21세기 데이터 해독 능력의 중요성

### 21세기 데이터 해독 능력의 중요성
* 📚 21세기에는 문해력이 **전통적인 읽기 및 쓰기 능력을 넘어 정보와 데이터를 이해하는 데 초점**을 맞추고 있습니다.
* 📱 데이터가 실시간으로 수집되어 타겟팅 광고에 사용되는 경우가 많기 때문에 많은 사람들이 **자신의 기기가 자신의 말을 듣고 있다는 기묘한 느낌**을 경험한 적이 있을 것입니다.
* 👩 티아 윌리엄스 박사는 **차량 공유 앱 사용부터 개인 건강 지표 추적**에 이르기까지 모든 사람이 매일 데이터를 활용하고 있으며, 우리 모두는 그 자체로 데이터 과학자라고 강조합니다.
* 🌿 피보나치 수열과 프랙탈과 같은 수학적 개념은 자연 속 수학의 아름다움을 보여주며 **수학과 우리 주변 세계 사이의 연관성**에 대해 더 깊이 이해할 수 있도록 영감을 줍니다.
* 🔍 데이터를 분석하려면 통계 모델을 제대로 이해하지 못하면 오해의 소지가 있을 수 있으므로 **데이터를 통해 알 수 있는 것과 알 수 없는 것을 구분할 수 있는 비판적 사고**가 필요합니다.
* ⚖ 데이터의 편향성을 인식하는 것의 중요성은 편향되지 않은 것처럼 보이지만 데이터의 근본적인 편향성으로 인해 **치료의 인종 격차를 지속시킨 의료 알고리즘**을 통해 강조됩니다.
* 📈 사회가 점점 더 AI와 머신러닝에 의존함에 따라, 개인이 자신의 삶에 영향을 미치는 결정에 참여하고 이해하기 위해서는 **데이터 리터러시를 키우는 것**이 필수적입니다.
* 🤝 궁극적으로 데이터에 능통한 사회는 개인이 다른 사람이 내린 결정을 수동적으로 받아들이는 대신 **정보에 입각한 선택**을 할 수 있도록 지원합니다.

데이터 리터러시는 개인이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 일상 생활에서 통계의 의미를 이해할 수 있도록 지원합니다.

You need data literacy now more than ever – here’s how to master it | Talithia Williams

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데이터 리터러시는 읽고 쓰는 능력을 넘어 정보와 데이터를 이해하는 능력으로, 오늘날의 세계에서 매우 중요합니다.

소셜 미디어를 통한 실시간 데이터 전송은 종종 타겟 광고로 이어져 윤리적 문제를 제기합니다.

통계 및 데이터 리터러시를 갖춘 개인의 역량을 강화하면 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있고 우리 주변 세계에 대한 더 깊은 이해를 촉진할 수 있습니다.

수학적 개념이 혈관의 자연스러운 움직임과 성장에 반영되어 일상 생활에서 수학의 아름다움을 보여줍니다.

데이터를 분석하려면 데이터의 한계를 이해하고 잘못된 결론을 도출하지 않도록 주의해야 합니다.

통계학자는 데이터에서 숨겨진 관계를 발견하고, 편향을 인식하며, 관찰된 상관관계의 진정한 근본 원인을 이해해야 합니다.

과거 데이터를 기반으로 환자 치료를 예측하는 의료 알고리즘이 개발되었는데, 처음에는 인종을 고려하지 않아 편견이 없는 것처럼 보였습니다.

그러나 이 모델은 흑인과 갈색 환자에 대한 치료 배정에서 기존의 인종적 편견을 지속시켰습니다.

이러한 모델을 구현할 때 이러한 편견과 혼란을 야기하는 변수를 파악하는 것은 현실에서 해로운 결과를 방지하는 데 매우 중요합니다.

사회에서 데이터 해독 능력의 중요성

사회의 많은 사람들이 머신러닝과 데이터에 무관심하지만, 이러한 요소는 우리의 일상적인 의사결정에 큰 영향을 미칩니다.

데이터 기반 의사 결정에 대한 이해와 영향력이 부족하면 개인과 개인을 위한 선택 사이에 단절이 발생할 수 있습니다.

사회가 데이터와 통계에 능통해져 의사 결정 과정을 인식하고 적극적으로 참여하는 것이 중요합니다.