Text AI 8.0: Features and Agent Functionality Overview

Text AI 8.0은 사용자가 복잡한 검색과 동적 정보 검색을 위해 Google Colab에서 강력한 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다.

### Text AI 8.0 살펴보기: Google Colab에서 강력한 에이전트 설정하기
* 🧠 오늘은 **Text AI 8.0의 혁신적인 기능**, 특히 **복잡한 사용자 요청을 처리할 수 있는 강력한 에이전트 기능**에 대해 살펴보고자 합니다.
* 💻 설정 프로세스는 최적의 성능을 위해 필수적인 GPU 리소스를 제공하는 **클라우드 기반 Python 환경인 Google Colab**에서 진행됩니다.
* 🔍 텍스트 AI는 시맨틱 검색, LLM 오케스트레이션 및 언어 모델 워크플로우를 위한 올인원 임베딩 데이터베이스 역할을 하며, **버전 8에서는 복잡한 쿼리에 답변하는 워크플로우를 생성할 수 있는 에이전트**를 도입했습니다.
* ⚙ 시작하려면 새 Google Colab 노트북을 열고 **Text AI의 기능을 향상시킬 하드웨어 가속기로 GPU**를 선택해야 합니다.
* 📦 특정 명령을 사용하여 텍스트 AI 및 해당 종속성을 설치하며, 여기에는 **모델 최적화를 위한 Auto-AWQ 및 기능 임베딩을 위한 Model VC**와 같은 도구도 포함됩니다.
* 🌐 그런 다음, **DuckDuckGo 검색 라이브러리를 설치**하여 웹 검색을 활성화하고 **허깅 페이스 허브로 인증할 수 있는 허깅 페이스 액세스 토큰**을 생성합니다.
* 💡 생성된 샘플 에이전트는 **Wikipedia 및 과학 논문과 같은 다양한 소스에서 정보를 동적으로 검색**하여 데이터를 잘 구조화된 응답으로 합성하는 능력을 보여줄 수 있습니다.
* 🚀 마지막으로 이 에이전트는 **양자 컴퓨팅의 발전**을 정확하게 요약하고, **주요 기여자와 개발 사항**을 강조하며, 사용자가 다양한 쿼리를 실험해 볼 수 있도록 유도함으로써 강력한 의사 결정 능력을 보여줍니다.

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Bit N Pi

Text AI 8.0 및 에이전트 기능 소개

Text AI 8.0의 기능 및 상담원 기능 개요.

텍스트 AI 8.0은 올인원 임베딩 데이터베이스로 설명됩니다.

상담원은 다양한 툴과 데이터베이스를 사용하여 복잡한 요청에 응답하는 워크플로우를 자동화합니다.

GPU 리소스에 액세스하기 위해 Google Colab을 사용합니다.

Google Colab에서 Text AI 8.0 설정하기

텍스트 AI 및 해당 종속성 설치.

DuckDuckGo 검색 라이브러리 설치.

허깅 페이스 액세스 토큰 생성 및 추가.

제공된 코드를 사용하여 샘플 에이전트를 만듭니다.

상담원이 여러 소스에서 정보를 검색할 수 있습니다.

양자 컴퓨팅에 대한 쿼리에 답변하는 단계별 접근 방식입니다.

주요 개선 사항 및 기여자를 포함한 상담원의 응답 요약입니다.

성공적인 상담원 생성과 그 기능을 강조하는 결론입니다.

다양한 쿼리를 실험하고 고급 기능을 탐색하도록 장려합니다.