같아서 머신러닝 KNN 베이스드 스트랩티지 제작자는 카피 심으로 나와있는 지표를 사용하시면 됩니다

머신러닝 지표는 과거 시장 데이터를 분석하고 데이터 패턴을 기반으로 향후 가격 움직임의 방향을 예측하여 작동을

합니다. 그렇기에 주가가 상승할 가능성이 있는지 하락할 가능성이 있는지를 분류하는데 사용될 수 있습니다. 지표 적용을 하시면 이런 식으로

파란색과 분홍색 신호를 출력합니다. 그리고 신호의 세기에 따라 색상이 약하거나 진하게 표시가 되는 걸 보실

수가 있습니다. 다만 이 표시기는 잘못된 신호가 많이 발생하기 때문에 지표 단독으로만 사용을 할 수 없습니다. 그래서 지표를 하나 더

추가해 줄 건데요. 이번에는 지표 검색창에서 EMA 리본을 검색하여 추가를 하겠습니다. 여러 개의 리본 중에서 EMA 리본 폴보 제작자 좀 많이라는

분이 공유해주신 지표를 사용해 주시면 됩니다. EMA 리본은 여러 개의 EMA 선으로 구성된 지표이며, 시장에서 추세의 방향과 강도를 식별하는 데

사용됩니다. 그리고 이동평균선이 서로 위에 쌓여서 차트에 리본 모양을 형성합니다. 리본이 위로 기울어져 있다면 상승

추세를, 아래쪽으로 기울여주면 하락 추세임을 나타냅니다. 이대로 사용하면 좋겠지만, 제대로 된 사용을 위해

설정값을 조금 수정하겠습니다. 우선 설정에 있는 인풋에 들어가셔서 제일 마지막 EMA 길이를 200으로 변경을 해주시고, 보습으로

들어가셔서 상승시 녹색으로, 하락시 빨간색으로 나올 수 있도록 색상을 하나하나 변경을 해주겠습니다.

그리고 마지막 EMA 200선은 더 잘 보일 수 있도록 노란색으로 변경하겠습니다. 이렇게 설정을 하시게 되면 추세에 따라 선의 색상이 바뀌는 게

보이실 겁니다. 그리고 마지막으로 지표를 추가해 줄 건데요. 보조 지표로 많이 이용을 하고 있는 상대 강도 지수

RSI를 검색하여 적용시켜줍니다. 아래 사이는 주가의 상승과 하락 강도를 측정하여 과매수 및 과매도 구간을

파악하는 데 사용합니다. 일반적으로 RSI 지수가 70을 초과하면 과매수 상태, 30 미만은 과매도 상태로 판단합니다.

