GPT 통합을 통한 트레이딩 전략 자동화

### 자동매매의 발전: 향상된 의사결정을 위한 GPT 통합
* 📈 이 영상에서는 타코즈랩 어카운팅의 윤상철 님이 **파이썬과 한국투자증권 API를 이용해 개발한 자동매매 프로그램 개발 과정**을 공유합니다.
* 🤖 그는 알고리즘을 개선하기 위해 **새로운 아이디어를 테스트**하여 수익성을 높이고 개인 투자 스타일에 맞게 트레이딩 전략을 조정했습니다.
* 📊 윤은 트레이딩 프로그램이 시장 데이터를 전송하고 실시간 안내를 받을 수 있는 **GPT를 투자 의사 결정에 활용하는 방법**에 대해 설명합니다.
* 📉 그는 **GPT가 3년간의 주식 시장 데이터를 분석**하고 MACD와 RSI와 같은 기술적 분석 방법을 기반으로 투자를 추천하는 실기 테스트를 강조합니다.
* 💡 윤은 **GPT와 매일 상호 작용**하여 주식 추천 및 거래 지시를 받고, **10분마다 매수, 매도 또는 보유 결정**을 자동화하는 것을 구상하고 있습니다.
* 💳 그는 자신의 트레이딩 시스템에 통합하여 **실시간 쿼리 및 응답이 가능한 OpenAI API의 비용 효율성**에 대해 언급합니다.
* 📊 향후 계획에는 **실시간 뉴스 업데이트를 통합**하고 **개인 투자 데이터베이스를 GPT에 연결**하여 보다 정확한 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
* 🔍 전반적으로 윤 대표는 트레이딩 전략 자동화에 있어 **GPT의 잠재력**에 대해 기대감을 표하며, 다음 동영상에서 **추가 개발 사항**을 공유하겠다고 약속했습니다.

윤상철 트레이더는 투자 의사 결정과 효율성을 높이기 위해 자동화된 트레이딩 전략에 GPT를 혁신적으로 통합했습니다.

GPT4 가 자동매매 프로그램에 연결되면 어떤일이? What Happens When GPT-4 Connects to an Automated Trading Program

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야근하는 회계사

자동 트레이딩 프로그램의 발전

타코스랩의 윤상철 회계사는 파이썬과 한국투자증권 API를 활용한 자동매매 프로그램을 개발 중입니다.

수익성을 높이기 위해 알고리즘을 다듬고 데이트레이딩을 위한 기술적 분석 기법도 고려하고 있습니다.

윤 대표는 실시간 투자 의사결정에 OpenAI GPT API를 활용해 시장 데이터와 가이드를 트레이딩 프로그램에 전달할 계획입니다.

데이 트레이딩에 AI 활용하기: 코스피 종목 분석하기

업로드된 CSV 파일에는 코스피 상장사 5곳의 3년치 가격 데이터가 담겨 있었습니다.

GPT는 즉시 투자할 수 있는 최적의 종목을 추천하기 위해 MACD, RSI 등 기술적 분석 방법을 제공했습니다.

분석은 다양한 기준에 따라 시세 순위를 매겼고, 최종적으로 티커 5490을 데이 트레이딩에 가장 유망한 옵션으로 제안했습니다.

트레이딩 프로그램은 데이터를 처리하고 10분마다 10개 종목에 대한 매수, 매도 또는 보유 결정을 위해 GPT에 쿼리합니다.

이 접근 방식은 수동 트레이딩의 시간 제약을 완화하여 GPT가 결과를 분석하고 지속적인 트레이딩 전략을 적용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

5 터보 버전을 선택해 OpenAI의 GPT 서비스용 API에 연결할 계획입니다.

OpenAI에서 API 키를 등록하면 GPT를 자동매매 시스템과 연결할 수 있었습니다.

저는 GPT에 한국에 투자하는 펀드 매니저 역할을 할당하고 특정 투자 전략에 따른 주식 추천을 쿼리했습니다.

매수, 보유, 매도 결정을 위해 10분마다 쿼리를 보내고, GPT의 응답을 데이터 테이블에 담아 트레이딩 프로그램의 결정에 영향을 미치도록 할 계획입니다.

GPT로 트레이딩 전략 자동화하기

포트폴리오는 시간이 지남에 따라 우량주 및 고수익 종목에 초점을 맞춰 조정되며, 뉴스 API를 통해 실시간 뉴스 업데이트를 통합할 예정입니다.

투자 데이터 데이터베이스를 연결하여 보다 정확한 대응과 보고서 작성에 실질적인 적용을 가능하게 함으로써 GPT API의 맞춤형 적용 가능성을 모색하고 있습니다.

목표는 작업을 간소화하고 수동 리소스 할당을 줄이는 것이며, 향후 동영상을 통해 그 결과를 공유할 계획입니다.