소프트웨어 에이전트로서의 의식과 주체성 이해하기

### 진화에서 의식, 기관, 소프트웨어의 교차점
* 🧠 인간은 자기 자신을 창조하는 놀라운 능력을 가지고 있으며, 이를 통해 **세상과 자신과의 상호작용을 진화시키고 변화**시킬 수 있습니다.
* 💻 인지 과학자 조슈아 바흐는 의식이 **'가상 속성'**이라고 주장하며, 우리가 물리적으로 존재하지 않지만 뇌의 활성화 패턴이 마치 우리가 의식적인 주체가 된 듯한 착각을 일으킨다고 말합니다.
* 🔍 마인크래프트와 같은 컴퓨터 게임이 물리적 실체가 아닌 전기적 패턴을 통해 존재하는 것처럼, 소프트웨어의 구현을 기반으로 무언가를 현실로 간주하는 현실과 가상의 구분은 **소프트웨어의 렌즈**를 통해 탐구됩니다.
* 📈 자신의 소스 코드를 편집하는 방법을 배우면서 **환경을 탐색하고 이해하는 능력**을 향상시킬 수 있습니다.
* 🤖 바흐는 **인공 일반 지능(AGI)이 우리 생애 내에 등장할 것**이라고 믿지만, 그 정의는 여전히 복잡하며 단순한 작업 수행을 넘어 심층적으로 분석해야 한다고 말합니다.
* 🎲 에이전시, 즉 미래의 결과를 예측하고 통제하는 능력은 단순한 지능과 대비되며, 진정한 에이전시에는 **단순한 업무 수행이 아니라 목표를 설정하고 달성하는 것**이 포함된다는 점을 강조합니다.
* 💡 애니미즘의 개념은 자연에서 자생적인 소프트웨어 에이전트를 인정하는 것으로 재해석되어 **세포부터 사회까지 모든 것이 주체성과 의식을 가진 것**으로 볼 수 있으며, 따라서 물리적 존재와 가상 존재 사이의 경계가 모호해진다는 것을 시사합니다.
* 🌌 궁극적으로 이 논의는 **진화가 소프트웨어 에이전트의 경쟁**에 의해 주도된다는 이해로 이어지며, 우리의 현실과 의식을 형성하는 데 있어 이러한 가상 구조의 중요성을 강조합니다.

### 의식과 소프트웨어 에이전트 이해하기: 미메시스와 코히어런스에 대한 심층 분석
* 🧠 이 토론에서는 미메시스라는 개념을 살펴보고, **언어가 가장 높은 형태**이고 **진화와 소프트웨어 에이전트가 존재를 위해 호스트를 필요로 하는 계층 구조**를 제안합니다.
* 💻 자기 조직화 개체로 설명되는 이러한 소프트웨어 에이전트는 **세포를 신체로 조직화**하여 복잡한 행동과 의식을 만들어내는 일종의 정신으로 간주됩니다.
* 🔍 연사는 의식이 단순히 물리적 과정의 산물이 아니라 **근본적으로 자기 조직화와 지각을 관장하는 소프트웨어**와 연결되어 있다고 강조합니다.
* 🌌 의식의 개념은 콘텐츠를 경험하는 것뿐만 아니라 **그 경험이 실시간으로 일어나고 있다는 것을 인식하는 2차 지각**으로 살펴봅니다.
* 🌱 일관성이라는 개념이 도입되어 의식이 지휘자처럼 행동하여 갈등을 해결하고 **마음과 가족이나 사회와 같은 집단적 주체 간의 조화**를 촉진한다고 제안합니다.
* 🌍 지구가 생명체를 조절하는 집단적 주체로서 기능한다는 **가이아 개념**이 논의되지만, 그 일관성이 제한적이고 상당히 복잡할 수 있다는 점을 인정합니다.
* 🤖 이 대화에서는 AI의 미래에 대해 논의하며 **현재 모델이 진정한 에이전시**를 가지고 있는지 아니면 단순히 시뮬레이션에 불과한 것인지, 그리고 **액체 신경망과 같은 발전**이 머신러닝을 어떻게 재정의할 수 있는지에 대해 토론합니다.
* 📈 궁극적으로 연사는 의식과 선택권은 에너지 기울기를 탐색하고 활용할 필요성에서 비롯된다고 주장하며 **집단 시스템에서 일관성과 공유 목적의 중요성**을 강조합니다.

