비전공자 여러분, 데이터 분석 직무에 취업하시는데 준비하시는 게 너무 어려우시죠?

제가 세 가지 포인트 말씀드릴게요.

[음악] 저는 5년 동안 데이터 분석 직무로 일하고 있었고요, 현재는 콘텐츠 산업 플랫폼 회사에서 데이터 분석 직무를 하고 있습니다.

데이터 분석 직무라고 하면 예전에는 통계를 하는 사람이 있었거든요.

그래서 관련해서 전공을 하셨던 분들이 당연히 많고, 최근에는 데이터를 가지고 작업을 하는 게 컴퓨터를 가지고 많이 작업을 하니까, 컴퓨터공학이나 또는 일반적인 공학 계열의 분들이 많이 지원한다라고 보시면 될 것 같습니다.

바로 제 옆에 또 계십니다. 현재 있는 팀도 그랬고, 회사 이직하기 전에도 그랬는데, 시니어 분들 중에서는 비전공자분들이 되게 많으시더라고요.

지금 현재 같이 일하시는 분 중에서는 전공이 정치 관련 내과이고, 사회과학대에 나오셨고, 예전에 계셨던 팀의 팀장님께서는 사업과 이셨고요.

이런 거 보면 사실 저는 데이터 분석은 비전공자라고 하더라도 크게 겁먹을 필요 없고, 잘 준비하셔서 도전하시면 충분히 취업을 하실 수 있다고 생각합니다.

비전공자라고 하시면 세 가지 정도 준비하시면 좋을 것 같은데요.

첫 번째는 아무래도 데이터 분석 언어를 습득하셔야 되고요.

두 번째는 분석 보고서들을 잘 정리해서 포트폴리오 하셔야 되고, 세 번째는 지원하는 회사의 서비스나 제품 그리고 비즈니스에 대해서 공부하시면 좋을 것 같아요.

첫 번째로 말씀드린 데이터 분석 언어를 습득해야 되는 이유는 아무래도 데이터 분석은 회사에 있는 여러분들이 하지만 데이터 분석가를 굳이 뽑는 이유는 그분들이 다룰 수 없는 데이터들을 다뤄야 되기 때문인데요.

그분들이 다룰 수 없는 데이터들은 보통 SQL, 파이썬 같은 전문화된 데이터 분석 언어를 가지고 다룰 수 있기 때문에 그런 언어를 습득해야만 면접에 도움이 될 것입니다.

기회가 주어질 것이라고 생각됩니다. 두 번째는 잘 정리된 분석 보고서와 모아놓은 포트폴리오입니다.

분석 보고서가 필요한 이유는 아무래도 지원자가 데이터 분석 직무에 관심을 갖고 있는지를 확인할 수 있는 척도가 되고, 우리 회사에 왔을 때 데이터 분석가로서 분석 결과를 얼마나 잘 도출해내고 일을 잘 전달할 수 있는지 확인할 수 있는 지표가 될 수 있기 때문인데요.

세 번째는 지원하는 회사의 제품이나 서비스 비즈니스에 대해서 알고 가시는 건데요.

평가자의 입장에서 우리 회사의 지원하시는 이유가 궁금하고, 어느 정도 관심이 있는지 파악하는 것은 의무적으로 하고 있는데요.

지원하시는 회사를 태어날 때부터 가고 싶었다고 말씀하시기보다는, 평가자 분들도 그런 것을 알고 계시니까 시간이 없다고 하시면, 하다못해 주식 관련 콘텐츠를 보셔서 그 회사가 어떻게 돈을 버는지, 그리고 그 돈을 벌기 위해 어떤 제품을 만들고 어떤 서비스를 제공하는지, 그리고 마지막으로 결국엔 어떻게 돈을 벌고, 또는 돈을 못 벌더라도 어떻게 돈을 벌 거라고 얘기하는지 알고 가신다고 하면, 우리 회사에 와서 분석하고 싶으신 주제가 뭐예요라고 했을 때 조금 더 수월하게 대답하실 수 있지 않을까 생각됩니다.

앞서 말씀드린 세 가지 중에 가장 중요한 것은 역시나 분석 보고서이고요.

그 분석 보고서를 가지고 면접관이 가장 먼저 확인하는 것은 아무래도 본인이 한 것이 맞는지 확인하는 것이죠.

