자체 GPT가 코드 짜 주는 게 알고 보니까 정확도가 크게 좋진 않아서 이제 안 쓰는 분들이 많을 텐데 자

근데 얼마 전에 나온 코드 인터프리터 신 기능을 사용해 보시면 생각이 바뀔 수도 있습니다 자 ChatGPT 유료

버전 쓰시는 분들은 얼마 전부터 이제 설정 들어가서 코드 인터프리터라는 부가 기능을 사용할 수가 있는데 자

요거 쓰면 파이썬 코드를 얘가 짜 줍니다 자 근데 예전처럼 그냥 코드를 대충 생성만 해주고 끝내는 게 아니라

개발자가 하는 일 그대로 똑같이 따라해 준다니까요 자 문제를 하나 던져주면 지가 알아서 이제 문제를

분석하고요 자 거기에 필요한 데이터도 전처리해주고 자 그리고 가설도 세우고 그리고 파이썬 코드를 짜서 검증도

해주고 코드 에러가 나면 수정도 해주고 그런 식으로 작업을 해줍니다 진짜로 사람처럼 생각 같은 걸 할 수 있는

쓸만한 코딩 AI가 진짜로 나온 거 같습니다 좀 호들갑 떨어보자면 자 진짜로 이제 파이썬 공부 왜 하는지

모르겠구요 아마 대부분의 평균적인 개발자보다는 훨씬 잘하는 것 같습니다 자 그래서 결제 안 한 분들은 빨리

20달러 결제하시면 되고요 진짜 코드를 잘 짜 주는지 예시를 한번 들어보도록 합시다 자 예를 들어 주식 가격 예측을 한번 시켜보도록

할게요 자 제가 S&P 500 일별 가격 같은 걸 다운받아 왔는데 자 요거를 업로드 해가지고요 미래 가격을

예측할 수 있는지 한번 테스트를 해보도록 할게요 자 어떻게 하냐면 그냥 데이터 파일 업로드 하고요 가격

예측 좀 해보라고 명령을 주면 자 1분만에 이런 식으로 쭉 짜 줬고요 자 좀 읽어보시면 놀라운 점이 몇

가지가 있는데 자 그냥 대충 예측 모델을 하나 골라서 이렇게 대충 적용해 줄 알았는데 자 얘가 대가리로

생각을 해서 이렇게 코드를 짤 줄 안다는게 되게 놀라운 점이었습니다 자 우선 데이터 파일을 출력부터 해보고 그 다음에 분석을 일단 이런 식으로

해주고요 그다음에 여기다가 적용을 적절한 모델이 뭔지 지가 판단하는 거 같고요 그리고 아리마 모델을 사용해서

이렇게 예측을 하려고 얘가 결정을 했는데 자 그래서 이제 아리마 모델을 적용하려고 하는데 자 근데 시계열

데이터로 이렇게 뭔가 예측을 할 때 스테이션널리티가 데이터가 아니면 예측이 좀 힘들기 때문에 스테이션널리티가 있는지부터 먼저 검증을

하는 걸 볼 수 있습니다. 이런 것도 혼자 이렇게 판단할 수 있다는 게 되게 대단한 점인 것 같고요. 그래서 이렇게 쭉 봐서는 논리적 허점도 딱히 없어

보이고요. 자 그래서 진짜로 예측을 해서 이렇게 예측 가격도 그려주는 걸 볼 수 있을 거예요. 아무튼 요거

그대로 사용하시면 이제 여러분들도 데이터 분석과 포지션으로 쉽게 취업할 수 있을 것 같습니다. 자 딥 러닝도 잘하는지 궁금해서 자

요것도 한번 테스트해 봤습니다. 자 요런 데이터셋을 준비해 봤구요. 자 각 사람마다 이렇게 건강 지표가 있고요.

