AI 소프트웨어 엔지니어: AI를 사용한 구축 및 배포

최초의 AI 소프트웨어 엔지니어인 Devin이 다양한 도구와 브라우저 상호 작용을 사용하여 단계별 문제 해결 및 프로젝트 개발을 시연합니다.

### Devin: 현업에 투입된 최초의 AI 소프트웨어 엔지니어
Devin은 단계별 계획을 따라 일반적인 소프트웨어 엔지니어링 도구를 사용하여 다양한 API 제공업체에서 LAMA의 성능을 벤치마킹합니다. Devin은 예기치 않은 오류를 발견하고 코드를 디버그한 후 전체 스타일이 적용된 웹사이트를 배포합니다. 이 동영상은 Devin이 추론하고 장기적인 계획을 세우고 AI와 상호 작용하는 능력을 보여주며 AI 기술의 발전을 강조합니다.

### GPT 모델에서 에이전트의 역할
에이전트는 GPT 모델이 작업을 이해하고 솔루션을 제공하도록 도와주어 응답을 생성하는 데 있어 효율성을 향상시킵니다. 에이전트의 역할은 모델에 명령을 내리기 전에 컨텍스트를 만들고, 배경 지식을 제공하며, 현재 상황을 명확히 하는 것입니다. 상담원이 GPT 모델 내에서 다양한 작업을 효과적으로 처리하려면 교육과 기술 개발이 필수적입니다.

### 작업 중심 시스템 만들기
성공적인 업무 중심 시스템의 핵심은 관련된 요구 사항과 기술을 명확하게 정의하는 것입니다. 작업은 하나의 기능으로 취급되어야 하며, 상담원과 스태프가 서로 협력하여 조율된 루프에서 작업해야 합니다. 또한 시스템에는 각 단계에 대한 자세한 설명과 작업 시작을 위한 명확한 킥오프 프로세스가 포함되어야 합니다. 상담원에게 다양한 난이도를 적용하면 시스템 내에서 원활한 진행을 보장할 수 있습니다.

### Groi 클라우드 플랫폼을 사용하여 OpenAI GPT 3.5 Turbo로 빠르게 작성하기
Groi 클라우드 플랫폼은 AWS와 유사하게 OpenAI GPT 3.5 터보 모델에 빠르고 경제적으로 액세스할 수 있습니다. Groi 개발자 콘솔에서 API 키를 얻으면 사용자는 OpenAI API에 쉽게 연결하여 빠르고 효율적으로 작성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 환경 설정을 위한 문서도 제공하며 가상 환경에 대한 원활한 설치 프로세스를 제공합니다.

### 작업 실행을 위한 에이전트 설정 및 실행
에이전트의 역할, 목표 및 배경 스토리를 설정하여 작업 요구 사항을 정리하세요. 기획자, 작가, 편집자 등 에이전트는 작업 수행을 위해 구체적인 방식으로 설정되어야 합니다. 테스트는 기획자를 통해 진행되었으며, 기획, 작성, 편집 등의 과정을 거쳤습니다.

### 마크다운 형식으로 매력적인 콘텐츠 만들기
마크다운 형식을 사용하면 콘텐츠의 핵심을 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다. SEO 키워드, 타겟 오디언스의 관심사 및 데이터의 적용 범위의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 편집자의 의견을 반영하여 콘텐츠를 다듬는 과정을 거치면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

### Devin으로 AI 시스템 구축하기: 단계별 가이드
* 🧠 프로젝트를 독립적으로 기획, 구축, 배포할 수 있는 **최초의 AI 소프트웨어 엔지니어인 Devin**을 소개합니다.
* 🛠 Devin의 단계별 프로세스에는 **프로젝트 계획, 브라우저 기반 환경에서의 코딩, 오류 디버깅**이 포함됩니다.
* 이 프로젝트는 다양한 API 제공업체에서 **LAMA의 성능을 벤치마킹**하여 **Devin의 역량**을 보여주는 것입니다.
* 🤖 Devin은 각 역할(기획자, 작가, 편집자)에 따라 특정 모델을 선택하여 **GPT 모델과 API를 사용**하여 작업을 완료합니다.
* 🔑 상담원은 Devin의 워크플로에서 중요한 역할을 담당하며 **각 작업에 대한 컨텍스트, 기술 및 명확한 지침**을 제공합니다.
* 📊 이 프로젝트에는 **환경을 설정**하고, **필요한 도구를 설치**하고, **상담원을 위한 체계적인 워크플로우**를 만드는 작업이 포함됩니다.
* 🚀 최종 결과물은 전체 스타일링이 적용된 웹사이트로, **엔드투엔드 프로젝트를 완성하는 Devin의 능력**을 보여줍니다.
* 🌐 이 동영상은 **AI와 상호 작용하여 다양한 프로젝트와 작업에 사용할 수 있는 시스템**을 만드는 방법을 보여줍니다.

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내가 직접 만드는 AGI, Crew AI를 활용해서 Multi Agent를 만들어봐요_1.Intro

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