자동차 산업 혁신의 제너레이티브 AI

SENSE와 엔비디아의 파트너십을 통해 차량용 컴퓨팅을 혁신하고 차량 내 경험과 효율성을 향상시키는 제너레이티브 AI가 탄생합니다.

### 엔비디아와 SENSE의 파트너십과 자동차 산업에 미치는 제너레이티브 AI의 영향
* 🚗 SENSE는 **엔비디아와 협력**하여 자동차 업계에 **제너레이티브 AI를 도입**하여 차량 내 경험을 혁신하고 있습니다.
* 🤖 SENSE는 **엔비디아의 기술을 활용**하여 모델을 더 빠르게 훈련하고, 추론 지연 시간을 개선하며, **비용을 절감**하고 있습니다.
* 📊 엔비디아와의 파트너십을 통해 **SENSE는 동일한 GPU 리소스로 30% 더 많은 트랜잭션**을 처리하고 자동차 관련 문제를 해결할 수 있게 되었습니다.
* 🔮 제너레이티브 AI는 컴퓨팅을 혁신하고 있으며, **사용자의 일상 생활을 지원**하여 **차량 내 경험을 향상**시킬 것입니다.

[Music] Generative AI is the single biggest change that's happening in the tech industry. Overall, this change will fundamentally not just shift how we build things in the automotive world, but in general, every kind of computing is going to be transformed by generative AI. SENSE is an AI technology company, and we provide AI assistance for automotive of car manufacturers. More than 50% of the cars on the road have S technology. We are building our own Automotive-specific large language model with the help of Nvidia. So, we have data sets from the last 20 years of experience working in the automotive space, and we have all the specifications for different cars, user data, and so we're able to take that data and make that an automotive-grade LLM. So, computer using the LLM has the reasoning capability to go across multiple applications to complete your task. So, when you're driving, you're just able to talk to the computer, and the computer will finish your TX. Take me to my dinner reservation. Hi, Janane, setting the navigation to your

reservation. We have a great partnership with Nvidia, and there are three components to our partnership. First, on the training side, Nvidia helps us train our models in a much faster and efficient way. We use the DGX cloud with the Nvidia AI enterprise software. We're able to train our models significantly faster. And then on the inferencing side, again, we're using the Nvidia stack, which allows us to have really good latency, which is really important for our user experience in a car. And second, we can conduct 30% more transactions with the same GPU resource, which brings our cost down significantly. And then the last part of our collaboration is that we have deep engineering engagement with Nvidia to solve a lot of Automotive-specific problems that we are trying to build in our platform. Generative Computing is going to change your in-car experience. It's going to be more about helping people not just travel from one place to another place but help them to their daily lives. And that's what we're building, and Nvidia is helping us do that.

Cerence and NVIDIA: Generative AI for Next-Generation In-Vehicle Experiences

Since its founding in 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) has been a pioneer in accelerated computing. The company’s invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined computer graphics, ignited the era of modern AI and is fueling industrial digitalization across markets. NVIDIA is now a full-stack computing infrastructure company with data-center-scale offerings that are reshaping industry.

NVIDIA

자동차 산업에 미치는 제너레이티브 AI의 영향

제너레이티브 AI는 자동차 및 일반 컴퓨팅에 근본적인 변화를 일으키고 있습니다.

AI 기술 회사인 SENSE는 엔비디아의 도움을 받아 20년간 축적된 자동차 데이터를 사용하여 자동차 전용 대규모 언어 모델을 개발하고 있습니다.

이 모델은 자동차에서 인간과 컴퓨터의 원활한 상호 작용을 가능하게 하여 자연어 명령을 통해 작업을 완료할 수 있도록 지원합니다.

엔비디아 파트너십이 차량 내 경험에 미치는 영향

엔비디아와의 파트너십을 통해 모델 트레이닝 속도와 효율성이 향상되었습니다.

또한 협업을 통해 동일한 GPU 리소스를 사용하는 트랜잭션이 30% 증가하여 비용을 크게 절감할 수 있었습니다.

또한 Nvidia와의 심층적인 엔지니어링 참여는 자동차 관련 문제를 해결하여 사용자의 차량 내 경험을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.