오픈AI의 기술 혁신: 현실 세계에 적용되는 AI의 역할

오픈AI의 CTO Mira Murati는 AI 기술을 활용하여 혁신을 이루는 과정 속에서 올바른 방향으로의 조율과 책임 있는 AI 개발에 대한 고민을 나누었습니다.

### 오픈AI의 Mira Murati: 혁신과 기술에 대한 열정
*💡Mira Murati는 오픈AI의 CTO로서 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다. 그녀는 자신의 어린 시절과 과학 기술에 관한 꿈을 이루기 위해 힘들었던 환경에 대해 이야기합니다.
*💼Mira는 아이디어와 기술의 발전에 대한 열정을 공유하며 OpenAI가 고도의 인공지능을 개발하고 배포하는 과정에서 안전성, 윤리, 투명성에 관한 중요성을 강조합니다.
*💬오픈AI에서는 비전문가들이 기술을 사용하고 그 활용 가능성을 상상할 수 있도록 플랫폼을 확장시키는 데 중점을 두고 있으며, 챗봇 GPT-3와 DALL-E와 같은 AI 모델을 공개함으로써 많은 피드백을 얻고 있습니다.
*🌐많은 사람들로부터 얻은 다양한 피드백을 통해 OpenAI는 지속적으로 모델의 안전성과 신뢰성을 향상시키고 있습니다.

OpenAI's Mira Murati on ChatGPT and the power of curiosity | Behind the Tech with Kevin Scott

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미라 무라티는 OpenAI의 CTO로서 혁신적인 AI 제품들을 개발하며 Microsoft와의 협력을 주도적으로 이끌고 있습니다.

그녀는 어릴 적부터 수학과과학 기술에 흥미를 갖게 되었으며 현재까지 AI 분야에서 뛰어난 업적을 이루고 있습니다.

무라티는 알바니아 공산주의 체제의 폐허에서 태어났습니다.

무라티는 어려운 환경 속에서도 지식에 대한 치열한 열정이 있었고 그녀에게 교육은 모든 것이었습니다.

아버지나 어머니는 문학을 가르쳤지만 무라티는 수학과 과학에 대한 본능적인 흥미를 갖게 되었습니다.

알바니아는 북한처럼 고립된 국가였기 때문에 무라티는 책 이외에는 볼 게 없었지만, 오히려 책을 통해 큰 우주를 경험했습니다.

그녀는 어릴 때의 지루함은 매우 유용한 것이라고 말하며, 집중력을 길러주는 중요한 요소가 되었다고 합니다.

수학 문제를 해결하거나 새로운 것을 발견하는 데 집중하는 능력은 매우 중요하며, 그것을 키울 수 있는 멘토나 교사의 도움에 대해서 언급합니다.

무라티는 자신의 성공이 어린 시절 선생님들로부터 받은 지원과 격려 덕분이라고 말합니다.

그녀의 선생님들은 그녀가 관심사를 추구할 수 있도록 허용하고 추가 학습 기회를 찾을 수 있도록 지도해 주었습니다.

이후 그녀는 대학에서 공학을 공부하면서 복잡한 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 지식과 기술을 적용하는 데 관심을 갖게 되었습니다.

무라티는 하이브리드 레이스카를 만드는 과정에서 전기자동차가 아닌 슈퍼캐패시터를 사용하며 과학적인 한계를 탐구했고, 테슬라에서 일하면서 지속가능한 에너지에 대한 열정을 가지게 되었습니다.

그녀는 기계공학을 전공하여 복합 시스템에 대한 관심을 가지고 있었는데, 그녀에게 기계 공학은 실질적이고 세상에 영향을 미치는 방법으로 보였습니다.

그리고 테슬라에서 자율주행 및 인공지능에 대한 흥미를 갖게 되었습니다.

AI와 컴퓨터 비전을 활용한 증강 현실과 가상 현실은 우리의 정보 상호작용과 학습 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 기술입니다.

이를 통해 복잡한 개념을 직관적으로 이해하고, 다양한 개념을 다른 방식으로 설명할 수 있는 능력이 강화될 것으로 기대됩니다.

OpenAI의 언어 모델과 같은 AI 시스템은 사용자의 요구에 맞춰 대화하고 설명하는 데 무한한 적응성을 가지고 있어 개별적인 학습 스타일에 맞는 지식 전달이 가능합니다.

