가 있고, 이번 주 가입 요약을 볼 수 있습니다.

모든 이메일과 이번 주에 가입한 회사의 정보가 모두 있습니다.

다른 방법도 있는데, n8n이 항목당 한 번씩 각 노드를 실행하는 방식 때문에 데이터를 집계하지 않기로 결정할 수도 있었습니다.

여기서 이 노드를 삭제하고 이 두 개를 다시 연결하면, 메시지를 '새로운 가입, 이메일, 회사 이름: 회사'로 변경할 수 있습니다.

이것은 이전 슬라이드에서 본 것처럼 모든 이메일과 모든 회사가 포함된 메시지 하나만 있는 대신, 여기서는 5개의 메시지를 갖게 됩니다.

예를 들어 '새로운 가입, Quantum의 Marcus', 다음 메시지는 '새로운 가입, Horizon의 Sophia' 등등입니다. 여기서는 항목에 몇 명의 사람들만 있기 때문에 요약 메시지 하나를 보내든 개인별 메시지를 보내든 크게 중요하지 않습니다.

하지만 수십, 수백 통의 이메일을 다루게 된다면, 항상 데이터를 집계하여 하나의 요약 메시지로 보내는 것을 우선시할 것입니다.

이제 웹훅 워크플로우 예제를 간단히 살펴보겠습니다. 여기에 캔버스에 웹훅 트리거를 추가하겠습니다.

그러면 테스트 URL과 프로덕션 URL이 제공됩니다. 테스트 URL은 워크플로우를 테스트할 때 사용되고, 프로덕션 URL은 워크플로우가 활성화되거나 프로덕션 환경에 푸시된 후에 사용됩니다.

여기서는 POST 메서드를 사용하고 이 테스트 URL을 복사하겠습니다.

여기에서 테스트 이벤트를 수신할 수 있습니다. 그리고 이면에는 작은 테스트 이벤트를 보낼 수 있게 해주는 작은 스크립트가 있습니다.

여기에서 볼 수 있듯이, 작은 Python 스크립트를 사용하여 웹훅 트리거에 본문을 보냈습니다.

그리고 여기에는 일반적인 헤더, 매개변수, 쿼리 및 본문이 있습니다. 본문에는 제 이름, 성, 회사, 이메일, 도메인 및 이벤트에 대한 정보가 있습니다.

자, 워크플로우를 테스트했으니 이 데이터로 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이 단계에서 데이터를 고정해두는 것이 좋습니다.

떠났다가 다시 돌아와야 할 경우, 언제든지 이 데이터를 사용하여 계속 작업할 수 있습니다. 여기에서 워크플로우를 새로 고치면 고정된 데이터에 계속 액세스할 수 있습니다.

여기에서 매우 간단한 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이벤트가 '팀 구성원 초대됨'과 같으면 사용자에게 Slack 메시지를 보냅니다. 다시 말하지만, 저 자신에게 보내고 간단한 메시지를 보낼 수 있습니다.

예를 들어, '이메일에서 팀 구성원을 초대했습니다.'라고 보낼 수 있습니다. 그런 다음 이 단계를 테스트할 수 있습니다. 새 팀 구성원이 초대될 때마다 웹훅을 받고, 아래로 내려가서 Slack 메시지를 보냅니다. 여기에서 여러 종류의 이벤트가 있을 수 있으므로 '팀 구성원 초대됨' 대신 계정 생성 이벤트가 있을 수 있습니다.

이제 데이터 고정을 해제하고 다른 테스트 페이로드를 보내겠습니다.

이번에는 계정 생성 이벤트가 포함된 페이로드를 보내겠습니다. 이번에는 '팀 구성원 초대됨'이 아니라 '계정 생성'입니다.

예를 들어, 이벤트가 '계정 생성'과 같으면 Slack 메시지를 보내고 싶습니다. 저 자신에게 보내는 것과 매우 유사하며 '이메일에서 계정을 생성했습니다.'라는 메시지를 보냅니다.

여기에서 원하는 것은 여기입니다. 계정이 생성되지 않은 경우 팀 구성원이 초대되었는지 확인합니다. 여기에는 이벤트 종류에 따라 알 수 있는 매우 간단한 워크플로우가 있습니다.

스위치 노드로 if 노드를 바꿀 수도 있지만, 그건 다음에 하겠습니다.

n8n 초급 과정의 여섯 번째 비디오를 시청해 주셔서 감사합니다. 여기에서 첫 번째 워크플로우를 계속 구축하고 웹훅 노드를 처음으로 사용해 보았습니다.

여기서 주목할 만한 흥미로운 점은 필터링이나 다른 분기를 만드는 것 이상으로 여러 항목을 처리했다는 것입니다. 이는 워크플로우를 구축할 때 매우 유용할 것입니다. 여러 항목에 걸쳐 일부 평균 데이터를 집계해야 하는 경우에 유용합니다.

다음 영상에서는 n8n이 워크플로우의 과거 실행을 저장하는 방법과 이를 사용하여 오류를 더 잘 처리하는 방법을 다룰 예정이니 다음 영상에서 뵙겠습니다.

n8n 유용한 노드 소개 및 워크플로우 구축

n8n 초급 과정 6번째 비디오에서 유용한 노드를 살펴보고 워크플로우를 계속 구축할 예정

필드 편집 노드를 사용하여 데이터 정리, 추가, 포맷, 축소

집계 노드를 사용하여 모든 항목에서 데이터를 집계하고 중복 제거 가능

웹후크 노드를 사용하여 웹훅 수신부터 자동화

에디트 필드 노드를 사용한 데이터 정리 및 슬랙 메시지 전송

에디트 필드 노드를 사용하여 필요한 데이터만 유지하고 불필요한 필드 제거

전체 이름, 이메일, 회사 정보만 남기고 슬랙 메시지 전송

집계 노드를 사용하여 이메일과 회사 정보를 집계

슬랙 노드를 사용하여 가입 요약 메시지 전송

데이터 집계 방식에 따른 슬랙 메시지 전송 방법 비교

데이터를 집계하지 않고 항목당 슬랙 메시지를 전송하는 방법 설명

데이터 양에 따라 요약 메시지 또는 개별 메시지 전송 결정

웹훅 트리거를 사용하여 테스트 URL과 프로덕션 URL 제공

Python 스크립트를 사용하여 웹훅 트리거에 데이터 전송

이벤트 종류에 따라 다른 슬랙 메시지를 보내는 워크플로우 구축

'팀 구성원 초대됨' 또는 '계정 생성' 이벤트에 따라 다른 메시지 전송

비디오 요약 및 다음 비디오 안내

여러 항목을 처리하는 방법과 웹훅 노드 사용법 학습

다음 비디오에서는 워크플로우 실행 기록 저장 및 오류 처리 방법 설명