그리고 과매수 상태에서는 매도 포지션을, 과매도 상태에서는 매수 포지션을 취하는 것이죠. 하지만 우리는

전략의 일환으로 RSI를 조금 더 민감하게 만들어 주겠습니다. 설정에 들어가셔서 상부 밴드를 60으로, 하부 밴드를

40으로 변경을 해주겠습니다. 이러면 조금 더 많은 신호를 만들 수 있습니다. 그리고 조금 더 보기 쉽게 선을 굵게

해주겠습니다. 이렇게 모든 설정이 완료가 됐고, 이 세 가지 지표를 같이 사용함으로써 가짜 신호를 걸러낼 수

있게 됩니다. 이제 실전 매매 시 진입 조건으로 넘어가 보겠습니다. 진입 조건을 갖추기 위해서는 4가지의 조건이 필요합니다. 첫 번째로

RSI가 하단 밴드를 이탈하며 과매도 부근이라는 신호를 보내야 합니다. 두 번째로 캔들이 200EMA 위에서 녹색인 양봉으로

마감이 돼야 합니다. 세 번째로 EMA 리본도 200EMA 위에 있어야 하며 또한 녹색이어야 합니다. 마지막으로 파란

표시기가 나와줘야 합니다. 보시게 되면 이 부분이 모든 조건이 맞아 떨어졌으며, 중요한 건 RSI 과매도 이후에 조건이 맞는 첫

번째 신호를 잡아야 한다는 겁니다. 조건이 맞지 않는 신호들은 전부 다 무시를 해주시면 됩니다. 모든 조건이 일치하기 때문에

매매를 들어간다는 가정하에 손절가는 전저점 부분에 걸어두시고 목표가는 손절가의 두 배로 걸어

주겠습니다. 다음 화면을 보시면 안전하게 목표가에 도달한 모습입니다. 복습을 위해 다음 상황도 한번 보겠습니다. 우선 rsi를 보시면

과매도 신호가 나와 줬으니 이제 나머지 조건이 일치하는 타점을 찾아야 합니다. 첫 파란색 신호기가 얼핏 조건이 맞는

것 같았지만 리본의 색상이 빨간색으로 조건이 맞지 않기 때문에 다음 신호를 보시면 202mma 위에 리본과 캔들이

있으며 모두 녹색으로 매매 조건이 일치합니다. 조건이 맞으니 매매를 들어간다는 가정하니 마찬가지로

손절가는 전저점 부분에 걸어두시고 목표가는 손절가의 두 배로 걸어 주겠습니다. 다음 화면을 보시게 되면

횡보하면 조금의 시간을 걸렸으나 손절가 터치 없이 목표가에 도달하는 모습입니다. 이제는 숏 포지션도 한번

보겠습니다. 롱과는 반대로 RSI가 상부 밴드를 돌파하며 과매수 신호를 보내야 합니다. 그리고 200EMA 아래쪽에 캔들과 리본이

있어야 하며 리본과 캔들의 색상이 모두 빨간색으로 나와줘야 합니다. 현재 이 부분이 모두 일치를 하는

모습을 보여주기 때문에 타점으로 잡아 보겠습니다. 손절가는 전고점 부근에, 목표가는 손절가에 두 배로 잡아

보겠습니다. 이런 식으로 목표가의 도달을 하는 모습입니다. 이제는 지표 매매법의 규칙을 알았으니

백테스트 결과를 보겠습니다. 최초 계좌 잔액은 100달러로 설정했으며 100번의 거래 후 계좌는 19,527달러로 증가한 모습으로

꽤 성공적인 결과입니다. 저도 실제 적용을 해본 결과 조건에 모두 해당하는 타점이 많이 잡히지는 않았지만 조건만 맞는다면

높은 확률로 목표가에 도달하는 모습이 나와줬으며 한번 추세를 잘 잡으면 수익이 크게 나와줬기 때문에

구독자 분들도 실전 매매 활용을 해보시길 바랍니다. 다만 마지막으로 드리고 싶은 말씀은 트레이딩의 정답은

없습니다. 모든 지표들은 결국 확률이고 가설일 뿐입니다. 그렇기 때문에 타점이 잡혔다고 무조건

수익이라 생각하지 마시고 시나리오대로 흘러간다면 이익을 극대화하시고 시나리오와는 다르게 흘러간다면 빠르게

대응하여 손실을 최소화하는 습관을 기르셔야 합니다. 오늘 안내해드린 지표도 마찬가지로 100% 맹신하기보다는 매매에 참고만 하셔서

조금 더 확률을 높여 보시길 바랍니다 오늘은 채 gpt가 만든 지표에 대해서 안내를 드렸는데요

심플 트레이드 채널은 뭐든지 표를 분석하고 조합해서 최고의 결과를 찾기 위해 노력하고 있습니다 그래서

초보자분들도 보시면서 조금이라도 실전 매매시 도움이 될 수 있도록 영상을 제작하고 있으니 더욱

승률을 높이고 싶다면 구독 버튼을 누르시면 됩니다 다음 영상에서는 보다 더 실전 투자에 활용도가 높은 정보를 가지고

찾아오겠습니다 영상 시청해 주셔서 감사합니다 [음악]

'방구석 백수도 10만원→2억 완성'  ChatGPT가 개발한 AI매매, 승률만 무려 85% 이상!

심플트레이드

머신러닝 기반 지표 설명 및 추가

KNN 기반 머신러닝 전략 소개 및 지표 사용법 설명

머신러닝 지표의 작동 원리: 과거 데이터 분석을 통한 가격 움직임 예측

상승/하락 가능성 분류 및 파란색/분홍색 신호 출력

신호 세기에 따른 색상 강도 표시, 잘못된 신호 발생 가능성으로 단독 사용 불가

EMA 리본 지표 추가 및 설정: 추세 방향과 강도 식별

EMA 리본 지표 사용 및 설정 값 수정 (마지막 EMA 길이 200으로 변경, 색상 변경)

RSI 지표 추가 및 과매수/과매도 구간 파악

RSI 지수 70 초과: 과매수, 30 미만: 과매도

RSI 민감도 향상을 위한 설정 변경 (상부 밴드 60, 하부 밴드 40)

진입 조건: RSI 하단 밴드 이탈, 캔들 200EMA 위 녹색 양봉, EMA 리본 200EMA 위 녹색, 파란색 표시기

첫 번째 신호 중요성 강조 및 조건 불일치 신호 무시

손절가: 전저점, 목표가: 손절가의 두 배

추가 예시: RSI 과매도 신호 이후 조건 일치 타점 찾기

백테스트 결과: 100달러 초기 자본, 100회 거래 후 19,527달러 증가

실제 적용 결과: 조건 충족 시 높은 확률로 목표가 달성, 추세 잘 잡으면 큰 수익 가능

트레이딩 정답 없음, 지표는 확률 및 가설일 뿐

시나리오 대응 및 손실 최소화 중요성 강조

지표 활용: 100% 맹신하지 않고 참고로 사용