Multimodal AI Collaboration in Data-Driven Development

Superb AI는 데이터 중심 AI 개발을 전문으로 하며 성공적인 구현을 위해 양질의 데이터의 중요성을 강조합니다.

### 멀티모달 환경에서의 AI 개발 및 협업
* 👋 안녕하세요, 테크 전문 채널 토크아이티의 제마입니다. 오늘은 **AI의 다양한 산업 적용과 스토리지와의 협업**에 대해 이야기하겠습니다.
* 🤖 슈퍼브 AI의 이재민 플랫폼 사업 담당과 전현욱 네이버 AI 솔루션 아키텍트가 함께하며, **AI 개발에 필요한 하드웨어, 알고리즘, 데이터의 중요성**을 강조했습니다.
* 📊 슈퍼브 AI는 데이터 중심의 AI 개발에 집중하고 있으며, **"AI 도입의 병목은 전문 인력 부족, 양질의 데이터 확보, 인프라 부족"**이라는 점을 지적했습니다.
* 💡 AI 도입에 있어 데이터 준비가 핵심이며, **"모델 학습 실패의 원인은 2%에 불과하다"**는 사실을 통해 데이터의 중요성을 강조했습니다.
* 🌐 슈퍼브 플랫폼은 데이터 관리부터 모델 학습까지 통합된 솔루션을 제공하며, 현재 **60개 기업이 유료 고객**으로 등록되어 있습니다.
* 📈 **5억 장의 데이터가 플랫폼에 업로드**되었으며, 이는 고객들이 **연간 수십만 장에서 수백만 장의 데이터**를 처리하고 있다는 것을 의미합니다.
* 🚀 플랫폼은 **엔터프라이즈 고객과 스타트업 모두에게 AI 개발 사이클을 단축**시키고, 다양한 산업에서 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
* 🛠 ️ 슈퍼브 플랫폼은 사용 편리성과 AI 기반 자동화 기능을 강조하며, **데이터 선별 및 생성 기능**을 통해 고객들이 더 효과적으로 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

### 스마트 데이터 큐레이션 및 AI 개발: 효율성과 정확성 향상: 효율성 및 정확성 향상
* 📊 데이터 크리에이터는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 필터링하여 **개발 시간을 최대 8배까지 단축**할 수 있으므로 큐레이션 후 모델 개선에 더 집중할 수 있습니다.
* 🔍 공장에서 작업자의 낙상을 감지하는 AI의 예에서처럼, 일반 영상은 풍부한 반면 관련 데이터는 드문 경우가 많기 때문에 **'희소 데이터'를 식별하는 것**은 매우 중요합니다.
* 🤖 멀티모달 임베딩 알고리즘을 사용하면 광범위한 사전 처리나 라벨링 없이 **'누워 있는 작업자'를 식별**하는 등 특정 데이터 유형을 즉시 검색할 수 있습니다.
* 🌧 합성 데이터 생성은 희귀한 데이터를 확보해야 하는 문제를 해결하여 **화재나 악천후 감지 등 현실적인 시나리오**를 높은 비용 없이 생성할 수 있게 해줍니다.
* 📈 실험 결과 **실제 데이터와 합성 데이터를 결합**하면 AI 모델 정확도를 **최대 30%까지 향상**시킬 수 있는 것으로 나타나 이 접근법의 효과를 입증했습니다.
* 🛠 새로 개발된 SuperB 플랫폼은 **멀티모달 데이터 관리를 지원**하며 온프레미스 솔루션을 비롯한 다양한 고객의 요구 사항을 충족하는 다양한 모델을 통합할 수 있습니다.
* 🏭 이 플랫폼은 특히 제조 라인과 같이 신속한 의사 결정이 필요한 환경에서 **모델을 실시간으로 배포하고 관리**할 수 있도록 하여 AI 개발 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
* 🤝 네이버와 같은 파트너와의 협업은 **AI를 지원하는 데이터 솔루션**을 만드는 데 필수적이며, **AI 개발 및 배포에 대한 포괄적인 접근 방식**의 중요성을 강조합니다.

