Docker, Message queue, Data consistency

For the Programmers, by the programmers, of the developers

Kenu Heo

김민재가 준영 대신 도커 발표를 맡게 됨.

가상화 이해 후 도커 설명, 주요 구성 요소 및 도커 컴포즈 사용법 발표 예정.

도커를 컨테이너 기반 가상화 도구로 정의.

가상화의 필요성과 문제 상황 제시

오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 멘티 커뮤니티 서비스 개발 상황 제시.

컴퓨터 리소스 부족 문제 발생.

멘토 서비스 추가 개발 및 배포 시도.

서비스 간 자바 및 MySQL 버전 상이로 인한 충돌 문제 발생.

문제 해결을 위한 세 가지 방법 제시 (새 컴퓨터 구매, 버전 통일, 가상화).

컨테이너는 호스트 운영체제 커널을 공유하며 독립적인 애플리케이션 실행.

컨테이너의 장점: 어디서든 동일하게 실행, 개발/운영 환경 차이 해소.

컨테이너 특징: 경량화된 이미지 사용, 자원 효율적 사용, 빠른 실행 및 배포.

도커를 컨테이너 기반 가상화 도구로 재정의 및 추가 설명.

컨테이너: 이미지 기반 독립 실행 환경 제공.

이미지: 컨테이너 생성 위한 템플릿 (운영체제, 웹앱 의존성 포함).

도커 파일: 이미지 설정 파일 (주요 명령어: FROM, RUN, CMD).

도커 허브: 도커 이미지 저장 및 공유 장소.

도커 컴포즈: 단일 서버에서 여러 컨테이너를 한 번에 정의 및 관리하는 도구.

도커 컴포즈 사용 이유: 여러 컨테이너를 효율적으로 관리.

도커 컴포즈 장점: 컨테이너 간 네트워크, 볼륨, 환경 변수 설정 및 유지 용이.

도커 컴포즈 사용 예시: MySQL, 스프링 컨테이너를 YAML 파일로 한 번에 배포.