본인이 한 것이 맞는지를 확인하는 것은 꽤 간단한 것 같아요.

말을 되게 강하게 한다거나, 굉장히 방법론적인 얘기를 한다고 하면, 보통 본인이 했다라고 볼 수는 없을 거라고 판단하고 있고요.

그 다음에 보는 것은 그 데이터를 수집한 이유에 대해서 명확하게 말씀해 주셔야 하고, 수집했던 데이터를 가지고 가설 설정하고 가설 검증하는 것을 수치로 말씀해 주시는 게 중요하고요, 그리고 마지막으로 분석된 결과를 잘 포장해서 전달하는 건데요.

그 분석하신 보고서의 내용들은 평가자 분들이 처음 보시는 거기 때문에 최대한 간결하고 쉽게 전달해 주시는 게 키포인트입니다.

간결하고 쉽게라고 말씀을 드렸는데 간결하고 쉽게라는 것은 복잡한 그래프를 최대한 사용하지 않고 공부를 하시면서 보셨던 기본적인 그래프들을 잘 조합하고 스토리라인에 맞게만 구성하시면 그거만으로도 이제 쉽고 간결하게 전달할 수 있을 거예요.

분석 보고서라고 하면 너무 막연하고 두루뭉술하다고 생각하실 수 있을 텐데 제가 말씀드린 4가지만 잘 따라 하시면 될 것 같아요.

첫 번째는 문제의 배경이 무엇인지 정의를 하시면 되고요.

두 번째로는 어떤 데이터를 수집할지, 그리고 세 번째로는 그 수집된 데이터를 가지고 어떤 가설을 내가 세우고, 그 가설을 어떻게 검증할 것인지를 마지막으로는 그 가설을 가지고 내가 어떤 액션을 취해야 될지 제안해 주시는 형태로 하시면 될 것 같습니다.

꼭 결과가 좋은 분석 보고서거나 아주 감동적인 데이터를 가지고 분석한 보고가 아니어도 괜찮습니다.

가령 예를 들면 내가 항상 용돈을 받아도 적자가 나서 계속 부모님께 용돈을 다시 받아쓴다고 했을 때 내가 어느 부분에서 많이 쓰고 어느 부분은 적게 썼는지를 확인해야 되잖아요.

그런 부분들을 내가 갖고 있는 카드 데이터라든지 수집해서 충분히 분석하실 수 있고, 중요한 것은 아까 말씀드린 그 4단계를 잘 지켰는지, 그리고 그 단계를 얼마나 쉽고 간결하게 전달하는지입니다.

아무래도 비전공자분들께서는 전공자분들보다 더 많이 준비하시고 더 간절하실 수도 있는데, 제가 준비한 이 4단계 분석 보고서 단계를 밟아서 면접 때 명쾌하게 말씀하시면 좋은 결과를 얻으실 수 있을 것 같습니다.

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본 영상은 5년간 데이터 분석 직무로 일해온 현직자가 비전공자들을 위해 **데이터 분석 직무 취업 준비 3가지 포인트**를 설명합니다. 과거에는 통계 전공자들이 많았으나, 최근에는 컴퓨터 공학 등 공학 계열 출신들이 많으며, 실제 시니어 중에는 정치학, 사회과학 등 비전공자 출신이 많음을 강조하며 비전공자도 충분히 취업 가능하다고 독려합니다.

데이터 분석 직무 취업을 위한 3가지 핵심 준비물

비전공자가 데이터 분석 직무에 성공적으로 취업하기 위해서는 다음 세 가지를 준비해야 합니다. 첫째, **데이터 분석 언어 습득**. 둘째, **분석 보고서로 구성된 포트폴리오 준비**. 셋째, **지원하는 회사의 서비스, 제품, 비즈니스에 대한 이해**입니다.

첫 번째, 데이터 분석 언어 습득이 중요한 이유는, 회사 내 여러 부서에서 데이터를 다루지만 데이터 분석가를 별도로 채용하는 것은 **일반 부서에서 다루기 어려운 전문화된 데이터(SQL, Python 등)를 다루기 위함**입니다. 이러한 언어 습득은 면접 기회로 이어집니다.