자 그 다음에 요런 지표를 가진 사람은 당뇨병이 이렇게 있는지 없는지를 분석해 놓은 데이터셋이에요. 자 그래서 이런 건강

지표를 가지고 당뇨병을 예측할 수 있는지 딥 러닝을 돌려보라고 했습니다. 그랬더니 놀랍게도 진짜 학습까지 얘가

완료해 줍니다. 자, 일단 데이터셋을 이렇게 학습용이랑 밸리데이션용으로 이렇게 8:2로 분리해주고요. 자

그다음에 노멀라이즈 같은 것도 해주고요. 그 다음에 레이어 몇 개 만들어서 여기다가 렐루랑 뭐

시그모이드 같은 액티베이션 펑션 같은 것도 넣어주고요. 옵티마이저도 하나 이렇게 골라서

학습을 진행시켜 주는 것 같습니다. 자, 이렇게 로스값을 그려서 오버피팅 되는지도 이렇게 분석해 주고요. 자

그리고 마지막에 예측 정확도도 측정해줍니다. 자, 이제 사람들 건강 정보만 입력하시면 75% 확률로 이렇게 당뇨가 있는지

맞출 수 있다는 거예요. 자, 근데 자세히 읽어보시면 분석이 틀린 것도 있는데 뭐 최적의 입력이

그래프 보시면 10에서 20 사이에 이렇게 존재해야 되는데 자 지금은 40이라고 이렇게 분석해 놓은 거

보니까 실제로 이해하는 것보다는 그냥 외워서 이렇게 코드를 짜주는 느낌 같은 게 들고요 그리고 여기서 이렇게 치팅하는

문제도 있는 거 같은데 자 지금요 데이터셋의 설명 같은 걸 안 달아 놨습니다 자 근데 얘가 컬럼 이름만 보고

무슨 데이터인지 정확히 예측을 해버리는 거예요 자 왜 그러냐면 유명한 책을 데이터셋을 가져와서

이렇게 업로드를 했거든요 근데 아마 GPT도 이렇게요 캡을 데이터셋으로 학습을 예전에 했던 거 같습니다 제가

그래서 그걸 그대로 치팅 하는 거 같습니다 근데 처음 보는 데이터셋도 지시만 잘하면 코드를 잘 짜 주기 때문에 그런 건

별 상관없을 거고요 자 백준에 있던 간단한 코딩 테스트 문제도 한번 풀어보도록 합시다 자

괄호 여러 개를 줬을 때 이렇게 괄호가 전부 다 이렇게 제대로 닫힌 문장인지를 검사하는 코드를 작성하는 문제에요 뭐 그냥 스택 자료 구조를

알고 있는지 물어보는 문젠데 자 요거 그대로 한번 입력해 보도록 할게요 [음악] 그리고 찾아보시면 제일 브레이크 같은

것도 할 수 있습니다 자 예를 들어서 이제 뭐 리눅스 커맨드 같은 걸 실행하라고 명령을 주면 당연히 얘가

이렇게 거부를 하는데 자 근데 살살 돌려서 말하거나 아니면 파이썬 스크립트로 숨겨서

작동시키거나 그러면 이제 리눅스 커맨드들을 이용할 수도 있다고 합니다 아무튼 결론은 코드 따라 치기만 해서

코딩 배운 사람들은 진짜로 아무 쓸모 없어질 것 같구요 여러분들이 코딩을 할 때 직접 생각을 하고 이해를 하고

큰 그림을 그릴 줄 알아야 이제 코딩을 배우는 의미가 좀 있을 것 같습니다

진짜로 개발자 대체품 나옴 (GPT4 코드 인터프리터)

코딩애플

ChatGPT 코드 인터프리터 기능 소개 및 성능 평가

기존 자체 GPT의 코드 생성 정확도 부족 문제점 지적

ChatGPT 유료 버전의 코드 인터프리터 기능 소개

단순 코드 생성이 아닌, 문제 분석, 데이터 전처리, 가설 설정, 코드 작성 및 검증, 에러 수정까지 수행하는 기능 강조

뛰어난 코딩 능력으로 인해 파이썬 학습 필요성 감소 및 평균 개발자보다 뛰어난 성능 언급

주식 가격 예측 예시를 통해 코드 인터프리터 기능 시연 예고

S&P 500 일별 가격 데이터를 이용한 미래 가격 예측 시도

단순 모델 적용이 아닌, 데이터 분석 및 적절한 모델(ARIMA) 선택 및 스테이션널리티 검증 과정을 거치는 점 강조

논리적 허점 없이 예측 가격을 그래프로 표현하는 결과 제시

데이터 분석 및 포지션 취업 가능성 언급

딥러닝을 이용한 당뇨병 예측 실험

건강 지표 데이터를 이용한 당뇨병 예측을 위한 딥러닝 모델 학습 진행

데이터셋 분리, 정규화, 레이어 생성, 활성화 함수 및 최적화 함수 설정 등의 과정을 거쳐 학습 완료

학습 결과 분석 및 예측 정확도(75%) 제시

분석 오류 및 데이터셋 정보 부족으로 인한 치팅 가능성 지적

괄호 짝 맞추기 문제를 통해 코드 인터프리터의 문제 해결 능력 시연

코드 인터프리터의 제한 및 윤리적 고려 사항

리눅스 명령어 실행 제한 및 우회 방법 언급

코딩 학습의 중요성 강조: 단순 코드 따라 하기가 아닌, 이해와 사고 능력 함양 필요성