(박수와 환호) 여러분 반갑습니다. 저는 데이터로 세상을 읽어주는 
남자 최재원입니다. 반갑습니다. (박수) 빅데이터 전문가를 보통
디지털 역술가라고도 얘기하는데요.

왜냐하면 지나간 과거의 데이터를 
기반으로 현재를 이해하고 더 나아가서 미래를 예측하는
일을 하기 때문입니다.

오늘 제가 준비한 내용은 빅데이터가
말하는 꿈과 공부의 미래입니다. 빅데이터를 통해서 우리가 
여러 가지 일들을 많이 하고 있는데요.

사실 꿈은 미래하고 연관된 단어죠. 전 세계 아이들을 대상으로 
꿈에 대한 질문을 했을 때

그 대답은 나라마다 각각 
다르게 나타나고 있었습니다. 그 이유는 아이들이 표현하는 꿈은 우리 어른들이 만들어 놓은 
세상이 투영되기 때문인데요.

대한민국 아이들의 84%가 
꿈을 묻는 질문에 의사, 판사, 연예인과 같은 
특정 직업을 얘기했고요.

사실 시리아와 같은 
어려운 환경에 있는 나라에서는 집에 가는 게 꿈이다라고 
표현을 했고 뉴질랜드와 같은 나라는 
평등, 또 세계 평화와 같은 
공동체적인 가치관을 
표현하기도 했는데요 대한민국이라는 나라는 
국가가 아이들의 꿈을 직업으로 강요하고 
있는 나라입니다.

과연 이 아이들이 이 꿈을 
제대로 실현하고 있을까요? 빅데이터가 말하는 
꿈과 공부의 미래.

그 시작은 데이터가 보여주는 
가치에 대해서 말씀드리겠습니다. 한 강연장에 소 한 마리가 나타납니다. 이 소는 할리우드 영화에도 
출연했던 소인데요.

강연자가 이 소의 무게를 맞춰보라고 
청중들에게 제안을 했고요. 과연 이 청중들이 이 소의 
무게를 맞출 수 있는지 
한번 모든 청중들에게 쪽지로 
무게를 적어내게 했습니다. 작게는 100kg, 많게는 한 3t 정도의 
무게를 적어 냈는데요.

단 한 명도 이 소의 
무게를 맞추지 못했어요. 하지만 이 청중들, 500명 가까이 되는 
청중들이 적어낸 쪽지를

모두 합산해서 평균을 냈더니 
그 무게는 813kg이었고요. 실제 이 소의 무게를 현장에서 달았는데 
814kg이었습니다.

1kg밖에 차이가 나지 않았죠? 왜 데이터가 모이면 가치가 
있는지를 보여주는 사례인데요. 빅데이터의 '빅'이 꼭 사이즈의 
'빅'만을 의미하지는 않습니다.

왜냐하면 스몰 데이터라고 하더라도 이 '빅'은 얼마든지 밸류를 
보여줄 수 있기 때문인데요. 이 데이터를 기반으로 해서 
우리가 교육이라는 것에 대해서

데이터를 면밀하게 분석을 해보면 
많은 사람들은 교육에 대해서 기술이나 그리고 체험, 경험을 많이 
중요하게 얘기하고 있었습니다.

지금은 기술이 교양이 되어버린 
그런 시대인 것 같아요. 왜냐하면 이 세계의 흐름을 기술을 
알지 못하면 이해하기 힘들 정도가 됐죠.

지식은 빅데이터, 그리고 
소통은 스마트폰이나 IoT, 그리고 우리가 갖고 있는 
소유라는 개념도 이제 클라우드라고 하는 
공유 개념으로

지금 바뀌고 있는 
시대에 살고 있습니다. 역사에 대한 관심도 여전히
높게 나타나고 있는데요. 초등학교 6학년인 제 딸이 
하루는 역사 숙제를 하면서

이런 얘기를 혼자 하더라고요. "내가 지금이라도 태어나길 다행이지, 조금이라도 늦게 태어났으면 
역사 공부를 조금이라도 더 했을 거 아니야"

(웃음) 맞는 말이죠. 늦게 태어났으면 대통령 이름이라도 
한 사람 더 외워야 하는 것 아니겠습니까?