### AI의 미래: 혁신, 규제, 스타트업 생태계
* 🤖 인공 일반 지능(AGI)을 구축하면 경제를 혁신하고 엄청난 가치를 창출할 수 있지만, 스타트업은 **모델 학습에 대한 막대한 투자를 회수하기 위해 강력한 비즈니스 개발**을 보장해야 합니다.
* 💔 인터넷의 궁극적인 성공에도 불구하고 많은 기업이 과도기에 투자금을 회수하는 데 어려움을 겪었던 과거 경험에 비추어 볼 때, **제2의 닷컴 버블에 대한 우려**가 커지고 있습니다.
* 🔍 현재 추세는 **대형 모델보다 에지 배포가 가능한 소형 시스템**을 선호하는데, 이는 후자가 효율성과 실용성에서 어려움을 겪으면서 지식을 효과적으로 처리할 수 있는 혁신적인 인식론적 엔진의 필요성을 강조하고 있기 때문입니다.
* 📉 AI 분야는 방대한 학습 데이터의 무게 없이도 지식을 이해하고 생성할 수 있는 **최소한의 엔진**을 개발하는 방향으로 발전하고 있으며, 이는 보다 모듈화되고 유용한 애플리케이션으로 이어질 수 있습니다.
* 💡 스타트업 생태계는 **제너레이티브 AI를 활용하여 상대적으로 적은 투자로 다양한 애플리케이션을 개발하는 기업**이 급증하는 반면, 선도적인 모델은 끊임없는 경쟁으로 인해 **빠르게 노후화될 위험**에 직면해 있습니다.
* 🏗 미스트랄과 같은 오픈 소스 모델은 혁신의 생태계를 조성하여 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있게 해주지만, **지속 가능한 비즈니스 모델의 필요성**으로 인해 일부에서는 결국 액세스를 제한하게 될 수도 있습니다.
* 💬 규제를 둘러싼 논의는 AI 학습의 저작권과 데이터 프라이버시에 대한 정당한 우려가 있어 규제 프레임워크에 대한 신중한 고려가 필요하기 때문에 **혁신과 감독 필요성 사이의 긴장**을 강조합니다.
* 🌐 궁극적으로 AI의 미래는 **혁신과 책임 있는 거버넌스의 균형**을 유지하여 기술 발전이 자유와 윤리적 기준을 보호하면서 사회에 혜택을 줄 수 있도록 하는 데 달려 있습니다.

조슈아 바흐는 의식이 스스로 조직화되는 소프트웨어 에이전트에 의해 형성되는 가상의 속성이라고 믿습니다.

Joscha Bach - Why Your Thoughts Aren't Yours.

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Machine Learning Street Talk

인간은 스스로 저작자가 되어 세상과 자신과의 상호작용을 변화시킬 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

스스로 재생산하고 코딩하는 소프트웨어 에이전트 간의 경쟁으로 진화하고 있습니다.

가상 속성으로서의 의식, 즉 '존재하는 것처럼' 행동하는 무언가.

세상과 상호작용하는 자신을 관찰하는 의식적 주체, 비존재의 물리적 관점.

행동을 생성하는 활성화 패턴으로서의 인간의 뇌, 마인크래프트가 컴퓨터에서 구현된 것과 비교.

AGI 타임라인과 인텔리전스의 정의

구현의 정도에 따라 현실성이 정의되며, 현실성의 정도는 다양합니다.

모델 제작을 통해 미래를 통제하고, 관찰과 모델의 한계를 발견합니다.

AGI는 큰 변화가 없다는 인식, 현재 기술을 둘러싼 낙관론과 과대 광고.

AGI 타임라인; AGI를 구성하는 요소에 대한 다양한 견해.

현재의 AI 기능과 스타트렉의 '컴퓨터' 개념을 비교합니다.

다양한 영역에서 초인적인 능력을 발휘하는 지능, 핵심 요소로서 기술 습득의 잠재력.

비인간 애플리케이션에 대한 인간 지능 테스트의 한계.

학습 전후의 성과를 비교하여 지능을 측정하고 기술 습득에 중점을 둡니다.

AGI는 사용 가능한 리소스와 데이터가 주어졌을 때 수학적으로 얻을 수 있는 모델을 만드는 능력으로 정의합니다.

현재 AI의 한계와 셀프 플레이의 역할

현재 시스템은 다음 토큰을 예측하는 데 초점을 맞추기 때문에 수학적 증명과 같은 복잡한 문제를 해결하는 데 한계가 있습니다.

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마음의 양분된 모델, 즉 GAN과 유사한 생성자이자 비평가입니다.

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