테슬라에서의 경험을 통해 업계를 변화시키는 열정적인 사람들과 함께 일하면서 무엇이든 가능하다는 것을 배웠습니다.

모델 X 같은 혁신적인 차량을 단 몇 년 동안 개발하는 것은 일반적이지 않았지만, 불가능한 것은 없다는 것을 깨달았습니다.

제품 개발에서는 완벽한 제품도 중요하지만 빠른 반복을 통한 피드백을 모두 고려하는 것이 중요하다는 것을 깨달았고 테슬라는 이 둘을 잘 절충하는 회사였습니다.

테슬라에서는 창의적이고 독창적으로 생각하는 법과 당연하게 여겨지는 모든 것을 바꾸며 왜 그렇게 하는지 의심하는 역량을 배울 수 있었습니다.

인공지능의 가능성에 흥미를 느끼게 되면서 AI 분야에서의 업무에 관심을 가지게 되었습니다.

AGI의 의미와 구축 방법, 세상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법에 대해 더 알고 싶어졌습니다.

테슬라의 Model X 자동차 프로젝트에서는 Falcon doors나 HVAC 시스템과 같은 혁신적인 디자인과 기술적 문제들을 해결했고, 이 과정에서 팀원들 간의 협력과 다양한 전문성을 활용하여 새로운 것을 설계하는 법을 배웠습니다.

가장 중요한 것은 기존 아이디어가 이상하면 신속히 폐기하고 새로운 아이디어로 나아가는 과정이었습니다.

기존의 폭포수 방식(waterfall;순차 접근 방식)은 효율적이지만 혁신적인 새로운 것을 만들 때에는 한계가 있습니다.

기계 공학자로서 자체 부품을 가공하여 제한과 도전을 이해하는 경험이 중요했으며 테슬라에서는 설계 엔지니어가 제조 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 혁신을 이루었습니다.

규모가 커지면서 기업은 비전을 잃고 새로운 아이디어를 추구하지 않는데, 이를 극복하려면 절차와 장애물을 최소화하고 모든 이에게 대화의 기회를 주어야 합니다.

일론 머스크는 자동차 제조에서 어려움을 겪을 때 올바른 문제 정의를 하면 어떤 문제라도 해결할 수 있다는 것을 알려주었습니다.

일부 문제는 단순히 어렵게 해결하는 것이 아니라 처음부터 다시 질문을 던지고 초기 조건을 변경함으로써 문제를 더 쉽게 해결할 수 있다는 것을 감명 깊게 느꼈습니다.

이것은 일론 머스크의 '첫 원리' 철학과 관련이 있는데, 어떤 것을 하는 이유와 방식을 항상 의심하고 적절한 질문을 던지는 능력이 중요하다고 합니다.

조직의 규모에 대해서는, 조직이 이해관계자를 위해 해결해야 하는 문제의 복잡성이 큰 경우에만 크기가 커야 합니다.

크기가 커지면 불필요한 복잡성이 생기고 개인이 모든 세부 내용을 이해하기 어려워져서 불필요한 일에 열정적으로 일할 수 있습니다.

무라티가 테슬라에서 OpenAI로 커리어를 전환한 이유는 인공지능의 가능성에 매료되었기 때문입니다.

그녀는 인공지능이 인간과 창의성에 미치는 폭넓은 영향을 탐구하고 싶었습니다.

또한 OpenAI의 비영리적인 목표와 인공일반지능을 모두에게 이로운 방향으로 구축하기 위한 노력에 공감했기 때문에 OpenAI에 합류하게 되었습니다.

열정과 탐구 정신이 어려운 문제에 대처하는데 가장 중요합니다.

어려운 문제를 해결하기 위해서는 그 문제가 해결해야 하는 최우선의 목표라고 깊게 믿어야 합니다.

실패와 저항에 대한 기전과 메커니즘을 찾아내야 하며, 가치 있고 중요한 일을 찾는 것이 만족을 얻는 열쇠입니다.

OpenAI의 성공 비결은 뛰어난 구성원들과 그들이 복잡한 문제 해결 미션에 집중하게끔 유도하는 방법에 있습니다.

OpenAI는 각자 전문분야에서 뛰어난 인재들을 모아 복잡한 문제를 해결하고 이를 현실로 구현해 인류에 막대한 이익을 주는 방법에 집중합니다.