우리 학생들이 공부하는 
이런 어려움들을 많이 겪고 있는데요. 지금 경험에 대한 이야기가 
많이 올라옵니다.

지금은 많이 아는 사람보다 
많이 경험한 사람, 많이 해본 사람을 선호하는 시대예요. 그래서 선호하는 인재상을 분석해보면
다재다능이라는 표현이 나옵니다.

경험이 그만큼 
중요한 시대가 되고 있는데요 지금 우리에게 경험만큼 
소중한 것은 없죠 그래서 지금 기업들의 
신제품 시장 조사가

많은 어려움을 겪고 있는 
이유 중의 하나가 소비자들은 
경험해보지 않으면 지금은 말로 표현하는 데 있어서 
어려움을 많이 갖고 있습니다

실제 여러분들 경험해보지 않은 것에 대해서 
표현하는 데 어려움을 많이 겪고 있죠 그래서 우리가 어떤 게시판에 올라온 
글들이나 영상을 볼 때도

남이 올려준 댓글이나 이런 
사용 후기들 많이 참고하실 거예요 그래서 그 콘텐츠를 
볼지 말지를 결정하시는데

이런 분들 다 
결정 장애가 있으신 분들이에요 자기가 직접 결정을 하는 것에 있어서 
어려움을 많이 겪고 있는 거고요

많은 젊은 세대들이 
이런 경험들을 많이 하고 있는 거죠 여러분 카공족이라고 들어보셨죠?

카페에서 커피 한 잔 시켜 놓고 책이나 
공부를 하는 학생들, 또 사람들 얘기하는데요

왜 카공족들이 카페에서 공부를 
하는 걸까요? 도서관에서 하지 않고 여러분들 혹시 
레벨 증후군이라고 들어보셨어요?

우리가 카페에서는 
일정한 소음이 들리고 있죠. 이 카공족들이 주장하는 건 이 적당한 소음이 공부에 
도움이 된다고 주장을 하고 있는데요

50dB에서 70dB의 소음이 집중력에 
도움이 된다는 연구결과는 있습니다. 하지만 제가 데이터로 분석했을 때는
많은 학생들이 카페에서 공부하는 이유는

레벨 증후군이라는 현상을 
갖고 있어서기 때문인데요. 저는 보통 카페에 가서 
공부할 때는 어떤 경우냐 하면

어려운 영어로 된 원서나 그리고 
어려운 책들 같은 경우에는 카페에 가서 읽으면 남을 
의식하기 때문에 열심히 읽게 돼요

그렇게 되면 책이 
더 잘 읽히더라고요 하지만 대부분의 학생들이 카페에 
가서 공부하는 이유 중의 하나는

여러분 레벨업 증후군은 
게임 세대들에게 나타나는 특징인데 레벨이 올라갈수록 변화가 되는 것에 
많이 익숙한 그런 세대들,

게임 세대들은 초등학교에서 중학교, 
중학교에서 고등학교, 고등학교에서 대학교,

그리고 대학에서 취직을 하게 되죠 여러분들 게임을 했을 때 
내가 레벨업이 됐을 때 엄청난 주변의 변화가 생깁니다

배경화면이 바뀌죠 그리고 
아이템들이 완전히 바뀝니다 게임에서의 레벨업은 
아주 대단한 일이에요

그런데 우리 게임 세대들이 
학교에 가서 레벨업이 됐을 때 내가 레벨업이 됐다는 걸 
느끼지 못할 때는

거기서 오는 불안감, 그리고 
상당히 힘들어하는 모습이 보이는데 일단 고등학교에서 대학을 갔을 때

내가 레벨업이 됐지만 달라지지 않은 
나의 모습에 많이 힘들어하게 돼요. 왜냐하면 여전히 도서관에 앉아서 
공부하는 내 자신

변화되지 않은 나의 모습에 
많이 힘들어할 수밖에 없고요. 그래서 이 친구들은 자기 스스로 
배경화면을 바꾸고 있어요.

