피자집용 SQL 데이터베이스 프로젝트: 디자인 및 대시보드 만들기

### 피자 전문점을 위한 SQL 데이터베이스 설계 및 구축: 단계별 가이드
* 🍕 이 프로젝트에는 **고객 주문, 재고 수준 및 직원 데이터**에 초점을 맞춘 새로운 피자 가게를 위한 관계형 데이터베이스를 설계하고 구축하는 작업이 포함됩니다.
* 🏗 첫 번째 단계는 **주문 테이블부터 시작**하여 고객, 주소, 품목에 대한 추가 테이블을 생성하여 데이터를 정규화하는 데이터베이스 스키마를 설계하는 것입니다.
* 📊 데이터베이스는 **Quick DBD라는 도구**를 사용하여 생성하고 SQL 코드를 내보내 **MySQL 환경에서 데이터베이스를 설정**합니다.
* 📈 그런 다음 SQL 쿼리를 작성하여 **총 주문, 총 매출 및 기타 주요 메트릭**을 포함한 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드의 보기를 생성합니다.
* 🍅 재고 관리를 위해 **재료별 총 수량, 재료의 총 비용, 각 피자의 비용**을 계산하는 쿼리가 생성됩니다.
* 💼 직원 데이터도 통합되어 **직원 근무 시간을 추적**하고 직원 급여를 기준으로 **각 피자의 비용**을 계산하는 쿼리가 제공됩니다.
* 🔍 이 프로젝트는 데이터 분석 및 BI에 필수적인 **SQL 기술을 시연**하여 포트폴리오 개발을 위한 실용적인 예제를 제공합니다.
* 🛠 이 프로세스에는 **데이터베이스 설계, 쿼리 작성, 비즈니스 모니터링을 위한 대화형 대시보드 구축**을 위해 데이터베이스를 BI 도구에 연결하는 작업이 포함됩니다.

### 레스토랑 비즈니스를 위한 종합적인 BI 대시보드 구축
* 📊 이 프로젝트는 Google 데이터 스튜디오를 사용하여 **3개의 대시보드를 디자인하고 구축**하여 MySQL 데이터베이스에서 수집한 데이터를 시각화하는 작업입니다.
* 🍕 첫 번째 대시보드는 **총 주문, 총 매출, 카테고리별 매출 등 10개의 시각화**가 포함된 주문에 중점을 둡니다.
* 🍅 두 번째 대시보드에는 재고가 표시되며, **재료별 총 수량, 재료 총 비용, 재료별 남은 재고 비율**을 표시합니다.
* 👩 세 번째 대시보드는 직원에 관한 것으로, **총 직원 비용, 총 근무 시간 및 직원별 근무 시간**을 보여줍니다.
* 🔗 데이터 소스에는 **테이블, 사용자 지정 SQL 쿼리, 여러 소스의 데이터 혼합**이 포함됩니다.
* 🎨 대시보드 디자인 요소에는 **이미지에서 테마 추출, 제목 추가, 가독성을 높이기 위한 격자선 조정** 등이 있습니다.
* 🚀 이 프로젝트는 레스토랑 비즈니스를 위한 **완전한 기능의 시각적으로 매력적인 BI 대시보드**로 마무리됩니다.

매력적인 SQL 프로젝트는 데이터베이스 설계 및 쿼리 기술을 보여줌으로써 데이터 분석가의 포트폴리오를 향상시킵니다.

Data Analyst Portfolio Project - SQL | Step-by-Step Guide From SQL Database to Interactive Dashboard

Adam Finer - Learn BI Online

피자 전문점을 위한 SQL 데이터베이스 설계하기

이 프로젝트에는 고객 주문, 재고 수준 및 직원에 초점을 맞춘 새로운 피자 가게를 위한 SQL 데이터베이스를 설계하고 구축하는 작업이 포함됩니다.

데이터베이스는 데이터를 정규화하고 관련 테이블을 만드는 맞춤형 접근 방식을 통해 중요한 정보를 캡처할 것입니다.

