자동차, 로봇, CCTV 산업별 Multi-modal AI 적용 feat. AI 데이터 업무 자동화 [토크아이티 프리미엄웨비나, 슈퍼브AI, 넷앱]

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토크아이티(Talk IT)

토크아이티 채널 소개 및 진행자 소개

자동차, 로봇, CCTV 산업에서의 멀티모달, 멀티모델 AI 적용 방식 논의

스토리지와 AI의 협업 방식 논의

슈퍼브에이아이 대표 두 분 소개

슈퍼브 AI의 AI 필드 내 전문성 소개

슈퍼브 AI의 데이터 중심 AI 개발 전략

AI 개발에 필요한 하드웨어 인프라, 알고리즘, 데이터 세 가지 요소 언급

데이터 중심 AI 개발에 대한 회사의 집중 설명

알고리즘의 중요성과 데이터 부족의 문제점 강조

생성형 AI에서도 데이터의 중요성 강조

슈퍼브 AI와 네이버의 협업 방식에 대한 질문

슈퍼브 AI 회사 소개 및 슈퍼브 플랫폼 소개

AI 도입의 어려움과 병목 현상에 대한 설명

AI 도입의 어려움 세 가지: 전문 인력 부족, 양질의 데이터 확보 어려움, 인프라 부족

모델 학습보다 데이터 준비의 중요성 강조

AI 도입 전략 제안: 산업 전문성이 녹아있는 AI 데이터 확보

데이터 기반 피드백 루프의 중요성 강조

살아 숨 쉬는 AI를 위한 기술 요소 설명

슈퍼브 플랫폼의 특징: 데이터 관리부터 모델 학습까지 올인원 플랫폼

슈퍼브 플랫폼의 현황(유료 고객 수, 업로드 데이터 양 등) 소개

슈퍼브 플랫폼 고객 유형: 엔터프라이즈, 스타트업

슈퍼브 플랫폼의 핵심 가치 및 차별점 소개

AI 기반 자동화 기능 소개: 자동 데이터 선별, 자동 데이터 생성

자동 데이터 선별 기능(오토 크리에이트) 설명

슈퍼브 플랫폼의 중간 요약 및 고도화 전략

슈퍼브 플랫폼의 새로운 기능 발표

고객 요청 세 가지: 멀티모달 데이터 지원, 다양한 모델 지원, 온프레미스 솔루션 지원

새로운 슈퍼브 플랫폼 발표: 보안 강화, 유연성 증대, 맞춤형 기능 제공

멀티모달 지원 필요성 및 자율주행, 제조 현장 적용 사례 소개

엣지 배포에 대한 고객 니즈 및 슈퍼브 엣지 소개

7년간의 노하우를 담은 풀스택 패키지 소개

슈퍼브 AI 어플라이언스와 네이버의 협업

기존 데이터 플랫폼과의 연동 가능성 질문 및 답변

슈퍼브 AI 어플라이언스 출시 시점 및 협업 과정 설명

슈퍼브 AI와 네이버의 파트너십 선택 이유 설명

슈퍼브 AI 어플라이언스 모델의 특징 및 협업 내용 요약

슈퍼브 AI 어플라이언스 모델과 네이버의 협업 내용 설명

슈퍼브 AI 어플라이언스의 가성비 및 장점 강조

슈퍼브 AI 어플라이언스의 클라우드 및 온프레미스 환경 지원 설명

슈퍼브 AI 어플라이언스 문의 방법 안내

데이터 준비, 학습, 서비스의 세 가지 단계 요약

슈퍼브 AI 어플라이언스의 가성비 비교

네이버의 데이터 서비스 로드맵 설명