엄청난 성능을 바탕으로 핵무기급

파장을 불러온 기술이 있습니다. 바로 오픈AI라는 회사가 출시한 챗

GPT인데요. 맞아요. 전 세계가 대화형 인공지능 챗

GPT로 떠들썩합니다. 챗GPT, 그야말로 돌풍

입니다. 네, 챗GPT는 인공지능이 질문에 대답해 주는 일종의 채팅 서비스라고 할

수 있는데요. 여기서 GPT는 Generative Pre-trained Transformer를 이용하는

인공신경망이라는 단어의 약자입니다. 사람처럼 정교한 대화

능력을 구사하면서도 사람보다 훨씬

빠르고 정확한 정보를 제공하면서 출시

두 달 만에 사용자가 무려 1억 명에 도달하는, 정말 챗GPT 신드롬을

일으키고 있어요. 막 논문도 대신 써주고, 막 이런… 그, 논문의 요지를

입력해 주면 얘가 알아서 초록 요약도 써주고 그

정도… [음악] 와, 학교 숙제를 다 대신 해준다고 하니

별일이 다 일어납니다. 아, 사실 챗GPT는 지난 2018년에 처음

등장했는데요. 처음 선보였을 때는

간단한 대화만 가능한 수준이었지만 방대한 빅데이터를 활용해 양질의

특이했고, 점점 더 많은 주목을 받게 되었습니다. 그리고 2022년 11월에 3.5 버전이 등장하고,

3월에는 GPT-4 버전이 등장하면서 전 세계적인 관심을 모으고 있습니다. 그 버전마다 차이점은 뭐예요, 교수님? 정확히 첫 번째는 학습할 수

있는 문서의 종류가 더욱 확대되었다는 것입니다. 3.5 버전에서는 텍스트로만 정보를 수집하고 출력할 수

있었다면, 4 버전에서는 텍스트는 물론이고 이미지까지 인식이

가능해졌어요. 그리고 3.5 버전에서는 한 번에 영어 단어 3,000개

정도를 이해할 수 있었다면, 이제 25,000개까지 이해할 수 있게

되었고요. 게다가 기억력도 좋아져서 무려

여덟 배나 성능이 향상됐다고 합니다. 와! 그리고 마지막으로 가장 중요한

포인트가 바로, 3.5 버전은 2021년 9월까지의 인터넷의 모든

정보를 가지고 있었습니다. 그런데 4 버전에서는 검색 엔진을 활용할 수

있게 됐다는 겁니다. 즉, 외부의 다른 앱까지 연결해서 최신 정보를 스스로

학습할 수 있다는 겁니다. 네, 실제로 미국 변호사 시험

문제를 가지고 ChatGPT에게 시험을 보라고 했더니 상위 20%

가볍게 통과를 했고요. 어, SAT 수학 능력 시험에서는 700점을 맞아서

상위 11% 성적을 기록했다고 합니다. 수능 정답 자료를 학습하지 않아

순전히 기존 실력으로만 문제를 풀었는데 3분의 1 이상을 맞췄습니다. 우와!

28문항을 푸는데 단 6분이 걸렸습니다.

와! 이런 방대한 데이터를 바탕으로 물어보기만 하면 무엇이든지 답변해

주는 ChatGPT. 여러분들, 혹시 물어보고 싶은 거 있으세요? 많아요.

많아요. 저는 개인적으로 그게 너무 재밌었거든요. 그래서 로딩에

관련된 다큐를 좀 구성해 줄 수 있지

않을까요? ChatGPT가 궁금하다. 한번

해볼까요? 그러면 네, 저기 ChatGPT [음악]

그러네. 뭐야? 지금 나오고 있는 거야? 서론을… 네, 벌써 다 하고 있는 거예요.

와! 이 자식이! 근데 진짜 실시간으로 쓰네! 이게 바로 딱 나오는 게 아니에요.

바로 진 거 같은 느낌인데, 뭔가

장황하게 풀어주긴 했는데, 뭔가 그 뼈

뼈대라고 해야 되나요? 센스가 부족한

느낌. 이런 초기 결과물에 대해서 우리가 피드백을 바로 줄 수 있습니다.

예를 들어서, 저 주요 작품에 대해서 좀 더 자세하게 설명해 줘라고

하면 그 부분만 더 늘어나기도 하고요. 네. 우와, 근데 문법도 너무

정확하고, 여기에서 아주 중요한 포인트가 하나 있습니다. 챗GPT를

잘 활용하기 위해서는 무엇보다 좋은 질문을 해야 한다는 거예요. 그래서

기본적으로 우리와 지속적으로 상호작용을 통해서 퀄리티를 올릴 수

있는 그런 장점이 있습니다. 자, 알았으니까

그만하고, 예술 창작 분야, 특히 이제

그림 같은 걸 어떻게 그리는지 좀 궁금하거든요. 네. 그래서 곰돌이 푸를

디즈니 스타일로 그리고, 고우 스타일로

각각 한 번 그려 봐 그랬어요. 이거를

같은데, 오 나왔다! 앤디워홀 스타일. 오, 난해한데… 오, 아니지. 거, 곰돌이 푸…

시간 살짝 보이긴 하네요. 약간 난해하긴 한데, 포가 모이긴 하네요.

스타일들, 또 알잖아요. 그죠? 배웠죠?

우리 야, 고흐는 쉽지 않을걸. 어, 나왔다!