두 번째, 잘 정리된 분석 보고서와 작업물로 구성된 포트폴리오가 필요한 이유는, 지원자의 **직무 관심도를 확인하고, 데이터 분석가로서 분석 결과를 얼마나 잘 도출하고 전달하는지** 평가하는 핵심 지표가 되기 때문입니다.

세 번째, 지원 회사의 제품, 서비스, 비즈니스에 대한 이해는 평가자가 지원자의 **회사에 대한 관심도를 파악하는 필수적인 과정**입니다. 시간이 없다면 주식 콘텐츠 등을 통해 회사의 수익 구조, 제품, 서비스 등을 파악하여 면접 시 '분석하고 싶은 주제'에 대한 질문에 수월하게 답변할 수 있도록 준비해야 합니다.

분석 보고서의 중요성과 작성 가이드

앞서 언급된 세 가지 준비물 중 **가장 중요한 것은 분석 보고서**입니다. 면접관은 보고서가 본인의 작업물인지, 데이터를 수집한 이유가 명확한지, 가설 설정 및 검증을 수치로 설명하는지, 그리고 분석 결과를 얼마나 간결하고 쉽게 전달하는지를 확인합니다.

간결하고 쉬운 전달을 위해서는 **복잡한 그래프 대신 기본적인 그래프를 활용하여 스토리라인에 맞춰 구성**하는 것이 중요합니다. 분석 보고서는 아래 4단계에 따라 작성하면 됩니다.

1. **문제의 배경 정의**. 2. **수집할 데이터 종류 명시**. 3. **데이터를 활용한 가설 설정 및 검증 방법 제시**. 4. **가설 검증 결과를 바탕으로 한 액션 제안**입니다. 결과가 좋거나 방대한 데이터를 사용하지 않아도 괜찮으며, 이 4단계를 얼마나 잘 지키고 쉽고 간결하게 전달하는지가 핵심입니다.

예를 들어, 용돈 적자 문제를 해결하기 위해 카드 데이터를 수집하여 소비 패턴을 분석하는 등, **실생활 데이터를 활용한 분석도 충분히 좋은 포트폴리오**가 될 수 있습니다. 비전공자들은 전공자보다 더 많은 준비와 간절함을 가질 수 있기에, 이 4단계 분석 보고서 가이드를 통해 면접 시 명쾌하게 설명하면 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

비전공자를 위한 데이터 분석 직무 취업 준비 팁

데이터 분석 직무 취업 준비의 어려움을 언급하며 3가지 핵심 포인트 제시

데이터 분석 직무의 과거와 현재 지원자 구성 변화 설명 (통계 전공자에서 컴퓨터 공학 계열로 변화)

데이터 분석 분야 비전공자 현직자 사례 제시 (정치, 의학, 사회과학 등 다양한 전공 배경)

비전공자를 위한 3가지 준비 사항 제시: 데이터 분석 언어 습득, 포트폴리오 제작, 회사 및 비즈니스 이해

3가지 준비 사항에 대한 자세한 설명

데이터 분석 언어 습득의 중요성 강조 (SQL, 파이썬 등) 및 면접 기회 확보와의 연관성 설명

분석 보고서 기반 포트폴리오의 중요성 강조: 데이터 분석 직무 관심 확인 및 분석 능력, 결과 전달력 평가 지표

지원 회사의 제품, 서비스, 비즈니스 이해의 중요성 강조: 회사 지원 동기 파악 및 분석 주제 설정 용이성

분석 보고서 작성 및 면접 전략

분석 보고서의 중요성 강조 및 면접관의 검증 과정 설명 (자신의 작업임을 증명하는 방법)

데이터 수집 이유 명확히 설명, 가설 설정 및 검증 과정 수치 제시, 분석 결과 간결하고 명확하게 전달하는 방법 강조

분석 보고서 작성 4단계 제시: 문제 정의, 데이터 수집, 가설 설정 및 검증, 액션 제안

실질적인 분석 보고서 사례 제시 (개인 용돈 관리 분석)

비전공자를 위한 격려 및 4단계 분석 보고서 단계 준수를 통한 좋은 결과 도출 가능성 강조

비전공자도 데이터분석가 되는 방법 3가지 알려드릴게요 (feat 대기업 현직자)

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