ComfyUI: AI 이미지 생성 기법에 대한 궁극적인 가이드

ComfyUI를 통해 사용자는 AI 이미지 생성을 완벽하게 제어할 수 있으며, Nvidia GPU 없이도 복잡한 커스터마이징이 가능합니다.

### ComfyUI: 최고의 AI 이미지 생성 도구
* 🖼 컴피유는 **무료 오픈 소스인 강력한 AI 이미지 생성기**로, **엔비디아 GPU가 없어도 CPU 또는 Apple M1/M2 칩에서 실행**할 수 있습니다.
* ⚙ 사용자는 **텍스트 대 이미지 및 이미지 대 이미지 방식**을 사용하여 이미지를 만들 수 있을 뿐만 아니라 **캐릭터 포즈, 개체 위치 및 구도 깊이**를 광범위하게 제어하여 이미지를 업스케일링할 수 있습니다.
* 🎭 또한 이 도구는 **얼굴 스와핑**을 지원하며 **모방 모션 및 라이브 포트레이트**와 같은 인기 있는 AI 도구와 통합하여 캐릭터 애니메이션을 향상시킬 수 있습니다.
* 📥 ComfyUI를 설치하려면 GitHub에서 다운로드하여 파일의 압축을 풀고 하드웨어 설정에 따라 적절한 bat 파일을 실행하면 되는데, **CPU에서 실행하는 것이 Nvidia GPU를 사용하는 것보다 느리다**는 점에 유의하세요.
* 🔍 사용자는 **Civit AI에서 수천 개의 모델을 탐색**하여 이미지의 스타일을 정의할 수 있으며, **이미지 신스와 같은 랭킹 사이트의 추천**을 통해 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다.
* 💾 모델을 다운로드한 후 사용자는 **ComfyUI 모델 폴더에 모델을 배치**하여 시작 시 도구가 이를 인식하도록 한 다음 **긍정 및 부정 프롬프트**를 사용하여 이미지를 생성할 수 있습니다.
* 🔄 워크플로는 복잡할 수 있지만 **ComfyUI를 사용하면 나중에 사용할 수 있도록 워크플로를 저장**하고 다시 로드하는 등 이미지 생성 프로세스를 구축 및 수정할 수 있습니다.
* 🔧 또한 사용자는 확장 기능, 플러그인 및 모델 설치를 보다 쉽게 관리할 수 있는 **Comfy UI 관리자**를 설치하여 크리에이티브 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

### ComfyUI 마스터하기: 이미지 생성 및 업스케일링 기법에 대한 종합 가이드
* 🖼 이 튜토리얼에서는 **표준 텍스트-이미지 워크플로와 이미지를 효과적으로 조작하는 방법**을 포함하여 **이미지 생성에 ComfyUI를 사용하는 전체 프로세스**를 다룹니다.
* 🔄 워크플로우의 특정 노드를 우회하려면 **컨트롤을 누른 상태에서 노드를 선택한 다음 컨트롤 B**를 누르면 워크플로우의 어느 부분이 활성화되어 있는지 관리할 수 있습니다.
* 💡 K 샘플러는 잠상 이미지를 최종 이미지로 변환하는 데 필수적이며, **올바르게 설정하면 무작위 노이즈와 기존 이미지 모두에서 작동**할 수 있습니다.
* ⚙ 노이즈 제거 강도를 **0.3으로 설정**하면 원본 이미지의 일부 특징이 유지되고, **0.8로 설정**하면 원본 이미지와 다양한 수준의 유사성을 허용하여 보다 뚜렷한 결과물을 얻을 수 있습니다.
* 🔍 더 나은 이미지 업스케일링을 위해 **'Ultimate SD 업스케일' 노드**를 사용하면 이미지를 사분면으로 분할하고 이미지 간 기술을 적용하여 **디테일을 크게 향상시키는 타일식 업스케일링**이 가능합니다.
* 🎨 컨트롤넷은 이미지 생성을 커스터마이징할 수 있는 강력한 도구로 도입되어 **포즈 제어와 깊이 매핑**을 통해 최종 결과물에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
* 🤖 또한 이 튜토리얼에서는 **얼굴 스와핑을 위한 Instant-NG와 같은 외부 AI 도구**를 통합하는 방법을 살펴보고, 향상된 기능을 위한 다양한 **커스텀 노드 설치 및 구성 방법**을 보여줍니다.
* 🚀 마지막으로, 이 가이드는 **오라플로우 및 플럭스와 같은 다양한 모델 간 전환의 용이성**을 강조하여 ComfyUI를 모든 수준의 이미지 생성 애호가를 위한 다목적 플랫폼으로 만들었습니다.

Master AI image generation - ComfyUI full tutorial 2024

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ComfyUI는 CPU, Apple M1/M2 또는 Nvidia GPU에서 사용할 수 있는 무료 오픈 소스 AI 이미지 생성기입니다.

텍스트 대 이미지, 이미지 대 이미지, 업스케일링, 포즈/객체 제어, 깊이 제어, 얼굴 스와핑 기능을 제공합니다.

애니메이션 및 효과를 위해 모방 모션, 라이브 포트레이트, 툰 크래프터와 통합됩니다.

