Machine Learning Trading Strategy with KNN and Indicators

머신러닝 KNN 전략은 지표를 활용하여 주가 움직임을 효과적으로 예측합니다.

### 머신러닝 KNN 기반 트레이딩 전략과 지표 활용법
* 📊 머신러닝 KNN 기반의 트레이딩 전략은 **과거 시장 데이터를 분석**하여 향후 가격 움직임을 예측하는 데 사용됩니다.
* 🔵 이 전략은 **주가 상승 또는 하락 가능성을 분류**하며, 신호의 세기에 따라 색상이 다르게 표시됩니다.
* 📈 EMA 리본 지표를 추가하여 시장의 **추세 방향과 강도**를 식별하고, 설정값을 조정하여 **색상을 변경**할 수 있습니다.
* 📉 상대 강도 지수(RSI)를 통해 과매수 및 과매도 상태를 파악하고, **이 지표를 민감하게 조정**하여 더 많은 신호를 생성합니다.
* ✅ 매매 진입 조건은 **RSI, 캔들, EMA 리본의 색상과 위치**에 따라 결정되며, **모든 조건이 일치**해야 진입합니다.
* 💰 손절가는 **전저점에 설정**하고 목표가는 **손절가의 두 배**로 설정하여 안전한 거래를 유도합니다.
* 🔄 백테스트 결과, **초기 100달러 계좌가 100번의 거래 후 19,527달러로 증가**하는 성공적인 결과를 보였습니다.
* ⚠ ️ 마지막으로, 모든 지표는 확률에 기반하므로 무조건적인 신뢰보다는 참고용으로 활용하여 **손실을 최소화하는 것**이 중요합니다.

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심플트레이드

머신러닝 기반 지표 설명 및 추가

KNN 기반 머신러닝 전략 소개 및 지표 사용법 설명

머신러닝 지표의 작동 원리: 과거 데이터 분석을 통한 가격 움직임 예측

상승/하락 가능성 분류 및 파란색/분홍색 신호 출력

신호 세기에 따른 색상 강도 표시, 잘못된 신호 발생 가능성으로 단독 사용 불가

EMA 리본 지표 추가 및 설정: 추세 방향과 강도 식별

EMA 리본 지표 사용 및 설정 값 수정 (마지막 EMA 길이 200으로 변경, 색상 변경)

RSI 지표 추가 및 과매수/과매도 구간 파악

RSI 지수 70 초과: 과매수, 30 미만: 과매도

RSI 민감도 향상을 위한 설정 변경 (상부 밴드 60, 하부 밴드 40)

진입 조건: RSI 하단 밴드 이탈, 캔들 200EMA 위 녹색 양봉, EMA 리본 200EMA 위 녹색, 파란색 표시기

첫 번째 신호 중요성 강조 및 조건 불일치 신호 무시

손절가: 전저점, 목표가: 손절가의 두 배

추가 예시: RSI 과매도 신호 이후 조건 일치 타점 찾기

백테스트 결과: 100달러 초기 자본, 100회 거래 후 19,527달러 증가

실제 적용 결과: 조건 충족 시 높은 확률로 목표가 달성, 추세 잘 잡으면 큰 수익 가능

트레이딩 정답 없음, 지표는 확률 및 가설일 뿐

시나리오 대응 및 손실 최소화 중요성 강조

지표 활용: 100% 맹신하지 않고 참고로 사용