그래서 도서관이 아니라 
카페라는 공간에 가서 공부는 해야 되기 때문에 열심히 
공부를 할 수밖에 없는 거죠.

저희 회사에 인턴이라는 제도가 있는데요. 한 3개월 정도 인턴 과정을 거쳐서 
정직으로 전환할지 말지 결정을 하게 됩니다.

그런데 한 친구가 
애매한 친구가 있었어요. 뽑기도 뭐하고, 또 그냥 
가라고 하기도 뭐하고

그래서 계속 연장을 했죠
한 1년 동안 인턴을 했는데요 이 친구도 무척 우리 회사에 
들어오고 싶어 했어요

보통 1년 정도 이렇게 
같이 있다 보면 정이 들기 때문에 1년 뒤에 정직으로 전환을 시켰는데요

이 친구가 얼마 되지 않아 
회사를 나가겠다고 합니다 정말 황당하죠? 그래서 저는 같이 얘기를 해봤는데

인턴에서 정직으로 되는 순간 
자기가 달라진 것은 월급이 오른 것 말고는 
없다고 하는 것에 대해 되게 힘들어하는 상황을 
겪게 됐다고 합니다

왜냐하면 레벨업이 됐는데 달라지지 않은 
환경에 대해서 적응하기 힘든 거죠 그때부터 저는 인턴에서 정직이 되면
노트북을 다시 새 걸로 바꿔줘요

그리고 의자도 바꿔줍니다 생각 같아서는 옷도 사주고 싶은데 옷은 
개인 취향이기 때문에 사주는 게 어렵고요

이처럼 내가 레벨업이 됐을 때 
변화됐다라는 걸 스스로 만들든지, 아니면 주변에서 만들어주지 않으면

우리 게임 세대들은 
그 어려움을 많이 겪게 되는 거고요. 지금 여러분들 취준생 얘기는 
많이 들어봤지만

퇴준생이라는 표현도 지금 아마 
처음 들어보시게 될 거예요. 취준생은 취업을 준비하는 학생,
퇴준생은 퇴사를 준비하는 사람입니다.

이 게임 세대들이 취직을 한 후에 
회사에서 변화되지 않은 나의 모습을 3년 동안 지켜보고 있을 때는 
회사에 있는 게 너무 힘들어해요.

그래서 지금 취업을 어렵게 하고도
회사에서 적응하지 못하고 3년 이내에 퇴사하는 비율이 
많아지고 있다고 하죠.

이런 디지털 세대들이 갖는
변화에 익숙한 세대들은 변화하지 않았을 때 견딜 수 있는 
힘이 많이 부족한 세대들입니다.

이런 세대들에게 변화를 만들어줄 수 있는
그런 환경을 만들어줄 필요가 있는 거죠. 청소년 시기에 우리가 
교육의 목표를 데이터로 뽑아보게 되면

진로, 그리고 진학입니다. 꿈이 진로나 진학에 비해서
많은 비중을 차지하고 있지 못했고요. 청년기에 들어서 교육의 목표는 
진로와 진학이 정해진 다음에

이제 채용이나 취업으로 
목적이 바뀌게 되죠. 여기서는 아예 꿈이라는 표현조차 
나타나고 있지 않아요.

청년들은 오로지 취업을 하기 위해서
교육을 받고 있는 거죠. 이 직업하고 연관이 높은 단어 중에 
하나가 인공지능이나 로봇입니다.

꿈이 직업인 사람들에게 
직업의 변화라고 하는 건 본인한테 두려움으로 
다가올 수밖에 없는 거고요.

