게임 및 콘텐츠 제작에서 AI의 미래

### 게임, 코딩, 그리고 그 너머의 AI의 미래
* 🎮 구글 리서치는 신경망을 사용하여 고전 게임 둠의 실시간 버전을 개발하여 **기존의 코딩 없이도 비디오 게임을 제작**할 수 있는 혁신적인 변화를 선보였습니다.
* 🤖 신경망은 **게임을 렌더링할 뿐만 아니라 로직도 관리**하지만, 몇 가지 결함이 발견되어 이 기술의 초기 단계를 암시합니다.
* 🌍 이러한 발전은 비디오 게임과 기타 콘텐츠가 개인화되고 온디맨드 방식으로 생성되어 **사용자가 설명하는 것만으로 자신만의 게임 세계**를 만들 수 있는 미래를 제시합니다.
* 💻 커서 AI는 사용자가 자연어를 사용하여 애플리케이션을 구축하고 코딩을 대중화하며 **잠재적으로 수십억 명의 새로운 개발자**를 양성할 수 있다는 점에서 주목받고 있습니다.
* 📈 주요 벤처캐피털인 a16z는 여러 프로그래밍 언어에서 **90% 이상의 정확도로 코딩 작업을 지원하는 AI의 성장 추세**를 강조하며 **Cursor에 투자**했습니다.
* 🤖 보스턴 다이내믹스는 인상적인 신체 능력을 보여주는 **아틀라스 2 로봇**을 소개하며 이러한 휴머노이드 로봇이 가정에서 보편화될 수 있는 미래를 암시했습니다.
* ☀ Reflect Orbital은 우주 반사판의 별자리를 사용하여 태양광을 활용하는 것을 목표로 하지만, 이 개념은 아직 **이론적인 개념**으로 유익할 수도 있고 해로울 수도 있습니다.
* 📝 메타는 비디오 게임과 자율주행차에 큰 영향을 미칠 수 있는 인간 중심 비전 작업을 위해 설계된 모델 모음인 **사피엔스**를 공개했으며, AI 규제에 대한 논의는 계속 진행 중입니다.

Google의 신경망은 실시간으로 비디오 게임을 제작하여 콘텐츠 제작의 혁신적인 변화를 예고합니다.

Doom Powered Entirely by AI, Cursor AI, Meta SAPIEN, OpenAI Drama, Project Orion

Artificial Intelligence (AI), Open Source, Generative Art, AI Art, Futurism, ChatGPT, Large Language Models (LLM), Machine Learning, Technology, Coding, Tutorials, AI News, and more

** Exclusive Pinecone Partner **

Matthew Berman

비디오 게임과 콘텐츠 제작의 미래

Google의 연구는 신경망이 기존의 코딩 방식에 도전하여 게임 둠을 실시간으로 제작할 수 있는 능력을 입증했습니다.

이 기술은 비디오 게임과 기타 콘텐츠를 필요에 따라 개인에게 제공할 수 있는 미래를 암시하며 잠재적으로 콘텐츠 제작에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

또한, 사용자가 자연어를 사용하여 코드를 작성하고 편집할 수 있는 AI 네이티브 코드 편집 기능으로 새로운 개발자와 앱 제작이 급증할 수 있는 Cursor AI가 주목받고 있습니다.

프로그래밍 및 혁신 기술에 대한 AI의 영향

8세 소녀가 해리포터와 대화할 수 있는 채팅 애플리케이션을 개발하여 AI 지원 프로그래밍에 중점을 둔 회사 Cursor에 상당한 투자를 이끌어냈습니다.

현재 주요 AI 모델은 코딩 작업을 안정적으로 수행하고 있으며 코드를 이해하고 유지 관리하는 능력을 향상시키고 있습니다.

VS Code의 포크인 Cursor는 개발자 워크플로에 AI 통합을 맞춤화하고 있으며, Reflect Orbital은 아직 시뮬레이션 단계에 있지만 우주 반사경을 사용하여 온디맨드 햇빛을 제공할 것을 제안하고 있습니다.

Reflect는 우주 반사경을 사용하여 태양 에너지를 포착하고 지구로 전달하여 연중무휴 24시간 태양열 어레이에 전력을 공급하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Meta는 비디오 게임, 콘텐츠 제작, 자율 주행 차량에 응용할 수 있는 인간 중심 비전 작업용 모델 제품군인 Sapiens를 출시했습니다.

전 OpenAI 직원들은 인공 지능 개발 경쟁과 회사의 투명성 부족에 대한 우려를 표명하며 AI 내부 고발자 보호를 옹호하고 있습니다.

OpenAI의 내부 드라마와 마이크로소프트의 AI 리콜 기능

OpenAI는 대규모 보안 침해와 내부 혼란을 겪으면서 안전 절차에 대한 우려와 규제에 대한 상반된 메시지가 제기되었습니다.

이 회사는 연방 정부에 일급 기밀 프로젝트를 공개하여 불확실성을 더했습니다.

한편, Microsoft는 자연어 검색을 위해 사용자 환경의 스냅샷을 찍어 이전의 보안 문제를 해결하는 논란의 여지가 있는 Windows 리콜 AI 검색 기능을 출시할 예정입니다.

영업 분야의 AI 자동화: 양날의 검

콜드 이메일에 대한 응답과 같은 수동 영업 업무를 자동화하는 데 1만 달러 미만의 비용으로 AI가 사용되고 있습니다.

이렇게 하면 리드 할당과 후속 조치를 간소화할 수 있지만, 필자는 AI가 생성한 이메일의 효과에 대해 회의적이며, 받은 편지함의 소음을 가중시킬 수 있다고 우려합니다.

Google은 새로운 실험용 AI 모델을 출시했으며, Elon Musk는 자율주행차 개발을 위해 Tesla에 대규모 AI 훈련 슈퍼클러스터를 구축하고 있습니다.

OpenAI의 프로젝트 오리온과 Cerebrus Systems의 추론

OpenAI는 고품질 훈련 데이터의 부족에 대응하기 위해 합성 데이터를 사용하여 차세대 프론티어 모델인 GPT-5(코드명 Project Orion)를 훈련하고 있습니다.

이 회사의 접근 방식은 모델의 가중치와 코드를 비공개로 유지하여 오픈 소스가 아니라는 비판을 불러일으켰습니다.

한편, Cerebrus Systems는 초당 최대 1,800개의 토큰을 처리하는 맞춤형 칩을 통해 속도와 비용 면에서 선두를 달리는 빠른 추론 솔루션을 선보였습니다.