Issues Arising from Poor Database Schema Design

부적절한 데이터베이스 스키마 설계는 데이터 중복, 불일치, 불필요한 Null 값과 같은 문제를 야기합니다.

### 문제 해결을 위한 올바른 DB 스키마 설계
* 📊 오늘 이 영상을 통해 **DBS 스키마 설계를 잘못했을 때 발생할 수 있는 여러 문제**를 살펴보겠습니다.
* 🔄 첫 번째로 중복 데이터 문제가 발생할 수 있으며, 예를 들어 **IT 회사의 데이터베이스 설계에서 임직원과 부서 정보를 하나의 테이블에 저장**하는 경우입니다.
* 🗂 ️ 이 경우, **임직원 정보와 부서 정보가 중복**되어 저장되면 저장 공간 낭비와 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.
* ⚠ 예를 들어, 두 명의 임직원이 같은 부서에 속할 때 **부서 이름이 오타로 서로 다르게 입력될 가능성**이 있습니다.
* 🔍 또한, 아직 부서 배치를 받지 못한 임직원의 정보를 입력할 때는 **널 값을 사용**해야 하며, 이는 데이터의 질을 저하시킬 수 있습니다.
* 🗃 ️ 부서 정보가 없는 상태에서 부서 정보를 추가하려고 할 때도 **임시로 널 값을 사용**해야 하며, 이는 불편함을 초래합니다.
* 🔄 이러한 문제를 해결하기 위해서는 **임직원 정보와 부서 정보를 별도의 테이블로 나누어 설계**하는 것이 바람직합니다.
* 🛠 ️ 마지막으로, 삭제 시에도 부서 정보가 함께 사라지는 문제를 피하기 위해, **각각의 관심사를 분리하여 테이블을 설계**하는 것이 필요합니다.

### 적절한 데이터베이스 테이블 설계의 중요성: 이상 현상 및 문제 방지
* 📊 적절한 테이블 디자인은 사용자 데이터와 같은 특정 정보를 삭제하더라도 **전체 부서 정보는 데이터베이스에 그대로 유지**되도록 합니다.
* 🔄 부서명 변경 등 데이터를 업데이트할 때 **모든 관련 레코드를 동시에 업데이트**하지 않으면 불일치가 발생하여 데이터에 불일치가 생길 수 있습니다.
* ⚠ 데이터베이스 스키마가 잘못 설계된 경우 **삽입 이상, 삭제 이상, 업데이트 이상**이라는 세 가지 잠재적 문제가 발생할 수 있습니다.
* 특히 유사한 속성을 가진 테이블을 조인할 때 **부적절한 테이블 디자인**으로 인해 가짜 튜플, 즉 '가짜' 튜플이 발생할 수 있습니다.
* 🔗 예를 들어, **동일한 속성 이름을 가진 두 테이블 간의 자연 조인**은 예기치 않은 결과를 생성하여 기초 데이터를 정확하게 나타내지 않지 않는 추가 튜플을 생성할 수 있습니다.
* 🗄 과도한 Null 값은 조인 시 **스토리지 비효율성과 예기치 않은 결과**를 초래하여 데이터 관리 및 분석을 복잡하게 만들 수 있습니다.
* 🔑 이러한 문제를 방지하려면 **의미적으로 관련된 속성을 별도의 테이블로 그룹화**하고, 중복을 최소화하며, 외래 키와 기본 키를 신중하게 설계해야 합니다.
* 📈 마지막으로, 성능 고려 사항으로 인해 테이블 수가 줄어들 수 있지만, 장기적인 데이터 무결성과 사용성을 위해서는 **잘 구조화된 데이터베이스 설계**를 유지하는 것이 중요합니다.

DB 테이블 설계 잘못하면 어떤 문제가 생길 수 있을까요?

8년차 백엔드 개발자가 배워서 남주려고 만든 채널이에요

알기 쉽게 설명합니다

함께 성장했으면 좋겠어요 :)


#컴공맛집 #백엔드전문채널


쉬운코드

문제 발생 가능성: 중복 데이터

중복 데이터 문제 발생 가능성 설명

IT 회사 임직원 및 부서 정보를 하나의 테이블에 저장하는 설계 예시

데이터 추가 시 발생 가능한 삽입 이상 현상 설명

중복 데이터로 인한 저장 공간 낭비 및 데이터 불일치 가능성

부서 배치 받지 못한 임직원 정보 입력 시 null 값 사용 문제점

임직원 없는 부서 정보 입력 시 null 값 사용 문제점

문제 발생 가능성: 데이터 삭제

데이터 삭제 시 발생 가능한 삭제 이상 현상 설명

마지막 직원 정보 삭제 시 부서 정보까지 삭제되는 문제점

null 값으로 변경하는 대안의 문제점

관심사별 테이블 분리 시 문제 해결 방안

문제 발생 가능성: 데이터 업데이트

데이터 업데이트 시 발생 가능한 업데이트 이상 현상 설명

부서 이름 변경 시 일부만 업데이트되어 발생하는 데이터 불일치 문제

문제 발생 가능성: 가짜 튜플 생성

사진 촬영 회사 데이터베이스 구축 시 테이블 설계 예시 및 문제점 설명

두 테이블의 내추럴 조인 결과 예측과 실제 결과 비교

테이블 설계 개선 방안: 세 개의 테이블로 분리

Null 값이 있는 컬럼을 기준으로 조인 시 예상치 못한 결과 발생 가능성

Null 값이 있는 컬럼에 집계 함수 사용 시 주의사항

Null 값 증가로 인한 불필요한 저장 공간 낭비

의미적으로 관련된 속성끼리 테이블 구성

조인 시 가짜 데이터 발생 방지