튜토리얼에서는 다양한 기능의 설치 및 사용법을 다룹니다.

GitHub에서 다운로드, CPU, Apple M1/M2 및 Nvidia GPU 지원.

더 빠른 처리와 폭넓은 호환성을 위해 Nvidia GPU를 권장합니다.

1.4GB 7z 파일을 다운로드하여 압축을 풉니다.

하드웨어(Nvidia GPU 등)에 따라 적절한 .bat 파일을 실행합니다.

CivitAI에서 모델(체크포인트)을 다운로드하고 NSFW 콘텐츠에 유의하세요.

모델 순위 및 선택에는 이미지 신디사이저를 사용합니다.

선택한 모델(.safe 텐서 파일)을 다운로드하여 ComfyUI/Models/Checkpoints에 배치합니다.

ComfyUI의 로드 체크포인트에서 다운로드한 모델을 선택합니다.

긍정 및 부정 프롬프트를 사용하여 이미지를 생성합니다.

ComfyUI 노드 및 워크플로 이해하기

노드를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하거나 두 번 클릭하고 검색하여 추가합니다.

체크포인트 노드는 이미지 스타일을 정의합니다.

프롬프트 노드(포지티브 및 네거티브)를 체크포인트 노드에 연결합니다.

K 샘플러 알고리즘은 프롬프트와 잠재 이미지를 처리합니다.

빈 잠재 이미지는 무작위 노이즈이며 너비, 높이 및 배치 크기를 조정합니다.

Seed는 무작위 이미지의 시작점을 결정하고 CFG는 즉각적인 부착을 제어합니다.

샘플러와 스케줄러는 이미지 품질에 영향을 미치고 노이즈 제거 강도는 노이즈 제거를 제어합니다.

VAE 디코딩은 잠복 이미지를 가시적 이미지로 변환합니다.

생성된 이미지를 미리 보거나 저장합니다.

쉽게 액세스할 수 있도록 희미한 파란색 프레임 안에 워크플로를 유지하세요.

워크플로를 .json 파일로 저장합니다(Ctrl+S).

Ctrl+A(모두 선택), 삭제/백스페이스, Ctrl+Z(실행 취소), Ctrl+Y(다시 실행)를 사용합니다.

저장된 워크플로를 로드합니다(Ctrl+O).

탐색 단축키: 마우스 드래그, 스페이스바+마우스, 스크롤 휠 확대/축소.

경로 재지정 노드를 사용하여 연결을 명확히 합니다.

위젯을 외부 값 제어를 위한 입력으로 변환합니다.

이미지를 끌어다 놓아 생성 워크플로우를 확인합니다.

ComfyUI 관리자 설치 및 사용 및 업스케일링

확장 프로그램 및 플러그인을 쉽게 관리하려면 ComfyUI 관리자를 설치하세요.

관리자를 사용하여 업스케일러 모델(예: Real-ESRGAN x4, 4x Ultra Sharp)을 설치합니다.

'모델을 사용한 이미지 업스케일링'을 사용하여 이미지를 업스케일링하면 '이미지 업스케일링'보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

노드를 음소거하여 워크플로우를 일시 중지하고 이미지를 선택적으로 업스케일링할 수 있습니다.

이미지 선택기를 사용하여 업스케일링할 이미지를 선택합니다.

이미지 간 타일식 업스케일링을 위해 'Ultimate SD 업스케일'을 사용하면 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.

이미지 커스터마이징을 위한 컨트롤넷 사용

컨트롤넷을 사용하면 프리프로세서(포즈, 깊이, 캐니, 라인 아트 등)를 사용하여 이미지 생성을 정밀하게 제어할 수 있습니다.

관리자를 통해 ControlNet Union 모델을 설치합니다.

잠재 이미지가 아닌 포지티브 프롬프트에 ControlNet을 연결합니다.

전처리기(예: AV ControlNet 전처리기)를 사용하여 참조 이미지를 변환합니다.

컨트롤넷 강도에 따라 사전 처리된 이미지의 영향력이 결정됩니다.

컴피유는 다양한 외부 AI 도구(모션 모방, 툰 크래프터, 라이브 포트레이트)를 지원합니다.

사실적인 얼굴 교체를 위해 Instant-NG를 설치하여 사용하세요.

관리자를 통해 ComfyUI 인스턴트 ID 기본 지원을 설치합니다.

인사이트 페이스 모델(영양 V2 및 기본 모델)을 다운로드하여 설치합니다.

관리자를 통해 Instant ID용 IP 어댑터 및 ControlNet 모델을 설치합니다.

프롬프트와 K 샘플러 사이에 인스턴트 ID 노드를 연결합니다.

세대에 걸쳐 일관된 캐릭터를 위해 페이스 스와핑을 사용하세요.

다른 모델(오라플로우 및 플럭스)과 함께 ComfyUI 사용

오라플로우 및 플럭스 워크플로우는 안정적 확산과 유사하며 주로 체크포인트 변경이 필요합니다.

SDXL은 성숙도와 광범위한 커뮤니티 지원으로 인해 튜토리얼에서 사용됩니다.

결론: 컴피유는 강력한 무료 오픈 소스 이미지 생성기입니다.