나왔다! 이렇게 바로 그린다고? 우와! 와, 되게 예쁘게 나왔다!

진짜 예쁜데요. 와! 와, 진짜 신기하네요. 지원 씨도 한번 해보시죠.

저는 제가 개인적으로 궁금한 건 물어볼게요. 외계인은 있냐?

UFO라고 생각하…니까 없다고 생각하… 있다고 생각하… 100% 있다고

생각합니다. 온 거 같습니다. 이런… 좀 이건 모를 거

같은데… [음악] 어, 꺼져! 아, 너무

똑똑한데. 어디 이기겠다, 누구랑?

대화하는 느낌이네. 아, 예. 그리고 여기 같은 경우에 개발자들이 되게 잘 써요.

뭔가를 만들려고 할 때, 처음부터 진짜 말 그대로 맨땅에 헤딩해서 코드를 써야

되잖아요. 근데 뭐 대략적인 코드를 만들어 줘라고 물어봐요. 그걸 보고

거기 위에 얹어서 개발을 하는 거예요. 그럼 시간이 이제 훨씬 더 절약이…

되죠. 여름 공포 특집에 어울리는 좀비

게임을 코딩으로 짜줘? 야, 별걸 다 하네.

진짜 피해를 입으면 생명력 0이 되면… 뭐야, 이게 코딩을

해 주는 거네? 네, 맞아요. 이건 진짜 소름이야. 저 실행될

거예요. 진짜요. 해서 이렇게 해서 게임이 만들어진다고… 파이썬은

프로그래밍 언어고… 정해진 버전에서 실행을

하면 이게 게임이 될 것이다라고 얘기를 해주고 있습니다. 미… 와, 이건

진짜 미쳤다! 막 단순히 그림 그리는

그 수준이 아니네. 같으면은 게임에 대해서 스토리라인을 정하고 플레이 룰을

정하는 것만 해도 며칠이 걸렸을 거예요. 최소한. 그런데 그 다음 단계인

코딩 작업까지 그냥 바로 해 버리는

것이 생성형 AI. 어떻게 보면은 새로운 역량이라고 할 수 있겠습니다.

저희 때 한창 막 코딩 배우는 거

유행이었는데, 사실 그렇게 고생해서

배울 필요가 없겠네요. 요즘엔…

피드를 덩 코딩 어떻게 해야 되는지

급 배우기 시작했어요. 여러분과 함께 직접

GPT 경험을 봤는데요. 기존에 있던

챗봇하고는 어떤 차이가 있는 것 같으세요? 기존 거는 그냥 어떻게 보면

심심할 때 달래주는 정도의 느낌이었는데, 이거는 진짜 척척 박사

같은 느낌. 답변을 잘 만들죠. 그렇습니다. 실제 사람하고 대화하는

것과 같은 자연스러운 인터랙션이 가능하다는 부분이 또 굉장히

중요합니다. 어, 심지어 인공지능이 우리에게 거짓말을 한다 할지라도

우리가 속아 넘어갈 수도 있는 그런 상황이 됐습니다. 이거를 실제로 어

환각이라는 용어로 어, 부르는 데, GPT에서 자주 나타나는 현상입니다.

환각 증상을 규현 씨와 지원 씨가

[#벌거벗은세계사] 챗GPT 기술에 가려진 심각한 문제점들😨 실존하지 않는 것을 진짜처럼 설명할 수 있다?! 알아채기 어려운 챗GPT의 환각

방송국놈들이 덕질하는 채널

we’re :DIGGLE family


디글 :Diggle

챗GPT의 엄청난 성능과 파장에 대한 언급

전 세계적인 챗GPT 열풍과 채팅 서비스로서의 기능 설명

GPT의 정의 (Generative Pre-trained Transformer)와 인공신경망 기반 설명

출시 두 달 만에 1억 명 사용자 달성 및 챗GPT 신드롬 언급

2018년 첫 등장 이후 발전 과정과 2022년 11월 3.5 버전, 2023년 3월 GPT-4 버전 출시 언급

GPT-3.5와 GPT-4의 비교 및 성능 향상

학습 가능한 문서 종류 확대 (텍스트 → 텍스트+이미지)

이해 가능한 영어 단어 수 증가 (3,000개 → 25,000개)

정보 학습 범위 확장 (2021년 9월까지 정보 → 검색 엔진 활용, 외부 앱 연결)

미국 변호사 시험, SAT 시험 성적 언급 (상위 20%, 상위 11%)

다큐멘터리 구성 요청 및 실시간 작성 과정 시연

피드백을 통한 퀄리티 향상 가능성 언급

곰돌이 푸 그림 생성 요청 및 다양한 화가 스타일 시도

외계인 존재 여부 질문 및 챗GPT의 답변

개발자들의 코드 작성 보조 도구로서의 활용 사례

환각 현상의 정의와 챗GPT에서의 빈번한 발생 언급

세종대왕 맥북 프로 던짐 사건 등 허위 정보 생성 사례

소녀시대 관련 허위 정보 생성 사례

미국 변호사의 AI 활용 소송 사례와 가상 판례 생성 문제

인간의 지식과 검증의 중요성 강조

범죄 악용 가능성 (악성 코드 생성, 해킹 등)

일자리 위협 (골드만삭스의 3억 명 고용 영향 예측)

챗GPT 개발 중단 및 규제 필요성에 대한 논의

고강도 인공지능 연구 개발 중단 촉구 서한 발표 및 1000명 이상 동참