앞으로 미래에 4차 산업혁명에 
로봇이 갖는 직업의 역할에 대해서 많이 궁금해하고 두려워하기도 하죠.

지금 미국에 가보면 대형 쇼핑몰에는 K5라는 
시큐리티 로봇이 거의 다 활동을 하고 있어요

이 로봇은 적외선 카메라와 그리고 
레이저 거리 측정기, 그리고 번호 인식판 이런 것들을 다 장착하고 있어서 웬만한 
경비원 못지않은 역할을 하고 있는데요

시간당 7달러의 기준으로, 미국 기준으로는 
한 사람 쓸 비용의 4분의 1의 비용으로 이 시큐리티 로봇을 쓴다고 합니다

이 로봇이 지난 7월에 다음 사진과 같이 
기사에 올랐는데요 워싱턴에 있는 쇼핑몰에서 이 K5 로봇이 
분수대에 빠진 채 발견이 됐어요

이 기사의 헤드라인은 'suicide'라고 써있습니다.
자살했다라고 쓰여 있어요. 우리가 로봇이 자살한다라는 
생각은 해보지 못했죠?

하지만 물론 오작동으로 인한
사례이긴 한데 우리가 생각하는 로봇의 새로운 모습을 
좀 볼 수도 있다라는 생각을 하게 됐고요

제가 아는 PD분이 
이런 얘기를 해주셨어요. 자기네 집에 로봇 청소기가 있는데 
얼마 전에 집을 나갔대요.

어떻게 로봇 청소기가 집을 나가요? 청소기를 돌리고 
현관문을 열어놨더니 로봇 청소기가 현관문을 나가서 
어떻게 또 엘리베이터에 탔대요.

(웃음) 그래서 1층에 내리더니 얘가 
화단에서 발견이 된 거예요. 사실 우리가 가지고 있는 
로봇에 대한 생각을

다시 한번 바꿔볼 필요가 
있을 것 같고요. 지금 우리에게 중장년이라고 하는 
새로운 시대가 펼쳐지고 있는데

중장년에서의 꿈은 다른 것보다 
높게 나타나고 있습니다. 그런데 여기서 중요한 것은 
꿈보다도 덕질이 올라오고 있어요.

왜 중장년에 이런 덕질을 하는 걸까? 왜냐하면 사실 내가 갖고 있는 
현재의 직업에 만족하면 덕질을 하지 않아요.

지금 만족하고 있지 않기 때문에 
덕질을 하는 거거든요. 그러면 이 덕질은 아무나 하는 거냐?

사실 제가 덕후에 대해서 
좀 분석을 했는데요. 덕질을 하기 위해서는 자기 나름대로의
입덕이라고 하는 과정을 거쳐야 해요.

스스로의 다짐이죠. 하지만 덕질을 하다 보면 
이것도 하고 싶고 저것도 하고 싶고 이제 잡덕이 돼요.

잡덕이 되는 순간 
이 사람은 덕후가 되기 힘듭니다. 이 모든 역경을 이겨내고 성공한 덕후가 
되는 비율은 한 30%도 안 돼요.

이런 식으로 덕후들이 
많이 만들어지고 있는 것은 우리가 중장년에 들어서 
새로운 인생을 꿈꾸는 거죠.

왜냐하면 기존에 가지고 있던 꿈을 
더 이상 갖고 있지 않기 때문인데요. 2차 세계대전 때 미국의 전투기들이 
적군의 희생을 최소화시키기 위해서

출격하고 돌아온 전투기의 
총상들을 분석해서 격추율을 낮추기 위한 
방법을 고민했습니다

보시는 바와 같이 주 날개 부위, 
그리고 꼬리 부분에 총상이 많이 입힌 채로 출격한 후에 돌아왔는데요

이 데이터로 봤을 때는 다음에 
이 전투기를 보완하기 위해서는 날개 부위와 꼬리 부위에 
새로운 갑판을 덧대서

총상이나 피해를 줄이는 
목적을 가져가려고 하겠죠. 과연 이 분석이 맞는 분석일까요?