### AI 인프라 및 데이터 관리를 위한 종합 솔루션
* 📞 "전화 한 통이면 전원을 꽂자마자 바로 사용할 수 있는 **완벽한 솔루션**을 제공할 수 있습니다."
* 🤝 저희는 주요 공급업체와 협력하여 **x86 서버가 높은 기준**을 충족하도록 보장하며, 공개적으로 이름을 밝힐 수는 없지만 요청 시 잘 알려진 옵션을 소개해드릴 수 있습니다.
* 🛠 유니티의 접근 방식은 **AI와 인프라 통합의 복잡성을 간소화**하여 고객이 기술적 세부 사항에 대한 걱정 없이 요구사항에 집중할 수 있도록 지원합니다.
* 💻 **서버부터 네트워크 스토리지까지 모든 것이 포함된 완벽한 패키지 솔루션**을 제공하여 고객이 추가 번거로움 없이 손쉽게 AI 애플리케이션을 구현할 수 있도록 지원합니다.
* 🌐 하이브리드 아키텍처를 통해 **온프레미스 스토리지와 클라우드 스토리지를 원활하게 통합**하여 데이터 관리의 유연성과 효율성을 제공합니다.
* 💡 효과적인 캐싱 및 데이터 관리 전략을 통해 비용을 최적화하여 **고객이 실제로 사용한 데이터에 대해서만 비용을 지불**하도록 보장합니다.
* 🔒 AI 프로젝트에서 보안은 점점 더 중요해지고 있으며, **고객이 솔루션을 개발할 때 이러한 측면**을 고려할 것을 권장합니다.
* 📈 궁극적으로 저희의 목표는 **인프라, 데이터 준비성, 애플리케이션 지원을 결합한 엔드투엔드 솔루션**을 제공하여 고객이 AI 이니셔티브에서 성공할 수 있도록 지원하는 것입니다.

### 데이터 서비스 전문성 및 AI 통합 솔루션 소개
* 💻 저희는 기본적으로 인프라스트럭처를 기반으로 하여 데이터 서비스 관점에서 **데이터가 어디에 있든 하나의 뷰로 통합**하여 제공하고 있습니다.
* 📅 내년에 출시될 예정인 **슈퍼브 AI 어플라이언스**는 이미 행사에서 발표된 바 있으며, 전문 AI 업체와 협력하여 데이터를 준비하고 있습니다.
* 🏢 저희는 스토리지 전문 기업이 아닌 데이터 서비스 전문 기업으로서, **"인텔리전트 인프라스트럭처 업체"**로 자리매김하고 있습니다.
* 🔍 고객의 요구에 따라 **AMD와 NVIDIA의 GPU 구성을 유연하게 제공**할 수 있으며, **학습과 추론을 별도의 하드웨어에서 담당**하도록 설정할 수 있습니다.
* 📊 데이터 효율성을 측정하는 방법과 **AI 적용을 위한 프리빌트 모델 및 양질의 데이터 확보 솔루션**도 제공하고 있습니다.
* 🔄 레거시 플랫폼과의 통합도 가능하며, **기존 데이터 관리 시스템에 슈퍼브 AI 플랫폼을 애드온**하여 활용할 수 있습니다.
* 📈 다양한 데이터 타입의 통합 및 관리, 자동 수정 기능도 지원하며, **고객의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션**을 제공할 수 있습니다.
* 🤝 AI 도입에 대한 관심이 높아지고 있는 만큼, 저희의 **어플라이언스 모델이 복잡한 과정을 단순화**할 수 있도록 도와드릴 것입니다.

자동차, 로봇, CCTV 산업별 Multi-modal AI 적용 feat. AI 데이터 업무 자동화 [토크아이티 프리미엄웨비나, 슈퍼브AI, 넷앱]

토크아이티는 "기업의 문제를 해결하는 기술과 신제품의 동향, 활용사례" 관련 콘텐츠와 생방송토크 웨비나를 2006년 부터 제공하고 있습니다.

