Running Bolt New Locally: A Cost-Effective Guide

Bolt.New를 사용하면 로컬에서 AI 코드 생성을 실행할 수 있으므로 고품질 제작 기능을 유지하면서 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

### 로컬에서 Bolt.New 실행하기: AI 코드 편집을 위한 비용 효율적인 솔루션
* 💻 저는 AI 코드 편집기인 Bolt.New를 사용하여 **1시간 이내에 전자상거래 기능을 갖춘 고품질의 제작 가능한 웹사이트**를 만들었는데, 이 프로젝트에서만 **510만 개의 토큰을 소비**했습니다.
* 💰 Bolt.New는 **월 20달러 미만의 비용으로 1,000만 개의 토큰**을 제공하지만, 프로젝트를 더 많이 만들려면 비용이 빠르게 증가하여 **월 200달러에 이를 수 있습니다.**
* 🔍 해결책을 찾기 위해 GitHub에서 제공되는 오픈 소스 코드를 확인하여 로컬에서 Bolt.New를 실행하는 방법을 살펴보다가 **Bolt.New Any LLM이라는 새 버전**에 대한 YouTube 튜토리얼을 발견했습니다.
* 📥 Bolt.New를 로컬에서 실행하는 첫 번째 단계는 **GitHub 리포지토리를 복제**하고 개발 환경에서 설정하는 것으로, 가급적 사용하기 쉽도록 **VS Code를 사용하는 것**이 좋습니다.
* ⚙ npm으로 필요한 종속 요소를 설치한 후 로컬에서 프로젝트를 실행할 수 있었기 때문에 **Bolt.New에서 제공하는 모델에 국한되지 않고 원하는 대형 언어 모델(LLM)을 사용할 수 있었습니다.**
* 🌐 **Llama 3.2 또는 Quynh 2.5 코더와 같은 무료 LLM 사용**을 권장하고 로컬 머신에 이러한 모델을 설치하고 구성하는 방법에 대한 자세한 단계별 가이드를 제공했습니다.
* 🛠 단계에 따라 이러한 모델을 비용 부담 없이 사용할 수 있어 **강력한 AI 코딩 기능**을 사용하면서도 효과적으로 비용을 절감할 수 있었습니다.
* 📹 저는 콘텐츠 크리에이터를 위한 커뮤니티 지원의 중요성을 강조하면서 시청자들에게 **더 많은 튜토리얼과 인사이트**를 얻기 위해 제 YouTube 채널을 구독하도록 권장했습니다.

I Forked Bolt.new AI Code Editor and made it way better @ColeMedin

The Metaverse Guy

Bolt.new를 사용하여 1시간 이내에 고품질 웹사이트를 만들었습니다.

510만 토큰을 소비하여 월간 한도를 초과했습니다.

향후 프로젝트의 높은 비용에 대한 우려.

Bolt.new를 로컬에서 실행할 수 있는 솔루션을 찾습니다.

Bolt.new-anyLLM을 소개하는 YouTube 동영상을 찾았습니다.

Bolt.new-anyLLM 리포지토리에 대한 링크를 제공합니다.

Llama 3.2 및 Quynh 2.5 코더와 같은 다양한 LLM을 사용할 수 있습니다.

특정 LLM을 사용해야 하는 Bolt.new의 한계를 극복합니다.

로컬 설치에 대한 단계별 가이드

GitHub에서 Bolt-New-NM 리포지토리에 액세스하세요.

Git을 사용하여 리포지토리를 복제합니다.

CMD를 사용하여 설치하고 디렉토리로 이동합니다.

VS 코드에서 프로젝트를 엽니다.

npm 설치를 사용하여 종속성을 설치합니다.

npm run dev를 사용하여 로컬에서 프로젝트를 실행합니다.

.env 파일의 이름을 .env.local로 바꿉니다.

OpenAI(유료)와 같은 LLM용 API 키를 추가합니다.

AMA 또는 LM Studio에서 제공되는 것과 같은 무료 LLM을 사용하세요.

AMA를 사용하여 Quynh 2.5 코더를 다운로드하여 설치합니다.

'모델 파일' 폴더를 만들고 LLM 구성 파일을 추가합니다.

AMA를 사용하여 LLM을 생성하고 Bolt.new에 연결합니다.

LM Studio를 사용하여 LLM을 관리하고 사용하는 다른 방법.

로컬 LLM 사용 시 비용 절감 효과를 강조합니다.

향후 Bolt.new에 대한 심층 튜토리얼을 홍보합니다.

시청자가 좋아요를 누르고 구독하고 향후 동영상 주제를 제안하도록 유도합니다.