아브라함 발드라고 하는 이 수학자가 
여기서 이의제기를 합니다. 왜냐하면 총격에 맞지 않은 
운전석이나 엔진 부위에

이 부분을 맞은 전투기는 
돌아오지 못한 거죠. 그렇기 때문에 보이지 않는 데이터를 
보지 못했기 때문에

분석의 오류가 생기는 겁니다. 지금 우리들이 사는 이 세상에는 많은 생존자 편향의 오류, 법칙들이 만들어지고 있어요.

살아남은 사람들의 기준으로 모든 것들이 잡히고 있는데요. 진학에 성공한 학생들의 성적, 그리고 취업에 성공한 대학생들의 스펙,

그리고 직장에서 연봉을 많이 받는 직원의 연봉이 기준으로 잡히게 되면서 이 세상에는 우리가 받아들이기 힘든 기준들이 만들어지는데요.

다이어트 광고가 쉽게 눈에 들어오는 것은 왜냐하면 다이어트 실패한 사람의 얘기가 없고, 그리고 다이어트에 힘들게 한 노력이

빠지기 때문에 쉽게 받아들일 수밖에 없는 거고요. 펀드의 수익률이 높게 나타나는 건 살아남은 펀드들만

수익률이 안 좋아서 중간에 없어진 펀드들은 그 안에 들어가지 않았기 때문에 수익률이 높게 나타나는 거죠.

우리 꿈에도 이런 
생존 오류의 법칙이 들어가 있습니다. 우리들의 꿈에 이 직업이라고 하는 
기준이 지금 맞춰져 있는데요

사실 꿈에는 직업이라는 
기준이 맞지 않아요. 우리가 꿈꾸는 이 세상, 이 꿈꾸는 미래에,
우리의 꿈에는 기준이 필요가 없는 거죠.

감사합니다. (박수와 환호) 한글자막 : 임희진 (gmlwls2015@gmail.com)
한글검수 : 박진희 (jinee10.park@gmail.com)

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세바시 강연 Sebasi Talk

빅데이터 전문가의 소개 및 빅데이터 분석을 통한 꿈과 공부의 미래에 대한 주제 소개

빅데이터 전문가 최재원의 소개

빅데이터 전문가를 디지털 역술가라고 부르는 이유 설명

강연 주제: 빅데이터가 말하는 꿈과 공부의 미래

전 세계 아이들의 꿈에 대한 질문 결과 소개

나라마다 다른 꿈의 내용과 그 이유 분석

데이터의 가치와 교육에 대한 빅데이터 분석 결과

소의 무게 맞추기 실험을 통한 데이터 가치 설명

교육에 대한 데이터 분석 결과: 기술, 체험, 경험의 중요성 강조

기술의 중요성과 지식, 소통, 소유 개념의 변화

역사 공부에 대한 학생들의 어려움과 경험의 중요성 증대

선호하는 인재상: 다재다능한 인재

카공족 현상과 레벨업 증후군 분석

카페에서 공부하는 학생들의 이유 분석

게임 세대의 레벨업 경험과 학교생활의 비교

레벨업 후 변화되지 않은 모습에 대한 어려움

퇴준생 현상과 디지털 세대의 변화에 대한 적응력 분석

디지털 세대의 변화에 대한 적응력 부족

청소년기와 청년기 교육 목표의 변화

생존자 편향 오류와 꿈에 대한 재해석

2차 세계대전 전투기 분석 사례를 통한 생존자 편향 오류 설명

생존자 편향 오류가 사회에 미치는 영향

꿈에 대한 생존자 편향 오류 적용

(Ja) 빅데이터가 말하는 꿈과 공부의 미래 | 최재원 다음소프트 이사 | 인생 강연 강의 듣기 | 세바시 817회

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