AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman

The official YouTube channel for Amazon Web Services (AWS). 

Amazon Web Services offers a complete set of infrastructure and application services that enable you to run virtually everything in the cloud: from enterprise applications and big data projects to social games and mobile apps. Explore how millions of customers — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — are using AWS to lower costs, become more agile, and innovate faster. 


Amazon Web Services

AWS re:Invent에서 매트 가먼의 개회사

가먼은 CEO로서 이번이 첫 번째 행사이지만, 2012년부터 모든 리:인벤트에 참석했습니다.

re:Invent에서 AWS 커뮤니티의 열정과 에너지가 돋보입니다.

참석자 수: 오프라인 6만 명, 온라인 40만 명에 육박했습니다.

1900개 이상의 세션과 약 3500명의 연사가 고객과 파트너를 대상으로 발표했습니다.

re:Invent는 다양한 역할을 지원하지만 개발자에 초점을 맞추고 있습니다.

스타트업과 개발자 커뮤니티에 대한 AWS의 약속

Garman과 AWS Heroes의 상호 작용 및 개발자 커뮤니티의 성장.

120개국 600개 사용자 그룹, 전 세계 수백만 명의 커뮤니티 회원.

커뮤니티 피드백은 AWS 제품 개발에 영향을 미칩니다.

AWS는 초기에 스타트업과 혁신에서 스타트업의 역할에 집중했습니다.

발표: 2025년 스타트업을 위한 10억 달러 규모의 크레딧을 제공합니다.

엔터프라이즈 도입에 초점을 맞춘 AWS의 성장과 진화

기업들이 클라우드 컴퓨팅을 빠르게 도입하고 있으며 현재 AWS가 널리 사용되고 있습니다.

클라우드 도입에 대한 은행의 초기 회의론에 대한 일화.

규정 준수, 보안 및 규제에 대한 초기 우려에 대한 AWS의 대응.

고객 중심과 혁신에 중점을 둡니다.

'아마존 방식': 제품 개발에 대한 고객 중심 접근 방식.

AWS의 기본 구성 요소 및 서비스 접근 방식

최초의 AWS 비전 문서(2003년)와 개별 구성 요소에 초점을 맞춘 내용입니다.

AWS 서비스 개발에서 '빌딩 블록'의 개념과 그 역할에 대해 알아보세요.

고유한 조합과 혁신을 가능하게 하는 수백 가지의 AWS 서비스.

AWS 빌딩 블록을 사용하는 스타트업 창업자 쇼케이스.

보안 및 컴퓨팅에 대한 AWS의 초점

AWS는 설립 초기부터 보안을 최우선 순위로 삼았습니다.

AWS 설계 및 개발의 모든 측면에 보안이 통합되어 있습니다.

EC2부터 시작하는 AWS의 컴퓨팅 제품군.

EC2의 광범위한 인스턴스 유형 및 기능.

혁신과 유연성을 실현하는 Nitro 시스템의 역할.

AWS의 맞춤형 실리콘: 그라비톤과 트레이니움

그라비톤 프로세서의 개발 및 채택.

그라비톤의 성능과 에너지 효율성은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

Graviton4 출시와 고객 워크로드에 미치는 영향.

Graviton을 사용한 Pinterest의 경험: 비용 및 배출량 감소.

AI 및 제너레이티브 AI 워크로드, 특히 GPU 사용량에 집중하세요.

발표: NVIDIA 블랙웰 칩이 탑재된 P6 인스턴스.

AI 워크로드를 위한 Trainium 칩 개발.

GA에서 Trainium2와 그 성능의 장점을 발표했습니다.

Trainium2의 초기 고객 성과: 비용 절감 및 성능 개선.

공지사항: EC2 트레이니움 2 울트라 서버.

프로젝트 레이니어: 대규모 교육 클러스터를 위한 Anthropic과의 협업.

물리적 박스에서 S3로 스토리지의 진화.

S3의 규모: 400조 개 이상의 오브젝트가 저장됩니다.

비용과 성능의 균형을 맞추는 다양한 S3 스토리지 계층.

