망해가는 회사 이걸 보면 알 수 있습니다 (앤톡 박재준 대표)

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직무: 영상제작PD, 기자, 인사담당자, 마케팅담당자 
지원 접수: 이메일 접수 to.understanding.official@gmail.com
제출 서류: 이력서, 포트폴리오
접수 기간: 상시채용


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언더스탠딩 : 세상의 모든 지식

세상 돌아가는 이야기, 특히 사업 이야기를 전달하는 채널

다양한 사업 아이디어와 성공/실패 사례 언급

예상치 못한 사업 분야의 존재와 회사의 성장/몰락 가능성

회사의 미래 예측의 중요성 강조

새로운 시장을 알게 해주는 엔톡 회사 소개

엔톡의 사업 모델 및 데이터 활용

온라인 금융 기업 데이터를 빅데이터 기반으로 수집 및 AI 분석

우량 기업 식별 및 부실 기업 리스크 대응 지원

은행 등 금융기관의 기업 평가 솔루션 제공

기존 매출액, 이익 중심 평가에서 벗어나 다양한 데이터 활용

기업 평가에 활용되는 다양한 비금융 데이터 소개 (교우 관계, 술버릇 등)

대한 데이터의 개념 및 활용 사례

대한 데이터: 재무 자료 외 모든 데이터 (비금융 데이터) 포함

활용 데이터 예시: 조직 인증, 수상 내역, 언론 보도, 지리 정보, 지적 재산권 등

지리 정보(주소) 활용: 기업의 위치 변화 추적 및 분석

다양한 공공 데이터 수집 및 10년간의 데이터 축적

데이터 결합 및 분석: 주소 정보, 공시지가 정보 결합을 통한 정량적 분석

데이터 분석 및 활용 사례 (고용 정보, 지적 재산권 등)

조직도 분석: 고용 인원 변화, 평균 임금, 채용 정보 분석

퇴사자 증가, 임금 수준 변화 등을 통한 위험 신호 포착

주요 고객: 정부, 공공기관, 금융기관 (특히 은행)

데이터 판매 방식: 연간 계약, 1억~3억원 규모 거래

데이터 대상: 국내 모든 법인 기업 (스타트업 포함)

데이터 판매 가격: 표본 수, 데이터 항목 수에 따라 가격 변동

정책 자금 대출 기업 선별에 데이터 활용

데이터 활용 효율화: 서류 검토 시간 단축 및 자동 스크리닝

지적 재산권(상표 출원) 분석: 신규 사업, 사업 의지 판단

법인차 가격 분석: 기업의 재정 상태, 사업 방향성 파악

인증 데이터 분석: 벤처 기업 인증, 메인비즈 등 인증 유효 기간 확인 및 갱신 여부

채용 공고 분석: 채용 활동, 기업 방향성, 신규 사업 진출 여부 파악

홈페이지 데이터 분석 및 기타 분석 요소

홈페이지 가동 여부, 업데이트 빈도 확인을 통한 기업 상태 파악

성공 기업 예측 및 부도 예측 모델 개발 배경: 10년간의 관찰 및 데이터 분석

데이터 분석 및 인공지능 활용: 관찰, 가설 수립, 검증 과정 중요성 강조

도메인 유무 분석: 자체 도메인 보유 여부를 통한 기업의 체계 및 관심도 파악

알고리즘 개발 및 기술 검증: 금융 기관 납품을 위한 정확도 검증 및 POC 절차

사업 초기 및 현재 사업 전략 변화

초기 사업 모델: 상장 기업 분석 데이터 제공 플랫폼

플랫폼 사업의 어려움과 DV 사업으로의 전환

DV 사업의 진입 장벽 및 데이터 결합의 중요성

데이터 구축 및 분석 알고리즘 개발 과정

데이터 유료화의 어려움과 B2B, 해외 시장 진출 전략

망해가는 회사 이걸 보면 알 수 있습니다 (앤톡 박재준 대표)

망해가는 회사 이걸 보면 알 수 있습니다 (앤톡 박재준 대표)

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