아래 사이트에서 언제라도 편하게 전문가 생방송토크 웨비나를 무료로 시청하면서, 실시간으로 궁금한 점에 대한 답변을 들을 수 있습니다.
▶ 토크아이티 사이트: https://talkit.tv/

테크 전문기업의 웨비나와 콘텐츠 제작 상담 연락처
▶02-565-0012
▶yryoo@talkit.tv



토크아이티(Talk IT)

토크아이티 채널 소개 및 진행자 소개

자동차, 로봇, CCTV 산업에서의 멀티모달, 멀티모델 AI 적용 방식 논의

스토리지와 AI의 협업 방식 논의

슈퍼브에이아이 대표 두 분 소개

슈퍼브 AI의 AI 필드 내 전문성 소개

슈퍼브 AI의 데이터 중심 AI 개발 전략

AI 개발에 필요한 하드웨어 인프라, 알고리즘, 데이터 세 가지 요소 언급

데이터 중심 AI 개발에 대한 회사의 집중 설명

알고리즘의 중요성과 데이터 부족의 문제점 강조

생성형 AI에서도 데이터의 중요성 강조

슈퍼브 AI와 네이버의 협업 방식에 대한 질문

슈퍼브 AI 회사 소개 및 슈퍼브 플랫폼 소개

AI 도입의 어려움과 병목 현상에 대한 설명

AI 도입의 어려움 세 가지: 전문 인력 부족, 양질의 데이터 확보 어려움, 인프라 부족

모델 학습보다 데이터 준비의 중요성 강조

AI 도입 전략 제안: 산업 전문성이 녹아있는 AI 데이터 확보

데이터 기반 피드백 루프의 중요성 강조

살아 숨 쉬는 AI를 위한 기술 요소 설명

슈퍼브 플랫폼의 특징: 데이터 관리부터 모델 학습까지 올인원 플랫폼

슈퍼브 플랫폼의 현황(유료 고객 수, 업로드 데이터 양 등) 소개

슈퍼브 플랫폼 고객 유형: 엔터프라이즈, 스타트업

슈퍼브 플랫폼의 핵심 가치 및 차별점 소개

AI 기반 자동화 기능 소개: 자동 데이터 선별, 자동 데이터 생성

자동 데이터 선별 기능(오토 크리에이트) 설명

슈퍼브 플랫폼의 중간 요약 및 고도화 전략

슈퍼브 플랫폼의 새로운 기능 발표

고객 요청 세 가지: 멀티모달 데이터 지원, 다양한 모델 지원, 온프레미스 솔루션 지원

새로운 슈퍼브 플랫폼 발표: 보안 강화, 유연성 증대, 맞춤형 기능 제공

멀티모달 지원 필요성 및 자율주행, 제조 현장 적용 사례 소개

엣지 배포에 대한 고객 니즈 및 슈퍼브 엣지 소개

7년간의 노하우를 담은 풀스택 패키지 소개

슈퍼브 AI 어플라이언스와 네이버의 협업

기존 데이터 플랫폼과의 연동 가능성 질문 및 답변

슈퍼브 AI 어플라이언스 출시 시점 및 협업 과정 설명

슈퍼브 AI와 네이버의 파트너십 선택 이유 설명

슈퍼브 AI 어플라이언스 모델의 특징 및 협업 내용 요약

슈퍼브 AI 어플라이언스 모델과 네이버의 협업 내용 설명

슈퍼브 AI 어플라이언스의 가성비 및 장점 강조

슈퍼브 AI 어플라이언스의 클라우드 및 온프레미스 환경 지원 설명

슈퍼브 AI 어플라이언스 문의 방법 안내

데이터 준비, 학습, 서비스의 세 가지 단계 요약

슈퍼브 AI 어플라이언스의 가성비 비교

네이버의 데이터 서비스 로드맵 설명