AI 모델과 향후 기술 발전

AI 모델은 빠르게 진화하고 있으며, 업계 환경을 재편할 수 있는 고급 추론과 경쟁 역량을 선보이고 있습니다.

### 새로운 AI 경쟁자의 부상과 기술의 미래
* 🤖 MSA KPU라고 하는 새로운 AI 모델은 다른 모델이 어려움을 겪는 복잡한 수학 문제를 푸는 데 있어 **고급 추론 능력**을 보여주며 잘 알려진 **R1 모델의 놀라운 경쟁자**로 떠올랐습니다.
* 📊 이 모델은 최근 **GSM 8K 수학 벤치마크에서 97%의 성공률**을 달성했는데, 이는 개발 과정의 투명성 부족으로 회의적인 시각을 불러일으킨 중요한 발전입니다.
* 🧠 손이 없는 사람이 약지를 닦는다는 질문의 논리적 불가능성을 정확하게 파악하여 **다른 모델에서는 볼 수 없는 수준의 비판적 사고**를 보여준 것이 추론 능력의 한 예입니다.
* 📅 2023년 12월 10~13일 사이에 출시될 예정인 **Google의 Gemini 2.0**에 대한 기대감이 커지고 있으며, 이는 **AI 기술의 경쟁 구도를 더욱 변화**시킬 수 있습니다.
* 🌐 한편, OpenAI는 **챗봇과 통합된 웹 브라우저**를 개발 중이며, 검색 시장을 혼란에 빠뜨리고 구글의 지속적인 독점 문제를 이용하려는 것으로 알려졌습니다.
* 📈 AI의 진화는 연구, 확장, 혁신의 세 단계로 이루어지며, **향후 6년 내에 새로운 초지능 시대를 열 수 있는 획기적인 혁신**으로 이어질 수 있도록 상당한 투자가 이루어지고 있습니다.
* 🤝 AI 기술이 발전함에 따라 Figure와 같은 기업들은 **인간을 위해 설계된 환경에서 작동할 수 있는 휴머노이드 로봇의 중요성**을 강조하며 로봇 공학 분야에서 진전을 이루고 있으며, 잠재적으로 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
* 💼 자동화가 많은 직무를 대체함에 따라 **임금이 일시적으로 상승한 후 크게 하락**할 것이라는 예측이 나오면서 고용과 경제 안정의 미래에 대한 의문이 제기되는 등 AGI가 노동력에 미치는 영향은 매우 심각합니다.

Big AI News: Google Gemini 2.0 Date LEAKED! OpenAis New AI Project, New Robots, And More

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미지의 모델이 복잡한 수학 문제를 풀 때 다른 모델보다 뛰어난 성능을 보입니다.

이 모델은 초등학교 7학년 수학 문제를 정확하게 풀며 고급 추론 능력을 보여줍니다.

잠재적으로 MSA KPU를 기반으로 하는 이 모델은 정확한 솔루션을 도출하고 추론 과정을 보여줍니다.

이 모델의 존재는 몇 달 전부터 암시되었지만 처음에는 회의적인 반응에 부딪혔습니다.

개발자들은 이 모델의 내부 작동 방식은 공개하지 않았지만, 뛰어난 추론 능력을 강조하고 있습니다.

비논리적 질문에 대한 모델의 답변

이 모델은 '손이 없는 사람이 약지를 어떻게 닦을 수 있을까'라는 질문의 논리적 오류를 올바르게 식별하고 해결합니다.

이 모델의 응답은 부적절한 답변을 제공하거나 응답하지 않는 구글 제미니와 앤트로픽의 클로드와는 대조적입니다.

발표자는 이 모델의 고급 추론 능력은 01만이 풀 수 있는 문제를 해결할 수 있기 때문이라고 설명합니다.

연사는 AI 모델의 실제 지능을 평가하는 현재 벤치마크의 모호함에 의문을 제기합니다.

연사는 공감과 추론에 기반한 모델 평가의 모호함에 대해 설명합니다.

Gemini의 향후 릴리스 및 잠재적인 OpenAI 대응 방안

LinkedIn 게시물에 따르면 12월 둘째 주에 Google Gemini 2.0의 출시가 임박했음을 암시합니다.

OpenAI가 경쟁 모델을 출시하여 Google을 앞설 가능성에 대해 논의합니다.

연사는 구글과 OpenAI의 동시 출시를 예측하며 두 회사 간의 치열한 경쟁을 강조했습니다.

발표자는 Google Gemini의 실험용 버전을 사용해 볼 것을 권장합니다.

연사는 AI 모델로부터 더 나은 응답을 얻기 위해 신속한 엔지니어링의 중요성을 강조합니다.

OpenAI는 챗봇 및 파워 검색 기능과 통합할 수 있는 웹 브라우저를 개발 중인 것으로 알려졌습니다.

이러한 움직임은 특히 Chrome에 대한 구글의 잠재적인 반독점 문제를 고려할 때 구글과 경쟁하기 위한 잠재적인 시도로 여겨집니다.

