소프트웨어 엔지니어링 면접 프로세스 및 관행 재고하기

### 코딩 면접에 대해 다시 생각하기: 이론과 실무의 격차 해소하기
* 💻 알고리즘 방식의 코딩 면접의 목적은 지원자를 걸러내는 것이지만, **이 방법은 실제 소프트웨어 엔지니어링 직무에 필요한 기술을 정확하게 반영하지 못할 수도 있습니다.**
* 🧑 FAANG과 같은 회사는 자격을 갖춘 지원자가 많기 때문에 선별적인 채용을 할 수 있으며, 이는 **홈디포와 같은 회사가 단순한 업무에 복잡한 알고리즘을 요구하는 불합리한 결과**로 이어집니다.
* ⏳ 지원자들은 이러한 면접을 준비하기 위해 **몇 주 또는 몇 달**을 투자하며 수년간의 업무 경험을 통해 쌓은 실무 기술보다는 **알고리즘 암기에 집중**하는 경우가 많습니다.
* 📄 면접에서 지원자는 **IDE의 지원 기능이 없는 Google 문서 도구와 같은 환경**에서 코딩을 해야 하므로 실제 업무 상황에서는 존재하지 않는 불필요한 부담을 안게 됩니다.
* 🛠 실무에서 엔지니어는 일반적으로 라이브러리와 참고 자료에 의존하는데, 이는 아무런 도움 없이 기억에서 알고리즘을 떠올린다는 면접관의 기대와는 대조적입니다.
* 🔍 소프트웨어 엔지니어의 일상 업무에서 효과적인 검색은 매우 중요한 기술이기 때문에 **면접 중에 Google을 사용할 수 없다는 것**은 특히 아이러니한 일입니다.
* 📈 면접 프로세스를 개선하기 위해 기업은 **실제 직무를 반영하는 분야별 질문**에 집중하여 지원자가 문제 해결 과정을 보여줄 수 있도록 해야 합니다.
* 🤝 궁극적으로 채용 시 이론적 지식보다 **실질적인 디버깅 기술**을 우선시해야 하며, **실시간으로 문제를 효과적으로 해결**하고 해결책을 찾을 수 있는 지원자를 중요하게 생각해야 합니다.

소프트웨어 엔지니어는 시대에 뒤떨어진 알고리즘 질문 대신 실제 업무와 연관된 과제를 가지고 면접을 진행해야 합니다.

Coding Interviews are Broken

I'm a software developer who makes videos about React, React Native, GraphQL, Typescript, Node.js, PostgreSQL, Python, and all things coding.

Ben Awad

알고리즘 방식의 면접은 FAANG 기업에 적합한 후보자를 걸러내도록 어렵게 설계되었습니다.

문제는 다른 기술 회사에서 이 모델을 모방하여 덜 까다로운 역할에 복잡한 알고리즘을 사용할 때 발생합니다.

직무는 면접 질문과 크게 다르므로 광범위한 준비가 필요합니다.

이는 수년간의 경력에도 불구하고 몇 주 동안 공부해야 하는 중급/고급 엔지니어에게 특히 문제가 됩니다.

구문 강조 표시 및 자동 완성 같은 기능이 있는 IDE를 사용하는 것과 Google 문서 도구에서 코딩하는 것을 비교해 보세요.

현업 업무의 편안한 분위기에 비해 면접 환경은 긴장감이 높습니다.

면접에서 알고리즘에 집중하는 것과 일상 업무에서 알고리즘을 자주 사용하지 않는 것.

온라인 조사 기술의 중요성에도 불구하고 Google 면접 시 Google 사용을 금지합니다.

자격을 갖춘 지원자가 면접과 직무 간의 단절로 인해 불합격하는 경우가 많습니다.

해결책은 면접 프로세스를 실제 직무 요구사항에 맞추는 것입니다.

예: 실제 버그 사용, 필요한 도구 제공, Google 검색 허용.

실제 직무에 초점을 맞춘 도메인별 질문을 옹호합니다.

알고리즘을 암기하는 것보다 실용적인 디버깅 기술을 우선시합니다.