Inside NotebookLM with Raiza Martin and Steven Johnson

Artificial intelligence could be one of humanity's most useful inventions. Google DeepMind aims to build advanced AI to expand our knowledge and find new answers. By solving this one thing, we believe we could help people solve thousands of problems.

We’re a team of scientists, engineers, machine learning experts and more, working together to advance the state of the art in artificial intelligence. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, and collaborate with others on critical challenges, ensuring safety and ethics are the highest priority.

We have a track record of breakthroughs in fundamental AI research, published in journals like Nature, Science, and more. Our programs have learned to diagnose eye diseases as effectively as the world’s top doctors, to save 30% of the energy used to keep data centres cool, and to predict the complex 3D shapes of proteins - which could one day transform how drugs are invented. 

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Google DeepMind

한나 프라이가 팟캐스트를 소개하고 AI가 생성한 대화의 클립을 재생합니다.

AI가 생성한 대화는 예술과 인간의 본성에 대해 논의합니다.

이 대화는 호스트가 가상의 인물이라는 점에서 주목할 만합니다.

대화는 반복되는 단어의 간단한 프롬프트에서 생성되었습니다.

이 팟캐스트는 NotebookLM의 기능인 오디오 개요에서 제작되었습니다.

NotebookLM은 '양배추'와 '웅덩이'라는 단어만 반복되는 문서를 분석했습니다.

AI는 간단한 프롬프트에 따라 몇 분 만에 분석 결과를 생성했습니다.

노트북LM 개발의 핵심 인물인 스티븐 존슨과 라이자 마틴을 소개합니다.

오디오 개요 기능에 대한 토론과 새 클립이 재생됩니다.

새 클립은 한나 프라이의 박사 학위 논문 첫 페이지의 오디오 개요입니다.

노트북LM의 사용자 반응 및 활용 사례

오디오 개요의 긍정적인 반응과 다양한 활용에 대해 논의합니다.

사용자들은 엔터테인먼트와 의미 있는 프로젝트 등 다양한 목적으로 이를 활용하고 있습니다.

사람들은 이력서와 이력서에 대한 과대 광고를 만들거나 워크숍에서 창의적인 작업을 할 때 이 기능을 사용합니다.

사람과 유사한 음성을 추가하면 AI가 더욱 매력적이고 공감할 수 있습니다.

처음에는 프로젝트 테일윈드로 알려진 노트북LM의 개발 역사.

스티븐 존슨은 방문 학자이자 편집 디렉터로 참여했습니다.

NotebookLM의 영감은 스티븐 존슨의 독특한 연구 방법에서 비롯되었습니다.

소스 기반에 중점을 두어 특정 정보에 대한 개인화된 AI 전문가를 만듭니다.

주요 차이점은 일반적인 지식보다는 제공되는 소스에 중점을 둔다는 점입니다.

일상적인 애플리케이션 및 향후 기능

문서에 대한 질문에 답하기 위한 텍스트 기능을 포함하여 일상적인 사용법에 대해 논의합니다.

사용 사례의 예: 작가, 저널리스트, 개인 지식 관리.

NotebookLM은 개인 저널에 대한 통찰력 있는 성찰을 제공할 수 있습니다.

영업팀은 이 기능을 사용하여 지식을 공유하고 복잡한 문서를 관리합니다.

NotebookLM의 큰 컨텍스트 창을 통해 광범위한 대화를 나눌 수 있습니다.

오디오 개요를 만들기로 한 결정과 그 목적에 대해 논의합니다.

오디오 개요에 대한 초기 반응과 정보 접근성을 높인다는 목표.

Gemini 1.5 Pro 및 개선된 음성 모델을 포함한 기술 발전.

이 팀은 보컬 모델을 구축하지 않고 기존 기술을 활용했습니다.

진부한 표현을 방지하고 사용자 지정을 위한 사용자 컨트롤을 추가하는 방법에 대해 논의합니다.

향후 계획은 호스트에게 다양한 관점을 제공하기 위해 다양한 전문 분야를 제공하는 것입니다.

향후 대화 중 사용자 상호작용 및 중단 가능성.

유머와 예상치 못한 반응을 생성하는 AI의 능력에 대해 토론합니다.

시장에 넘쳐나는 AI 제작 팟캐스트에 대한 우려에 대한 대응.

AI 음성의 인간과 유사한 특성과 의인화의 의미에 대한 토론이 진행됩니다.

AI 캐릭터 의인화의 잠재적 단점에 대한 우려를 해결합니다.

정치적 주제 취급을 포함한 안전 조치 및 콘텐츠 중재에 대해 논의합니다.

NotebookLM이 사용자 데이터 프라이버시를 보장하는 방법에 대한 설명입니다.

향후 계획에는 더 많은 컨트롤, 음성, 페르소나 및 언어를 추가할 예정입니다.

소스에 기반한 AI 지원으로 글쓰기의 가능성을 탐색합니다.

향후 동영상 생성 기능에 대한 잠재력.

NotebookLM은 모든 팟캐스트를 대체하기 위한 것이 아니라 틈새 시장을 채우기 위한 것입니다.

책과 같은 긴 형식의 콘텐츠를 제작할 때 AI의 한계에 대해 논의합니다.

Inside NotebookLM with Raiza Martin and Steven Johnson

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