OpenAI가 전직 구글 직원을 고용한 것도 이러한 추측을 더합니다.

이 연사는 OpenAI가 구글의 시가총액에 제기한 놀라운 도전에 대해 강조합니다.

퍼플렉서티 프로 검색과 이커머스의 미래

퍼플렉시티 프로 검색을 통해 사용자는 AI 비전과 자연어 처리를 사용하여 보다 효율적으로 쇼핑할 수 있습니다.

이 연사는 제품 검색과 구매를 간소화하는 AI 기반 이커머스의 잠재력에 대해 설명합니다.

연사는 제품 검색과 구매를 간소화하는 제너레이티브 앱의 프로토타입에 대해 언급합니다.

연사는 사용자가 자신의 필요와 선호도를 지정하여 제품을 쉽게 찾을 수 있는 미래를 상상합니다.

이 동영상은 연구, 확장, 혁신의 3단계 AI 개발 모델을 제시합니다.

Scale AI의 CEO는 혁신 단계로의 전환을 예측하며 6년 이내에 초지능으로 이어지는 획기적인 발전을 예상합니다.

세 단계를 더 자세히 분석하여 연구에서 확장으로, 그리고 마지막으로 혁신으로의 전환을 강조합니다.

연사는 추가 확장의 한계를 고려할 때 확장과 함께 혁신의 필요성을 강조합니다.

Cohere의 CEO는 모델 확장이 정체되어 다양한 영역에서 모델 결과물에 대한 전문가의 평가가 필요하다고 말합니다.

Studio의 고급 AI 에이전트인 Runa H는 웹 탐색 및 인터페이스 기능으로 주목받고 있습니다.

연사는 AI 에이전트의 일반적인 알파/베타 출시 주기에 대해 설명합니다.

안정성과 액세스 제한에 초점을 맞춰 현재 AI 에이전트의 한계를 해결합니다.

이 스피커는 잘못된 행동이나 잘못된 정보 등 신뢰할 수 없는 AI 에이전트의 잠재적 위험을 강조합니다.

루나 H의 성공률(66.9%)은 클로드(52%)와 비교하여 최첨단 성능을 보여줍니다.

GPT-4의 창의적 글쓰기 업데이트 및 시사점

GPT-4는 크리에이티브 글쓰기 업데이트를 통해 크리에이티브 기능을 개선했습니다.

이번 업데이트는 클로드에 비해 ChatGPT의 창의성이 부족하다는 비판에 대한 대응으로 보입니다.

연사는 창의적인 글쓰기 능력을 비교하기 위해 Claude와 ChatGPT를 벤치마킹할 것을 제안합니다.

발표자는 글쓰기 커뮤니티에서 업데이트의 영향을 평가하도록 권장합니다.

휴머노이드 로봇과 그 잠재력에 대한 토론

이 비디오는 실제 애플리케이션을 위해 설계된 협업 로봇인 Proxy를 소개합니다.

이 연사는 휴머노이드 로봇과 다른 폼 팩터의 효율성을 둘러싼 논쟁에 대해 설명합니다.

엔비디아의 CEO는 휴머노이드 로봇이 기존 환경과의 호환성으로 인해 최고의 확장성을 제공한다고 주장합니다.

AI가 물리적 세계를 이해해야 할 필요성이 강조되고 있습니다.

연사는 자동차, 드론, 휴머노이드 로봇 등 세 가지 유형의 로봇이 대량 생산 가능성이 높다고 언급했습니다.

그림 2의 자율 주행 차량은 공장 배포에서 향상된 속도와 성공률을 보여줍니다.

엔비디아 에디파이와 3D 모델링의 기술 격차 감소

다양한 3D 애플리케이션을 위한 비주얼 제너레이티브 AI 모델을 개발하기 위한 멀티모달 아키텍처로 엔비디아 에디파이를 소개합니다.

Edify는 Nvidia의 Omniverse를 사용하며 서비스 제공업체가 상업적 사용을 위해 모델을 교육하고 커스터마이즈할 수 있도록 지원합니다.

이 기술은 3D 모델 제작의 기술 장벽을 낮추는 방법으로 제시됩니다.

AGI가 임금에 미치는 영향에 대한 IMF 보고서

이 동영상에서는 AGI가 미래 임금에 미칠 잠재적 영향에 대한 IMF 보고서에 대해 설명합니다.

두 가지 시나리오가 제시됩니다: 기준 AGI(20년)와 공격적 AGI(5년)입니다.

두 시나리오 모두 초기 생산성 증가 이후에는 잠재적인 임금 감소가 뒤따릅니다.

연사는 임금 감소의 원인이 생산성 향상과 그에 따른 가격 전쟁 때문이라고 설명합니다.

연사는 인공지능 환각에 대한 지속적인 문제로 인해 전문가들의 가치가 유지될 수 있다고 지적합니다.