S3 지능형 계층화: 비용 최적화를 위한 자동화된 데이터 이동.

데이터 레이크 및 분석 워크로드를 지원하는 S3의 역할.

공지사항: Iceberg 테이블 성능 향상을 위한 S3 테이블 버킷.

S3 메타데이터: 향상된 데이터 검색을 위한 간소화된 메타데이터 쿼리.

메타데이터를 사용하여 사진을 빠르게 찾는 예시입니다.

RDS로 데이터베이스 관리를 간소화하는 AWS의 접근 방식.

애플리케이션의 진화와 NoSQL 데이터베이스의 부상.

DynamoDB: 서버리스, NoSQL, 완전 관리형 데이터베이스.

Aurora의 10주년과 성능 및 비용 이점을 소개합니다.

이상적인 데이터베이스 기능에 대한 고객 피드백.

공지사항: 빠른 분산형 SQL 데이터베이스인 Amazon Aurora DB SQL.

Aurora DB SQL의 특징: 확장성, 가용성, 일관성, 짧은 지연 시간.

다중 지역, 강력한 일관성이 DynamoDB 글로벌 테이블에 추가되었습니다.

애플리케이션의 핵심 구성 요소인 생성적 AI 추론.

제너레이티브 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 있어 베드락의 역할.

제네텍은 신약 개발을 가속화하기 위해 베드락을 사용하고 있습니다.

베드락은 다양한 모델을 지원하며 완벽한 모델을 찾는 데 도전합니다.

공지사항: 베드락의 모델 증류.

RAG를 사용하여 엔터프라이즈 데이터와 생성형 AI 모델을 통합하는 것의 중요성.

기반 지식 베이스: 자동화된 데이터 수집 및 검색을 위한 관리형 RAG 인덱스입니다.

암반 가드레일: 안전과 책임감 있는 AI 점검을 정의합니다.

공지사항: 아마존 베드락은 환각을 방지하기 위해 자동화된 추론 검사를 실시합니다.

베드락 에이전트: 시스템 전반에서 작업을 실행하는 에이전트를 구축합니다.

공지사항: 베드락 에이전트의 멀티 에이전트 협업 지원.

Amazon Q 및 기타 도구로 개발자의 효율성 향상

AWS의 목표는 빌더가 혁신하고 차별화되지 않은 과중한 업무를 줄일 수 있도록 지원하는 것입니다.

Amazon Q Developer: 소프트웨어 개발을 위한 생성형 AI 도우미입니다.

공지사항: 단위 테스트, 문서화 및 코드 검토를 위한 Q 자율 에이전트.

Q Windows .NET 애플리케이션용 변환: 현대화 간소화.

VMware 워크로드를 위한 CU 트랜스포메이션: 클라우드 마이그레이션 간소화.

메인프레임용 CU 트랜스포메이션: 메인프레임 현대화를 지원합니다.

Q 개발자가 AWS 환경 문제를 조사할 수 있는 역량.

Amazon Q Business로 다양한 역할의 효율성 향상

Q 비즈니스: 회사 내부 데이터를 활용하기 위한 생성형 AI 비서.

오디오와 이미지를 포함하도록 Q 비즈니스 데이터 유형이 확장되었습니다.

향상된 BI 기능을 위한 QuickSight Q와 Q Business 데이터의 통합.

공지사항: ISV가 Q 인덱스에 액세스할 수 있는 API.

Q 앱: 작은 작업을 자동화하여 생산성을 높입니다.

공지사항: 복잡한 워크플로우 자동화를 위한 Q 비즈니스 자동화.

AWS 분석 서비스 개요: Redshift, EMR, OpenSearch, Glue.

공지 사항: 차세대 Amazon SageMaker.

세이지메이커 통합 스튜디오: 단일 데이터 및 AI 개발 환경.

애플리케이션용 제로-ETL: 타사 SaaS 애플리케이션의 데이터를 분석합니다.

Amazon SageMaker 레이크하우스: 다양한 데이터 소스에서 통합 액세스.

AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman

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