Exam Preparation and Data Analysis for Stock Market

시험 준비는 시간이 촉박해지면서 집중적인 학습과 복습이 요구되는 만큼 더욱 치열해집니다.

### 시험 준비하기: 데이터 수집 및 분석
* ⏳ 시간이 금방 지나가고, 처음에 1주일로 계획했던 일정이 **2주일로 늘어나** 시험 준비할 시간이 거의 남지 않았습니다.
* 📚 시험이 이틀도 채 남지 않은 상황에서 업무량이 크게 늘어나면서 **공부와 자료 검토를 위한 효율적인 시간 분배**가 필요해졌습니다.
* 🔍 스터디 세션에서 보다 원활한 분석과 검토를 위해 **리스팅 시점부터 1분 분량의 데이터를 모두 수집**하는 것이 좋습니다.
* 📈 이 프로세스에는 주식 시장의 추세와 패턴을 더 잘 이해하기 위해 **조회 수와 출시일 등 과거 데이터**를 수집하는 작업이 포함됩니다.
* 💻 데이터 수집에는 **현재 가격, 거래량, 거래 가치**와 같은 필수 지표가 포함되며, 이는 분석에 매우 중요합니다.
* 📊 집중해야 할 변수는 **현재 가격, 거래량, 거래 가치, 날짜**이며, 이 모든 변수는 분석에서 추가 계산에 사용됩니다.
* 📝 시험 날짜가 다가올수록 효과적인 학습과 복습을 위해 **필요한 모든 데이터 포인트를 정확하게 기록**하고 정리하는 것이 중요합니다.
* 🔄 참가자는 데이터 처리 및 분석에 필요한 기술을 파악할 수 있도록 **타이핑 및 코딩 과정을 따라하는 것**이 좋습니다.

54강 일봉데이터 모아서 계산준비 [TR요청 16편]

시간을 버는 자동화 코딩을 취미로 알려주기 시작하다가 판이 커져버린 IT 교육채널입니다.

증권 코딩, 웹/앱 코딩, AI, 디자인 기술 교육에 수많은 사람들이 함께하고 있습니다.

당신도 함께 하시겠습니까?


비즈니스메일
coding@programgarden.com

프로그램 동산 모든 강의 목록과 예제파일
https://github.com/programgarden

구독자 커뮤니티
https://cafe.naver.com/programgarden

2019년 5월 9일, 첫 영상 업로드
2024년 2월 15,000명 돌파


프로그램 동산 - IT 지식 공유

촬영 시간 부족으로 인해 짧은 시간 내에 영상을 제작해야 하는 상황

시험 준비로 인해 시간이 부족해짐

시간을 쪼개어 영상 촬영을 진행 중임

차트 분석 복습 및 진행 상황 확인

이전 강의 복습 권장 (1강부터 시청)

차트 조회수 기준 설정 및 분석 진행 상황 설명

데이터 준비 및 처리 과정 설명

상장 이후 1봉 데이터를 미리 모아놓고 진행하는 것이 편리함

오래된 종목의 경우 600개 이상의 데이터를 처리해야 함

데이터 처리 과정 중 발생하는 문제점과 해결 방안 설명

캔들 차트 데이터 확인 및 분석

차트 데이터 분석 및 코드 설명

데이터 분석을 위한 코드 수정 및 문제 해결 과정

조회 결과 확인 및 데이터 해석

데이터 범위 (0부터 599까지) 확인

상장 이후 데이터를 리스트로 담아 조건에 맞춰 처리

타이핑 진행 방법 안내 (건너뛰기 또는 함께 진행)

타이핑 과정 설명 및 코드 작성

필요한 데이터 종류 설명 (현재가, 거래량, 거래대금, 일자, 시작 시간, 고가, 저가, 종가)

데이터 항목별 상세 설명 (현재가, 거래량, 거래대금, 일자, 시작 시간, 고가, 저가, 종가)