또한 실제로 모두가 함께 나아가고 진전을 이루게끔 하는 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.

OpenAI의 CTO인 무라티는 자신들이 가장 중요하다고 믿는 것에 대해 일찍부터 집중하고 맞춰갔던 것이 중요하다고 강조합니다.

다양한 아이디어와 기회 속에서 'NO'라고 하는 것은 정말 어렵지만 올바른 문제에 집중하는 것과 그 문제를 올바른 시간에 다루는 것이 중요하다고 말합니다.

자신의 불확실성을 극복하고, 수 많은 대안에 대해서 과감하게 거절하는 능력은 반드시 필요한 것이지만 정말 어려운 일이기도 합니다.

조직이 새로운 것을 빠르게 습득하거나 실패하는 것을 빠르게 파악하고 성공 요인을 빠르게 받아들이며 과거 아이디어를 빠르게 폐기하는 것이 중요하다고 언급했습니다.

그리고 어떤 것을 그만두는 것이 중요한데, 이는 회사에 큰 베팅이었던 로봇 손 데모 사례를 들어 설명하였습니다.

회사는 로봇 손에 대해서 그 것이 회사의 전략과 AGI에 대한 목표에 맞는지를 고려하여 해당 프로젝트를 중단하기로 결정하였습니다.

이는 회사의 목표와 방향에 부합하는지, 더 나은 방법이 있는지 고려하는 중요한 결정이었습니다.

지난 6개월 동안 ChatGPT가 갑자기 등장하여 관심을 받았는데, 이는 연구 중이던 모델을 실제 세상에 적용하고자 하는 미친 듯한 아이디어에서 출발했습니다.

큰 언어 모델을 실제 비즈니스 케이스와 문제 해결에 활용할 수 있는 방법을 찾고자 했으며, GPT-3를 API로 제공했을 때 사람들의 피드백을 통해 기술을 발전시키고자 했습니다.

이는 연구실에서만 개발되던 기술이 현실에서의 피드백을 통해 더 나아지고 신뢰성을 높이기 위한 믿음의 도약이었습니다.

인공 지능 기술이 현실 세계에서 안전하고 유익하게 활용되기 위해서는 사회와 함께 발전해야 하며, 이를 위해 사람들이 직접 기술과 상호 작용하고 경험하는 것이 중요합니다.

이러한 이유로 OpenAI는 DALL-E와 ChatGPT 같은 소비자를 대상으로 한 AI 인터페이스를 개발하여 사용자 피드백을 수집하고 모델을 개선하는데 활용했습니다.

이러한 노력은 안전하고 사회적으로 수용 가능한 AI 모델을 만들기 위한 노력의 일환으로 중요한 역할을 하였습니다.

인공지능의 책임있는 개발과 배포에 대한 중요성에 대해 논의되었습니다.

다양한 백그라운드와 관점을 가진 사람들이 참여하는 플랫폼의 중요성과 동시에 발생할 수 있는 잠재적인 피해를 최소화하고 적극적으로 대처하기 위한 방법에 대해 고민하고 있습니다.

결과적으로 공개적이고 지속적인 반복 주기를 가진 개발 방식이 중요하며 배포마다 시스템의 안전성과 관련된 교훈을 얻을 수 있습니다.

모델 개발 및 배포 단계에서 안전성이 매우 중요하며 지속적인 학습을 통해 데이터 선택, 필터링, 분석, RL 및 인간 피드백 과정, 제품 분류기, 개발자를 위한 제어 도구 등을 포함한 다양한 측면에서 안전성을 고려합니다.

업무 이야기 이외에 취미를 말하자면 독서와 등산을 즐깁니다.

케빈 스콧은 미라 무라티와의 대화를 통해 그녀의 과학과 기술에 대한 흥미를 키운 교사들과의 경험, 그녀의 리더십에 대한 열정, 그리고 인공지능과 기술이 어떻게 우리의 삶에 영향을 미치는지에 대한 열정에 대해 들었습니다.

미라의 경험은 다전문적이며 교차학문적인 팀에서 복잡한 일들을 처리하는 방식과 기술을 다양한 사람들이 활용할 수 있는 방법을 고민하는 데 큰 영감을 주었습니다.