빠른 데이터베이스 다이어그램이라는 도구를 사용하면 데이터베이스 구조를 시각화하고 테이블 관계를 설정하는 데 도움이 됩니다.

벤의 피자 사업에는 메뉴 품목 변경을 간소화하고 데이터 중복을 줄이기 위한 품목 테이블이 있습니다.

재고 관리는 재료 및 레시피 테이블을 통해 관리되며, 재고 수준은 별도의 재고 테이블로 관리됩니다.

직원 데이터는 직원, 교대 및 로터 테이블을 통해 정리되며, 근무 시간을 추적하고 피자 비용을 계산하기 위해 관계가 설정됩니다.

대시보드 만들기: 주문 및 재고에 대한 SQL 쿼리

대시보드에는 주문, 품목 및 주소 테이블의 특정 열이 필요하며, 이 열은 SQL을 사용하여 조인됩니다.

첫 번째 쿼리는 피자 주문을 세분화하고 레시피 및 재료 테이블과 조인하여 재료의 총 수량을 계산합니다.

하위 쿼리는 집계된 필드를 처리하는 데 사용되므로 대시보드에서 총 비용 및 기타 원하는 메트릭을 계산할 수 있습니다.

이 프로세스에는 주문한 재료의 중량, 단가 및 재료 비용을 계산하여 각 피자를 만드는 데 드는 총 비용을 결정하는 작업이 포함됩니다.

사용자 지정 SQL 쿼리에서 새 뷰가 생성되어 각 재료의 주문 중량, 재고 및 남은 재고를 집계합니다.

직원 비용은 로터, 직원 및 교대 테이블을 조인하고 시간 차이를 사용하여 각 행의 근무 시간과 총 직원 비용을 결정하여 계산합니다.

Google 데이터 스튜디오 및 MySQL로 대시보드 만들기

이 프로젝트에는 Google Cloud MySQL 데이터베이스의 데이터를 사용하여 대시보드를 디자인하고 구축하는 작업이 포함됩니다.

무료 액세스와 필요한 기능을 제공하는 Google 데이터 스튜디오가 BI 도구로 선택되었습니다.

대시보드에는 총 주문, 총 매출, 평균 주문 금액 등 고객 쿼리를 기반으로 하는 10개의 시각화가 포함되며, 대시보드를 디자인하기 전에 먼저 쿼리를 만드는 데 중점을 둡니다.

총 판매액 수치는 총 판매액의 합계를 주문 ID의 고유 카운트로 나누어 평균 주문 금액에 따라 다르게 계산됩니다.

품목 카테고리별 총 판매량을 표시하는 데는 도넛 차트가 사용되며, 가장 많이 판매되는 품목에는 값을 세로로 표시하고 쉽게 비교할 수 있도록 막대 차트가 선택됩니다.

시간별 주문과 시간별 판매량은 라인 차트에 함께 표시되며, 총 주문은 오른쪽 Y축에 표시되어 보다 쉽게 비교할 수 있습니다.

40개 이상의 재료와 제품을 시각화할 수 있는 표가 포함된 재고 페이지가 보고서에 새로 추가되었습니다.

이 표에는 총 수량 및 총 비용에 대한 메트릭과 총 재료 비용에 대한 스코어카드가 포함되어 있습니다.

또한 대시보드에는 조건부 서식을 사용하여 긴급한 품목과 곧 재주문해야 할 품목을 강조 표시하는 남은 재고와 재주문할 재료가 혼합된 표가 있습니다.

직원 대시보드에는 총 직원 비용 및 총 근무 시간에 대한 메트릭과 함께 각 직원의 근무 시간 및 직원당 비용에 대한 추가 데이터가 표로 표시됩니다.

대시보드 디자인에는 일관된 테마가 적용되었으며, 보고서 수준에서 직사각형 및 날짜 범위 컨트롤이 추가되어 페이지 전체에 걸쳐 일관성을 유지합니다.

마지막으로 위젯의 크기를 조정하고, 유익한 텍스트를 추가하고, 그리드 선을 더 밝게 만들어 데이터 가독성을 높였습니다.