LLM-345B: AI 모델 테스트 및 성능

### 메타 LLM-345B 테스트: 종합적인 평가
* 이 모델은 **Python 스크립팅, 논리 퍼즐, 수학 문제, 도덕 문제 등 다양한 과제**에서 테스트되었습니다.
* 🐍 이 모델은 **파이썬 스크립트 작업, 뱀 게임 작성, 수학 문제 풀이**를 모두 성공적으로 완료했습니다.
* 🤔 이 모델은 **셔츠 건조 문제와 구슬 문제**와 같은 논리 퍼즐에 정답을 맞히며 뛰어난 추론 능력을 보여주었습니다.
* 🧠 이 모델은 도덕적 질문에 대한 직접적인 답변을 거부하고 대신 **일반적인 윤리적 분석**을 제공했기 때문에 그 성과가 엇갈렸습니다.
* ❌ 이 모델은 수학 비교 과제에서 **9.11을 9.9보다 큰 것으로 잘못 식별하는 중대한 오류**를 범했습니다.
* 👁 ️↪f_200D↩🗨️ 다른 대규모 언어 모델과 달리 **이 모델에는 시각 기능이 없다는 한계**가 지적되었습니다.
* 🎓 솔루션에 대한 설명과 단계별 추론을 생성하는 이 모델의 능력은 **여러 작업에서 호평**을 받았습니다.
* 🔮 전반적으로 **Meta LLM-345B**는 다양한 작업에서 우수한 성능을 보였으며, 몇 가지 개선할 부분이 확인되었습니다.

LLM-345B 모델은 다양한 작업에서 테스트되어 시각과 도덕적 추론에서 약간의 단점이 있지만 강력한 성능을 보여주었습니다.

LLaMA 405b Fully Tested - Open-Source WINS!

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Matthew Berman

새로운 LLM-345B 모델은 Python 스크립트와 스네이크 게임을 사용하여 테스트되고 있습니다.

이 모델은 두 가지 테스트를 모두 성공적으로 통과하여 그 능력을 입증했습니다.

그러나 검열 테스트에서는 실패했지만 셔츠 건조 문제를 해결하는 데 있어서는 강력한 추론과 논리력을 보여주었습니다.

건조 시간, 셔츠 수량 및 호텔 요금: 다양한 문제 해결

셔츠 건조 시간은 셔츠의 양이 아니라 환경 조건에 따라 결정되며, 5벌의 셔츠에 4시간이 걸리고 20벌의 셔츠에도 동일하게 적용된다는 논리로 입증되었습니다.

25 - 4 * 2 + 3에 대한 해는 PEMDAS 규칙에 따라 20입니다.

Maria의 호텔 요금은 객실 요금, 세금 및 추가 요금을 고려하여 총 108 * 99.

튠 스튜디오를 사용하여 대형 모델 증류하기

튠 스튜디오를 사용하면 큰 모델에서 작은 모델로 기능을 추출할 수 있어 클라우드, 온프레미스 또는 브라우저에서 유연하게 사용할 수 있습니다.

1 405b 모델로 대화를 시작하고, 응답을 편집하고, 채팅을 데이터 세트에 저장한 다음, 미세 조정을 위해 클라우드 스토리지로 내보내는 과정으로 이루어집니다.

구슬 질문은 물리학 법칙에 따라 분석되어 중력 때문에 구슬이 테이블 위에 있다는 것을 결정합니다.

윤리적 질문에 대한 모델의 고군분투

모델이 문맥을 잘못 이해하여 버전 번호를 잘못 비교합니다.

인류를 구하는 것에 대한 도덕적 질문을 받았을 때 모델이 명확한 윤리적 입장을 제시하지 못하고 예 또는 아니오로 직접 대답하지 못함.

이러한 상호작용은 복잡한 도덕적 딜레마를 이해하고 직관적인 답변을 제공하는 데 있어 모델의 한계를 드러냅니다.

라마 3 45b 모델은 OpenAI의 가이드라인에 따라 도덕적 질문에 답할 수 없습니다.

현재 이 모델은 GPT-3와 달리 시각 기능이 부족합니다.

이 모델은 현재의 한계로 인해 숫자 비교에 관한 한 가지 질문을 제외하고는 전반적으로 우수한 성능을 보였습니다.