Face Analysis Grids in Dynamo for Revit

Dynamo는 Revit에서 효과적인 얼굴 분석을 가능하게 하여 태양 연구 결과의 시각적 커뮤니케이션을 향상시킵니다.

### Dynamo의 얼굴 분석 그리드: 종합 가이드
* 🌞 이 자습서에서는 Revit, Dynamo 및 Power BI의 타당성 조사에 대한 이전 시리즈에 이어 **Dynamo를 사용하여 태양 연구 결과를 얼굴 분석 연구로 변환하는 방법**을 살펴봅니다.
* 📊 이 프로세스는 **파사드의 태양 노출을 측정하는 센서에서 데이터를 수집**하는 것으로 시작되며, 이를 정제하여 시각적으로 더 매력적인 보고서를 작성합니다.
* 🛠 이를 위해 Dynamo를 활용하여 센서 데이터를 필터링하고 분석하며, 특히 **센서의 위치와 연구 중인 건물의 특정 면**을 식별하는 매개변수에 집중합니다.
* 🔍 체계적인 접근 방식을 통해 불필요한 데이터를 걸러내고 연구 매개변수에 따라 관련 센서를 분리하여 궁극적으로 **약 1500개의 센서에서 건물의 북쪽 면에 위치한 센서**로 범위를 좁혔습니다.
* 📐 그런 다음 이러한 센서의 위치를 Revit의 해당 얼굴에 매핑하여 **그라데이션 색 구성표를 통해 태양 노출 데이터를 시각적으로 표현하는 얼굴 분석 디스플레이**를 만들 수 있습니다.
* 🎨 Revit의 분석 디스플레이 설정을 사용하면 **그리드 선, 색상 범위, 투명도 조정**을 추가하여 선명도와 프레젠테이션을 향상시키는 등 연구를 사용자 지정할 수 있습니다.
* 💻 연구를 실행한 후 결과를 이미지로 내보내면 **포토샵과 같은 소프트웨어에서 합성**하여 고객을 위한 종합적인 시각적 보고서를 만들 수 있습니다.
* 🚀 이 기술은 연구 결과의 전달력을 향상시킬 뿐만 아니라 프레젠테이션의 전반적인 품질을 향상시켜 **Revit과 Dynamo를 사용하는 전문가에게 유용한 기술**입니다.

Face Analysis Grids using Dynamo!

Aussie BIM Guru

Dynamo의 얼굴 분석 소개 및 개요

Dynamo의 얼굴 분석 그리드에 대한 호주 BIM 전문가의 동영상을 소개합니다.

Revit, Dynamo 및 Power BI를 사용한 타당성 조사에 대한 이전 시리즈를 참조하세요.

태양 연구 결과를 얼굴 분석 연구로 변환하는 방법에 대한 설명입니다.

초기 태양 연구 결과의 시각적 표현에 대한 비판.

다이너모 사용에 대한 언급과 표면에 대한 결과의 필요성을 언급합니다.

사용된 모델 및 적응형 구성 요소에 대한 설명입니다.

매개변수를 기반으로 한 센서 분리 설명.

패밀리 유형을 가져오고 매개변수를 기반으로 데이터를 필터링하는 단계.

이름별 매개변수 값을 사용하여 센서 데이터를 필터링합니다.

부울 마스크를 사용하여 연구 및 얼굴에 따라 데이터를 필터링합니다.

Dynamo에서 얼굴 분석 연구 만들기

표면 분석 연구를 위한 네이밍 알고리즘을 구축합니다.

Revit에서 센서 위치를 가져오고 스터디 면을 선택합니다.

얼굴에서 각 센서 위치에서 가장 가까운 지점을 찾습니다.

'얼굴 분석 디스플레이' 노드를 사용하여 얼굴 포인트와 표면을 지정합니다.

UV 좌표를 매핑하고 목록 맵을 사용하여 각 지점에서 UV 매개 변수를 찾습니다.

샘플 값으로 태양 시간 매개변수 값을 가져옵니다.

학습의 이름, 설명 및 단위 유형을 지정합니다.

연구를 실행하고 Revit에서 결과를 확인합니다.

표면 분석 디스플레이 설정 사용자 지정

표면 분석 디스플레이와 그 모양에 대한 설명입니다.

뷰 속성에서 분석 표시 설정에 액세스하고 수정합니다.

격자선, 색상, 투명도, 윤곽선 등 설정에 대한 자세한 설명입니다.

분석 디스플레이에서 색상 범위 및 그라데이션으로 작업합니다.

여러 연구를 위한 포스트 프로세싱 및 워크플로

이미지 내보내기를 위해 뷰 방향을 잠그고 뷰를 자릅니다.

이미지를 내보내고 포토샵에서 합성하기.

다양한 얼굴에 대해 여러 연구를 실행하고 결과를 내보낼 수 있습니다.

여러 연구 결과를 포토샵에서 합성하여 종합적으로 볼 수 있습니다.