포레스트 스웜: 전문 AI 에이전트를 위한 동적 작업 라우팅

ForestSwarm은 작업을 전문 에이전트에게 동적으로 라우팅하여 복잡한 워크플로우의 효율성을 개선합니다.

### ForestSwarm: 동적 작업 라우팅을 위한 에이전트 기반 스웜 아키텍처

* 🤖 ForestSwarm은 **동적으로 작업을 전송**하고 가장 특화된 에이전트에게 라우팅하는 스웜 아키텍처입니다.  이는 작업을 특정 작업에 특화된 에이전트에게 라우팅하는 **라우터**와 유사합니다.
* 🌲 `TreeAgent`, `Tree`, `ForestSwarm`을 임포트하여 트리와 포레스트를 구축합니다. 포레스트는 여러 트리를 포함하고, 각 트리는 여러 에이전트를 가질 수 있습니다.
* 👨‍⚕️ 의료 분야를 예시로, **다양한 의료 전문 에이전트**(일차 진료, 진단 전문의, 영상 전문의 등)를 가진 트리를 구축하여 환자의 증상을 입력하면 가장 적합한 에이전트가 진단 및 치료 계획을 제시합니다.  예를 들어, "지속적인 두통, 시각 장애, 경부 강직" 증상은 일차 진단 전문의에게 라우팅되어 잠재적인 질병(수막염, 지주막하 출혈 등)과 추가 검사 및 응급실 방문 권고 등을 제시합니다.
* 💰 금융 분야에도 적용 가능하며, **다양한 금융 상품 전문 에이전트**(뮤추얼 펀드, 인덱스 펀드, ETF 전문가 등)를 통해 AI 부문 ETF 투자 전략을 분석하고, 위험 조정 포트폴리오 할당 전략을 제시합니다.
* 📊 백엔드에서는 **코사인 유사도**를 기반으로 작업을 가장 가까운 에이전트에게 라우팅하는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 사용합니다.
* ⚙️  `pip install das-capital-u swarms` 명령어로 설치하고, 환경 변수(워크스페이스 디렉토리, API 키) 설정이 필요합니다.  **OpenAI 또는 Anthropic API 키**를 사용하여 GPT-4 또는 Claude 2를 모델로 사용할 수 있습니다.
* 🌳 향후 **여러 포레스트를 결합**하여 더욱 복잡한 작업을 처리하는 기능을 추가할 예정입니다.
* 🤝 ForestSwarm은 에이전트 간의 **공유 메모리 시스템**을 통해 효율적인 작업 라우팅을 구현하며,  개선 및 기능 추가에 대한 의견을 기다리고 있습니다.  `swarms.doai`에서 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

Building Forests of Agents: Introducing The ForestSwarm 🤖🌲

Kye Gomez

ForestSwarm 소개 및 기본 개념 설명

ForestSwarm이란 동적으로 작업을 전달하고 가장 특화된 에이전트에 라우팅하는 군집 아키텍처

작업은 특정 작업에 특화된 에이전트로 라우팅됨

라우터와 유사하게 작업을 특화된 에이전트로 라우팅

`swarms`에서 `TreeAgent`, `Tree`, `ForestSwarm` 임포트 후 트리 생성

Forest는 여러 트리를 가지며, 각 트리는 여러 에이전트를 가짐

Forest는 모든 에이전트를 포함하며, 트리 내부에 특화된 에이전트 존재

의료 및 금융 분야 ForestSwarm 활용 예시

금융 관련 작업을 위한 Swarm 예시 제시

의료 및 건강 관리 작업을 위한 특화된 에이전트 생성 가능성 언급

의료 분야 특화 Forest 생성 및 다양한 전문 에이전트 구성 예시

의료 관련 질문을 통해 에이전트 협업 및 작업 라우팅 과정 시연

두통, 시각 장애, 목 경직 증상에 대한 진단 및 치료 계획 요청

금융 거래 특화 Forest 생성 및 다양한 전문 에이전트 구성 예시

AI 섹터 ETF 분석 및 위험 조정 포트폴리오 배분 전략 요청

`pip install das-capital-u swarms` 명령어를 사용한 설치 방법 설명

환경 변수 설정 (workspace directory) 및 모델 이름 설정 (GPT-4, Claude 2 등)

OpenAI 또는 Anthropic API 키 설정 방법 설명

AI 섹터 ETF 분석 작업 실행 및 결과 확인

여러 Forest 결합을 통한 확장 가능성 언급

회사 전체 마케팅 활용 가능성 제시

여러 Forest를 결합하는 '메가-포레스트' 개념 언급

에이전트 간 동적 연결 및 작업 체이닝 방식 연구 계획 언급

추천 AI 섹터 ETF (BOTZ, iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF 등) 및 구매처 소개

위험 관리 및 포트폴리오 조정 전략 제시

샘플 포트폴리오 배분 전략 제시

ForestSwarm의 동적 작업 라우팅 방식 설명

에이전트 간 공유 메모리 시스템을 통한 협업 방식 설명

Swarms GitHub, Discord 커뮤니티 참여 안내